吴建军主编的《医学统计学基础及SPSS软件应用》分为上、下篇，上篇主要是医学统计学基础理论课程。包括：绪论、调查研究与实验研究设计、定量资料统计描述、定性资料统计描述、参数估计与假设检验、t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、直线回归与相关。通过上篇学习掌握基础知识，培养其统计思维能力；下篇为上述基础统计学方法的SPSS软件操作说明，通过下篇学习掌握SPSS软件在医学统计学中的应用。

上篇 医学统计学基础
第一章 绪论
第一节 医学统计学中的基本概念
第二节 医学统计学工作的基本步骤
第三节 医学统计学的发展及医学生统计思维的培养
第二章 调查研究设计与实验研究设计
第一节 调查研究设计概述
第二节 实验研究设计概述
第三节 临床试验设计概述
第四节 样本含量的估计
第三章 定量资料的统计描述
第一节 频数分布
第二节 定量资料集中趋势的描述指标
第三节 定量资料离散趋势的描述指标
第四节 正态分布及其应用
第四章 定性资料的统计描述
第一节 频数分布表和频数分布图
第二节 常用相对数
第三节 应用相对数时注意事项
第四节 率的标准化法
第五章 总体均数的估计与假设检验
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 假设检验
第五节 t检验与Z检验
第六节 t检验注意事项
第七节 假设检验中的两类错误
第六章 方差分析
第一节 完全随机设计的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第七章 定性资料的统计推断
第一节 总体率估计
第二节 率的假设检验
第八章 X2检验
第一节 X2检验的基本思想
第二节 独立样本资料的X2检验
第三节 配对样本资料的X2检验
第四节 行列表资料X2检验注意事项
第九章 秩和检验
第一节 配对设计的Wilcoxon符号秩检验
第二节 完全随机设计两样本比较的Wilcoxon秩和检验
第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal．Wallis H检验
第十章 两变量间的线性相关与回归
第一节 直线相关分析
第二节 直线回归分析
下篇 SPSS软件及其应用
第十一章 常用统计软件介绍及SPSS数据文件的建立
第一节 常用统计软件简介
第二节 SPSS数据文件的建立(以SPSS 21．0软件为例)
第十二章 定量资料的统计描述
第十三章 t检验
第一节 单样本t检验
第二节 配对样本的t检验
第三节 两独立样本的t检验
第十四章 方差分析
第一节 完全随机化设计的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第十五章 卡方检验
第一节 四格表的卡方检验
第二节 配对设计四格表的卡方检验
第三节 四格表的精确概率法
第四节 R×C表的卡方检验
第十六章 秩和检验
第一节 配对设计的Wilcoxon符号秩和检验
第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验号秩检验
第三节 成组设计多个样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计的秩和检验
第十七章 简单直线相关与回归
第一节 简单直线相关
第二节 简单线性回归分析
第十八章 多元线性回归分析与logistic回归分析
第一节 多元线性回归分析
第二节 多元Logistic回归分析
附录一 统计用表
附录二 中英文名词对照索引