人类为了认识自然与改造自然，需要不断地对自然界的各种现象进行研究，各个学科所研究的科学领域不同，但都有一个共同点，即：各个领域的研究都离不开实验，没有实验就没有现代科学。而测量是定量分析和定量得出实验结果的重要手段。通过大量的观察和测量，人们逐步准确地认识各种客观事物，但由于参与测量的五个要素（测量装置、测量人员、测量方法、测量环境及被测对象）自身都不能够做到完美无缺，使得测量结果与真值之间存在差异，这个差异反映在数学上就是测量误差。蒋萍和赵建玉和魏军编著的《误差理论与数据处理》以“理论介绍＋数据处理软件实例分析”的方式，提供给读者一个掌握误差理论及用Matlab软件进行快速处理的通道。有关误差理论与数据处理方面的著作很多，其中不乏精辟之作。本书借鉴这些经典著作，兼顾理论阐述的同时，强调Matlab软件在误差分析与数据处理中的应用。

蒋萍和赵建玉和魏军编著的《误差理论与数据处理》共7章，主要内容包括误差的基本性质与处理，误差的合成与分配，测量不确定度，最小二乘法处理，回归分析，基于Matlab的误差分析与处理。附录部分介绍了矩阵相关的基本知识，随机误差其他分布（均匀分布，三角分布，t分布，F分布）以及在分析与处理过程中查找的相关分布表等。

本书可作为高等院校测控技术与仪器专业及其他相关专业的本科生教材，同时可供各类科技人员和工程技术人员参考。

引言 误差理论与数据处理和互联网

第1章 基本概念

 本章要点

 1.1 研究误差的意义

 1.2 测量的基本术语及概念

 1.3 误差的基本概念

 1.4 有效数字与数据运算

 总结提要

 问题讨论

第2章 误差的基本性质与处理

 本章要点

 2.1 随机误差

 2.2 系统误差

 2.3 粗大误差

 2.4 三大类误差特点小结

 2.5 测量数据处理应用实例

 总结提要

 问题讨论

第3章 误差的合成与分配

 本章要点

 3.1 误差的合成

 3.2 误差的分配

 3.3 微小误差取舍准则

 3.4 最佳测量方案的选择

 总结提要

 问题讨论

第4章 测量不确定度

 本章要点

 4.1 概述

 4.2 标准不确定度评定

 4.3 测量不确定度合成

 4.4 测量不确定度应用实例

 总结提要

 问题讨论

第5章 最小二乘法处理

 本章要点

 5.1 最小二乘基本原理

 5.2 正规方程

 5.3 估计量的不确定度评定

 5.4 组合测量的最小二乘法处理

 总结提要

 问题讨论

第6章 回归分析

 本章要点

 6.1 一元线性回归

 6.2 一元非线性回归

 6.3 多元线性回归

 总结提要

 问题讨论

第7章 基于Matlab的误差分析与处理

 本章要点

 7.1 Matlab基本操作

 7.2 基于Matlab的误差分析

 7.3 基于Matlab的测量不确定度评定

 7.4 基于Matlab的最小二乘法处理

 7.5 基于Matlab的回归分析

 总结提要

 问题讨论

附录

 附录1 矩阵基本知识

 附录2 随机误差的其他分布

 附录3 正态分布积分表

 附录4 卡埃平方分布表

 附录5 t分布临界值表

 附录6 F分布临界值表

参考文献