爱伦·高德灵编著的《提升学校领导力--从数据到决策》是一本关于学校教育管理的学术专著。《提升学校领导力--从数据到决策》以标准化的数据为支撑，从收集数据、分析数据、使用数据进行决策等三个方面，系统阐释了如何运用数据来改进学校管理者的领导力。

爱伦·高德灵编著的《提升学校领导力--从数据到决策》讲述了：富有能力的基于数据的决策者明白如何组织那些为了改进学校所需的数据，他们知道一些测量与评价的基本原则并能使用数据分析技能，他们使用多重策略分析数据以提升教学和改进学校，他们使用技术来支持数据的使用，他们促进学校社区(教师、家长、学生)参与使用数据来分析学校改进的优势、劣势、威胁和机遇。阅读完《提升学校领导力--从数据到决策》后，你应该能够解释为何数据驱动的决策对于学校满足所有学生的需要和达成教育问责制度的期望是至关重要的。

第一部分：使用数据改进学校

 第一章：基于数据的决策的重要性

 第二章：用于学校改进的数据

第二部分：收集学校改进和学生学习的数据

 第三章：基于数据的决策的步骤：在数据和学校使命与目标间建立联系

 第四章：使用标准化的学业成就数据用于学校改进规划：测量学业成就结果

 第五章：使用形成性评价提升教学

 第六章：学校改进的多重测评

第三部分：分析学校改进和学生学习的数据

 第七章：在基于数据的决策中提高社区参与

 第八章：分析学校改进的数据

第四部分：使用数据进行决策

 第九章：寻求解决之道：证据为本的决策和过程

 第十章：基于数据的领导以实现持续的学校改进

参考文献

译后记

持续改进的起源可以追溯到20世纪50年代早期丰田公司实施及时生产的改进策略之时。丰田公司员工当时开展每周的例行分析以提高其工作绩效(Adle,1991)。在教育中，如果测验分数和其他问责信息被用于组织学习，持续改进则能成为标准化改革中的一个有机组成部分。“组织能够从有关学习结果的反馈中持续获得经验，因此，通过加强州的问责系统并提供更多的反馈信息能够为高水平的学习提供必要的经验”(Coggshall，2004，p．9)

所谓组织学习(Organizational Learning)是组织成员获取并使用信息来改变和完成行动的过程(Dixon，1999)。在我们所讨论的情形中，组织成员是各个学校。组织学习是一个社会的动态的过程。当知识在个体中被分配并被嵌入文化、价值和组织常规操作之时，组织学习就发生了。这类学习是一个在组织中发生的历时性的发展过程。

数据可以作为催化剂推动组织学习。我们将在其后详细解释，数据指的是多种来源和类型的信息。尽管一些人认为标准化考试的分数是数据的主要形式，但是数据也包括有关学生、学校项目以及其他学生学习的测量信息，例如学生作品、形成性评价和档案袋等。

数据也不限于学生和项目，它们也包括教学质量的观察和课堂教学的课程内容。通过数据形成的经常性信息流，学校领导能够使用它们为学校中的成人和学生发展一种学习文化。他们可以通过如下问题来利用数据锻造一种机制以支持个体和集体学习：数据告诉了我们什么?我们能从数据中学到什么?在数据的帮助下我们如何改变我们的实践?我们需要搜集其他哪些数据?从标准化测评中得来的信息如何与教师的评定以及其他关于学业成绩和学生发展的更加具体的数据进行比较?在比较理想的状况下，教师小组能够利用数据来建立更有合作性的关系并开展新一轮研究。因此，在学校情境中，用于传播和分享的数据将更好地促进专业氛围的形成和组织学习。事实上，就数据对组织的用途而言，应该有众多工作小组来加速数据驱动的改革进程。问责

也许基于数据的决策对学校领导如此重要的一个最广为人知的原因是学校中的新问责机制。随着标准化改革的推进，学生应该掌握的学习目标成为标准，而学校对这些目标的达成负有责任。教育改革的成败系于这一问责制度之中。学校领导所需承担的责任大部分是外部问责(external accountability)。当组织序列里每一个人或每一层级的人都对其上一级的领导负有责任时，我们通常称之为官僚或政治问责制，七匕如校长之于督学，教师之于校长，学校系统之于教育董事会。《一个都不掉队》法案是一个外部问责的例子，在这一法令中，学业基准和测评标准是由学校以外的机构如州和联邦政府所决定的。《一个都不掉队》法案强调对于学生成绩和学校表现的问责。在这一方面学校领导需要使用数据回答如下问题：我是否达到设定的标准?所有学生是否取得了足够的年度进步?多少比例的学生达到了州考试设定的熟练标准?我们的学校满足了毕业目标吗?就此而言，被用来报告的数据需要满足当地、州和联邦政府的各项规定。

