宋培彦著的《术语计算与知识组织研究》按照理论、方法、技术和应用这4个逻辑角度依次推进。首先，阐述了术语学基本理论和知识表示框架，为术语计算和知识组织奠定共同的理论基石；其次，以术语库、叙词表、百科等知识组织工具为例，重点从用户角度剖析知识组织的特点与需求；再次，讲述术语计算在知识组织中的相关方法与技术，并以实验验证技术的可行性；最后，选择4个典型应用场景，对术语计算和知识组织的效果进行验证。术语计算与知识组织紧密结合，以服务大数据环境下的实际应用，是本书的主线。

宋培彦，男，博士，中国科学技术信息研究所副研究馆员、硕士生导师，研究方向：信息资源管理、情报学。

第一章 绪论：知识为体，术语为用
1 术语：打开知识宝库的一把钥匙
1.1 术语与知识组织：如影随形的黄金搭档
1.2 大数据时代的知识组织：在继承中创新，在创新中发展
2 国内外前沿概览：以他山之石，攻我之美玉
2.1 术语计算：知识组织的轻骑兵
2.2 叙词表：术语计算的试验田
3 本书导读
3.1 章节安排
3.2 阅读指南
第二章 术语知识表示：探究术语背后的奥秘
1 术语知识表示模型：让计算机读懂“知识
1.1 术语与知识关系模型：从语言学的视角
1.2 术语知识表示框架：让电脑更聪明
1.3 小结
2 术语知识库构建：将知识变成“记忆
2.1 术语知识库构建模型：“复用”人类知识
2.2 术语知识微观结构：知识组织的“蝴蝶效应
2.3 术语知识库：人机两用的知识宝库
2.4 小结
3 术语SKOS形式化描述：助力知识处理驶入快车道
3.1 《汉语主题词表》结构框架与术语描述：理性主义的规范控制
3.2 术语SKOS规范化：与国际接轨的“通行证
第三章 以用户为中心的知识组织：让计算机‘‘善解人意
1 人机知识交互与合作：将“芯”比心，挖掘和预知用户意图
1.1 知识组织会话合作原则：人同此心，心同此理
1.2 知识组织会话过程：人机对话更智能
1.3 小结
2 用户自主标注：术语中的“长尾”定律
2.1 回归分析算法：用户是如何使用术语的
2.2 拟合检验指数：验证术语分布的规律性
2.3 术语分布规律分析：长尾也有大用处
2.4 小结
3 用户交互式术语更新机制：保持知识的“活性
3.1 用户交互机制：用户是知识消费者，也是知识生产者
3.2 用户知识交互与协同：让用户更有获得感
3.3 小结
4 网络百科中的知识组织：汇集众人的智慧
4.1 网络百科的知识组织特征：合理规范，顺其自然
4.2 网络环境下的术语知识组织层次模型：冲破藩篱尽情进发
4.3 小结
第四章 术语计算技术：从数据中“挖掘”知识
1 科技语料库与术语知识抽取：语料为水，算法为舟
1.1 面向知识组织的科技语料库：知其一，也知其二
1.2 科技语料库设计与管理：建立“计算”的数据基础
1.3 科技语料库应用举例：事实的力量
1.4 小结
2 跨语言术语自动分类：物以类聚，触类旁通
2.1 术语分类推导一归并模型：由已知推断未知
2.2 术语分类实验：看看结果如何
2.3 小结
3 术语自动聚类：给知识拍个“快照
3.1 聚类计算模型：分步推进，逐步逼近
3.2 两步聚类算法：可计算的语义距离
3.3 数据实验：肿瘤领域术语聚类效果
3.4 小结
4 英文术语同义关系计算：模糊中寻求精确
4.1 同义关系：从模糊中划分边界
4.2 模糊归并模型：超越0和1
4.3 实例分析：将同义转化为量化权重
4.4 小结
5 中文术语同义关系计算：给术语照照镜子
5.1 镜像翻译技术：看看镜子里的中文术语
5.2 同义关系推导过程：符号变换的“魔术
5.3 实验结果：简单的方法，可用的结果
5.4 小结
6 术语知识单元抽取方法：找到知识的“基因
6.1 术语知识单元：以有限应对无限
6.2 知识单元抽取算法：在句子的大视野里找知识单元
6.3 知识单元抽取实验：构建更细粒度的“知识基因库
6.4 知识多维度聚合：知识的关联不是偶然的
6.5 小结
第五章 术语示范服务与应用：欲穷千里目，更上一层楼
1 术语服务：让知识唾手可得
1.1 术语服务基本架构：九尺之台，起于垒土
1.2 术语服务模块设计与实现：咫尺屏幕，大千世界
1.3 小结
2 基于词汇链的辅助标引：编织美丽的语义“项链
2.1 语义网络与词义计算方法：语义地图上的“舞蹈
2.2 词汇链构造算法：寻找文本中的蛛丝马迹
2.3 实验分析：找出最耀眼的那颗星
2.4 小结
3 术语词典辅助出版：为出版插上腾飞的翅膀
3.1 术语词典知识组织结构：纲举目张，各入其位
3.2 系统总体设计：无纸化的数字出版
3.3 小结
4 专家推荐：用数据说话，用数据决策
4.1 自动推荐技术：发现偶然中的必然
4.2 专家推荐应用：找到更权威的“小同行”专家
第六章 总结与展望：跨界结合，顺势而为
附录A 国外知识组织协会调研
附录B 汉语主题词表研究热点与发展路径
附录C 国内外典型术语服务系统
参考文献
后记