与你读到过的其他教材不同，汤晓鸥、陈玉琨主编的《人工智能基础（高中版）》以“手脑结合”为主要学习方式，在给你提供必要的基础知识之后，就需要你动手做一些实验，特别希望你发挥独特的想象力，设计在你高中阶段有限的时间中有可能完成的项目，并动手将其转化为独具特色的作品。相信你在这一过程中能够享受到创造的无穷乐趣。
本书是国内一本关于人工智能技术的教材，对人工智能的历史、发展和应用进行了深入阐述，力求启迪学生了解人工智能相关知识，从而为培养领先的科技创新型人才，壮大人工智能高端人才队伍奠定重要基础。
本书是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。并结合常见的应用场景，理解人工智能技术（包括感知与决策）的基本工作方式，通过动手实践，更深入地理解人工智能技术的原理、能力，以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递，注重创造力、想象力、整体思考，以及动手能力的提升。

第一章 人工智能：新时代的开启
1.1 跨越时空：铭铭的一天
1.2 光辉岁月：人工智能简史
1.3 百花齐放：人工智能在各行各业的应用
1.4 初露真容：人工智能与机器学习
1.5 本章小结
第二章 牛刀小试：察异辨花
2.1 初学乍练：分类任务
2.2 含英咀华：提取特征
2.3 分门别类：分类器
2.4 实践出真知：测试和应用
2.5 五花八门：多类别分类
2.6 大显身手：二分类在生活中的应用
2.7 本章小结
第三章 别具慧眼：识图认物
3.1 温故知新：基于手工特征的图像分类
3.2 另辟蹊径：基于深度神经网络的图像分类
3.3 “网”不厌深：深度神经网络的发展与挑战
3.4 忽如一夜春风来：图像分类在日常生活中的应用
3.5 本章小结
第四 耳听八方：析音赏乐
4.1 洗耳恭听：听声的艺术
4.2 丝竹管弦：音乐风格分类
4.3 言听计从：语音识别技术
4.4 听声辨曲：乐曲检索技术
4.5 本章小结
第五章 冰雪聪明：看懂视频
5.1 化静为动：从图像到视频
5.2 明察秋毫：视频行为识别
5.3 基于深度学习的视频行为识别
5.4 本章小结
第六章 无师自通：分门别类
6.1 当人工智能未曾听说花的名字
6.2 物以类聚：鸢尾花的K 均值聚类
6.3 人以群分：相册中的人脸聚类
6.4 层次聚类与生物聚类
6.5 本章小结
第七章 识文断字：理解文本
7.1 任务的特点
7.2 文本的特征
7.3 高屋建瓴：发掘文本中潜在的主题
7.4 投其所好：基于主题的文本搜索与推荐
7.5 本章小结
第八章 神来之笔：创作图画
8.1 九层之台, 起于累土：数据空间和数据分布
8.2 化腐朽为神奇的创作家：生成网络
8.3 火眼金睛的鉴赏家：判别网络
8.4 在对抗中合作与进步：生成对抗网络
8.5 得心应手地创作：条件生成对抗网络
8.6 本章小结
第九章 运筹帷幄：围棋高手
9.1 初窥门径：阿尔法狗的走棋网络
9.2 远见卓识：阿尔法狗的大局观
9.3 成就非凡：阿尔法元
9.4 本章小结
后记
参考文献