大数据时代输变电设备状态评估的目标是利用大数据分析技术实现对输变电设备健康状态的准确、有效评估，进而保障电网的安全、可靠运行。国网山东省电力公司组编的《大数据时代输变电设备状态评估》结合智能电网发展现状及大数据技术应用成效，系统阐述了大数据分析技术应用于输变电设备状态评估的技术原理及方法，主要包括面向输变电设备状态评估的多源异构大数据的接入和预处理技术、分布式存储检索技术、数据深度挖掘算法与并行化技术，基于大数据分析的输变电设备负载能力动态评估、状态差异化评价、故障分层预测、运行风险评估等技术。
本书重点针对大数据分析技术应用于输变电设备状态评估这一概念进行了全面阐释，既有设备状态评估的原理及方法，又有大数据技术在设备状态评估方面涌现的新方法、新技术的原理和实践，理论联系实际，具有较强的先进性和实用性，可供电力行业运行管理、运维检修等相关专业科研人员及工程技术人员阅读使用，也可供高等院校相关专业师生参考。

前言
1 电力大数据与输变电设备状态评估研究现状
1.1 电力大数据研究现状
1.2 输变电设备状态评估研究现状
2 多源异构数据跨平台接人和预处理
2.1 跨平台多源异构数据的获取
2.2 跨平台多源异构数据预处理
2.3 数据初步清洗与缺失值填充
3 设备状态评估的大数据处理分析关键技术
3.1 非结构化数据预分析技术
3.2 异构大数据的分布式存储与检索技术
3.3 面向输变电设备大数据分析的核心算法及其并行化技术
4 基于相关分析的设备负载能力评估与预测
4.1 输变电设备负载能力评估
4.2 计及设备负载能力和实时状态的电网运行安全分析和校核方法
5 基于多源数据挖掘分析的设备状态差异化评价方法
5.1 状态评价数据集市
5.2 不同设备状态的差异化评价模型
5.3 异常状态快速检出方法
6 基于大数据挖掘分析的输变电设备故障分层预测技术
6.1 多维度故障预测数据集市
6.2 多参量关联分析
6.3 基于多因素的特征参量通用预测方法
6.4 基于多因素的故障概率计算方法
6.5 设备故障发展及演变规律
7 基于多变时空状态分析的设备风险评估技术
7.1 设备运行风险评估关键技术研究
7.2 基于设备风险的电网调度优化决策
8 展望