高俊、苗长胜、赵丽平主编的《电动汽车接入电网对电能质量的影响/大数据与电力系统丛书》紧密结合实际，基于大数据处理技术，探究电动汽车接人电网对电能质量的影响，从电动汽车负荷预测、电网电能质量指标、电动汽车对电网电能质量指标的影响因素以及电动汽车充电站监控内容及监控系统设计等方面，总结阐述大数据技术在电动汽车对电网电能质量影响的研究及应用。全书共分四章：第1章介绍了电动汽车的发展背景、分类、出行特性及其对电网的影响等。第2章介绍了基于大数据处理技术的电动汽车负荷预测，根据不同类型电动汽车的不同应用场景，讨论了电动汽车的出行特性，通过建模给出不同类型电动汽车的负荷预测曲线。第3章介绍了电网电能质量指标，讨论了电动汽车对电网电能质量指标的影响因素以及影响程度。第4章介绍了充电站监控系统的总体结构、包含三种充电方式的监控系统方案及各子系统的功能和软件设计。
本书具有较强的理论性和实践指导性，是相关研究人员、工程技术人员和在校学生学习和了解电动汽车相关内容的重要资料。

1 绪论
1.1 电动汽车发展背景
1.2 电动汽车分类
1.3 电动汽车的发展现状
1.4 电动汽车的出行特性
1.5 电动汽车对电网的影响
1.6 电动汽车与电网互动
1.7 电动汽车充电站的发展
2 大数据背景下的电动汽车负荷预测
2.1 电动汽车的出行特性及充电负荷建模
2.2 电动汽车日充电负荷预测
3 电动汽车接入对电网电能质量的影响
3.1 电能质量指标
3.2 电动汽车充电仿真系统建模
3.3 电动汽车渗透率与接入充电功率的计算
3.4 不同功率情况下单台充电桩的谐波影响
3.5 不同渗透率情况下充电站10kV电网接入点的谐波影响
3.6 本章小结
4 电动汽车充电站监控系统
4.1 充电站监控系统总体结构
4.2 监控系统功能
4.3 监控系统通信网络
4.4 监控系统数据流向
4.5 监控系统子系统
参考文献