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书名 量化投资--策略与技术(典藏版)/量化投资与对冲基金丛书
分类 经济金融-金融会计-金融
作者 丁鹏
出版社 电子工业出版社
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简介
编辑推荐

学习富可敌国的华尔街对冲基金的赚钱秘诀,审读解读金融大鳄的核心投资策略。

丁鹏编著的《量化投资——策略与技术(典藏版)》具有以下特色:

第一,实战性。书中的案例绝大多数来自于实际的市场数据,只有很少一部分是纯理论的分析。尤其是策略篇中的内容大部分来自于专业投资机构的研究报告,具有极强的实战价值。

第二,基于中国市场。与量化投资最接近的书籍当属“金融工程”,但目前金融工程中绝大多数的案例都来自于国外市场,很多策略在国内市场还不具备投资条件。本书中的案例基本上都是对国内市场(股票、期货等)中的实际交易数据的分析,特别适合国内的投资者。

第三,理论性。量化投资离不开最新的数学和计算机理论的支持,本书用了将近一半的篇幅来阐述与量化投资有关的基础理论,并用了很多案例来说明这些理论的应用方法。避免了一般投资策略书籍重技术而忽视理论的缺点,从而使量化投资更加科学化。

内容推荐

丁鹏编著的《量化投资——策略与技术(典藏版)》是国内少有的有关量化投资策略的著作。全书用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容,主要分为策略篇与理论篇两部分。策略篇主要包括:量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括:人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及IT技术等。最后介绍了作者开发的D-Alpha量化对冲交易系统,该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。附录是作者开创性的理论“策略组合模型”,探讨了策略的定义、组合、杠杆、资金容量和资金分配等关键问题。

本书适合基金经理、产品经理、证券分析师、投资总监及有志于从事金融投资的各界人士阅读。

目录

策略篇

 第1章 量化投资概念

 第2章 量化选股

 第3章 量化择时

 第4章 股指期货套利

 第5章 商品期货套利

 第6章 统计套利

 第7章 期权套利

 第8章 算法交易

 第9章 另类套利策略

理论篇

 第10章 人工智能

 第11章 数据挖掘

 第12章 小波分析

 第13章 支持向量机2

 第14章 分形理论

 第15章 随机过程

 第16章 IT技术

 第17章 主要数据与工具

 第18章 对冲交易系统:D-Alpha

附录A 策略组合模型

参考文献

随便看

 

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更新时间:2025/4/24 1:50:01