周广肃等编著的这本《Stata统计分析与应用（第2版）》主要讲解数据的基本处理、图形的绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等方面的内容，讲解力求细致全面，从而使读者熟悉和掌握Stata 10.0的各种功能操作。另外，本书每章后面附有操作练习题，目的是着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中快速提高应用水平。本书作为实验教程，十分注重内容的实用性，不仅立足于典型案例进行教学安排，还补充了所有案例所对应的模型和原理，方便读者巩固理论功底。

Stata具有强大的数据处理和分析功能，被广泛应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大，现在普遍流行使用的版本为Stata 10.0。

周广肃等编著的这本《Stata统计分析与应用（第2版）》以通俗的语言讲解数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等方面的内容，讲解力求细致全面，从而使读者熟悉和掌握Stata 10.0的各种功能操作。另外，本书在每章的后面附有习题，目的是培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中快速提高应用水平。本书作为实验教程，十分注重内容的实用性，不仅立足于典型案例进行教学安排，还补充了所有案例背后对应的模型和原理，方便读者巩固理论知识。

本书内容丰富，结构清晰，层次分明，语言通俗易懂，是一本较为实用的Stata实验教程。本书面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学专业学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。

前言

第1章 Stata软件概述

 1.1 Stata软件简介

 1.2 Stata窗口及基本操作

1.2.1 Stata窗口说明

1.2.2 Stata帮助系统

1.2.3 Stata语法和命令

 1.3 Stata主要功能模块

1.3.1 数据处理

1.3.2 绘图

1.3.3 统计分析

1.3.4 回归与建模分析

1.3.5 编程

 复习与习题

第2章 Stata中的数据处理

 2.1 数据的类型、压缩和转化

2.1.1 数据的打开

2.1.2 数据的类型与压缩

2.1.3 数据类型的转化

 2.2 数据的导入

2.2.1 输入数据

2.2.2 使用已经保存的Stata数据

2.2.3 导入其他格式的数据

 2.3 数据的整理

2.3.1 数据的标签与排序

2.3.2 数据的拆分

2.3.3 数据的合并

2.3.4 数据的长宽转换

 复习与习题

第3章 Stata中的图形制作

 3.1 图形制作的基本命令与相关操作

3.1.1 图形制作的基本命令

3.1.2 图形制作的菜单选项

3.1.3 与图形绘制相关的基本操作

 3.2 直方图、散点图和曲线标绘图的绘制

3.2.1 直方图的绘制

3.2.2 散点图的绘制

3.2.3 曲线标绘图的绘制

 3.3 条形图、饼图和箱线图的绘制

3.3.1 条形图的绘制

3.3.2 饼图的绘制

3.3.3 箱线图的绘制

 3.4 图形的保存、合并及修改

3.4.1 图形的保存和已存图形的打开

3.4.2 图形的合并

3.4.3 图形的修改

 复习与习题

第4章 Stata与方差分析

 实验4.1 单因素方差分析

 实验4.2 多因素方差分析

 实验4.3 协方差分析

 复习与习题

第5章 Stata与假设检验

 实验5.1 单个总体的假设检验

 实验5.2 两个总体的假设检验

 复习与习题

第6章 基本回归分析

 实验6.1 小样本的普通最小二乘分析

 实验6.2 大样本的普通最小二乘分析

 实验6.3 约束回归

 实验6.4 非线性最小二乘

 复习与习题

第7章 Stata与模型的设定

 实验7.1 虚拟变量的处理

 实验7.2 经济结构变动的Chow检验

 实验7.3 遗漏变量的检验

 实验7.4 自变量数量的选择

 实验7.5 极端数据的诊断与处理

 复习与习题

第8章 Stata与模型的修正

 实验8.1 多重共线性与逐步回归法

 实验8.2 异方差检验与处理

 实验8.3  内生性与2SLS

 复习与习题

第9章 Stata与选择模型

 实验9.1 二值选择模型

 实验9.2 多值选择模型

 实验9.3 排序选择模型

 实验9.4 条件Logit模型

 实验9.5 嵌套Logit模型

 复习与习题

第10章 计数模型

 实验10.1 泊松回归模型

 实验10.2 负二项和广义负二项回归模型

 实验10.3 零膨胀回归模型

 复习与习题

第11章 样本选择模型与两步法

 实验11.1 断尾回归模型

 实验11.2 截取回归模型

 实验11.3 样本选择模型

 复习与习题

第12章 基本时间序列分析

 实验12.1 时间序列的定义与扩展

 实验12.2 相关图绘制与白噪声检验

 实验12.3 移动平均滤波与指数平滑法

 实验12.4 ARIMA模型

 实验12.5 SARIMA模型

 实验12.6 ARIMAX模型

 实验12.7 单位根检验

 实验12.8 向量自回归模型

 实验12.9 协整与向量误差修正模型

 实验12.1 0ARCH族模型

 复习与习题

第13章 面板数据分析

 实验13.1 面板数据的定义、描述性统计与截面趋势图的绘制

 实验13.2 固定效应模型

 实验13.3 随机效应模型

 实验13.4 模型形式的选择——Hausman检验

 复习与习题

第14章 系统方程模型

 实验14.1 似不相关回归

 实验14.2 多元回归模型

 实验14.3 联立方程模型

 复习与习题

第15章 自助法

 实验15.1 随机数的生成

 实验15.2 重复抽样

 实验15.3 自助法

 复习与习题

第16章 Stata编程基础

 实验16.1 基本概念与工具

 实验16.2 程序文件的基本格式

 实验16.3 程序控制语句

 复习与习题

第17章 Stata综合案例分析

 17.1 综合案例一：社会保障与经济增长关系的实证研究

17.1.1 问题背景和数据描述

17.1.2 统计方法与Stata实现

17.1.3 结论

 17.2 综合案例二：外部竞争环境不同的公司治理对绩效影响的实证研究

17.2.1 问题背景和数据描述

17.2.2 统计方法与Stata实现

17.2.3 结论

 17.3 综合案例三：农民焚烧秸秆意愿的实证研究

17.3.1 问题背景

17.3.2 相关假设

17.3.3 数据来源及描述

17.3.4 统计分析与Stata的实现

17.3.5 结论