《一个都不掉队》法案在两个基本方面极大地改变了基于数据决策方式的使用。首先，现在有大量数据可供学校及其领导进行分析。该法案要求所有三到八年级的学生都参加年度考试。许多州还实施高中会考作为毕业要求，因此这也为学生学业水平提供了最低限度的数据。在法案要求下其他数据常常也包括入学率和毕业率，这样一来现在可以利用的数据比以往丰富得多。许多学区和学校都可以使用这些数据为学校改进设置目标。

其次，如同之前所讨论的，《一个都不掉队》法案创造了问责的氛围，在这一氛围下出现了针对学生成绩目标而制定的激励和惩罚措施，于是利用数据改进学校较以往也更加至关重要。目前对于学校方面而言，出现了帮助所有学生满足学业成就的更大的压力。基于数据的决策不再是一个领导偏好问题，而成为了一个满足问责要求的关键工具。

市场问责(market accountability)是问责的第二种形式。市场问责通过各种择校项目使得学校对市场承担责任——家长们将选择“好”学校。择校指的是父母选择其子女所上学校的方式，这使得父母从强制就近入学政策中解放出来。目前在公立学校地区出现了几种择校的方式允许家长自由选择公立学校而免于额外付费。公共择校项目包括跨区和区内转校、公开录取、特许学校和磁石学校等，最近的择校方式还包括教育券。包括公立学区在内的大多数择校是建立在学校改进的市场取向之上的，这其中的假设是父母选择学校而学校对此作出反应以满足其“客户”(也即学生和家长)的需要和偏好(Chubb&Moe，1990)。根据退出理论，如果学校不能很好地正视家长的不满，家长们将送其子女去别的地方入学(Hirschman,1970)。于是学校将为了吸引家长和学生而进行改进。

在《一个都不掉队》法案的框架内，公共择校获得了更突出的地位。该法案规定，那些失败的学校学生有权利转学到其学区内更加成功的学校就读。这一规定和法案的其他条款一样都是旨在加强公立教育的问责制度。失去学生的威胁将刺激那些有可能失败的学校努力进行提高和改进。然而，这并非法案的唯一目的。扩充公立教育的选择机会的主张不只是将选择看作是一种惩戒措施，选择还被看作是创建更为成功的学校的一种机制。这对某些低收入人群聚居的社区意义非凡。在这些社区里，以往因为其低收入而没有更多的选择机会，而那些高收人人群却可以通过改变居所而选择更好的学校(Belfield & Levin，2005；Henig，1999)。在理论和实践中，择校和市场问责需要数据的广泛使用。当包括家长和学生在内的消费者进行择校时，当学校与其“竞争者”进行比较和持续改进以吸引家长和学生……

P11-12

爱伦·高德灵和马克·伯兰茨的这本书探讨了数据收集和分析的常规和实用问题。正如评阅本书书稿的一名校长所说：“这是一本精彩的综合性参考书，同时又非常实用且易于理解。”该书满是各种案例、图文框以及有用的建议，但又不令读者感觉琐碎。难能可贵的是这本书远非仅仅是一本告诉你如何去做的手册。

两位教授通过拓展数据使用的概念，将其定位于领导力和学校改进的研究。他们展示了学校领导者如何使用各类数据以形成提升学生学业成就的实践与文化。

学校方面对于数据使用的兴趣大多存在于如何通过学生学业成就数据来满足高利害教育问责制度的挑战，这当然是可以理解的。高德灵和伯兰茨对此采取了一种更为宽泛和主动的立场。他们相信，尽管学业成就数据的收集和分析是至关重要的，但对于学生学业表现的理解也需要使用学生学习的其他测评方式。他们认为，了解不同背景和需要的学生达成学业目标的程度只是学校改进过程的开始，理解某些学生何以比其他学生具有更好的学业表现对于基于数据的决策也非常关键，而达成这种理解只能通过收集、分析和使用包括从学生家庭和其本人等多种来源获取的数据来实现。

基于数据的决策不仅仅是学校领导者和改进小组的工作，也不是一项学年初和学年末的活动。高德灵和伯兰茨令人信服地展示了如何持续收集和广泛使用从整个学校社区获得的数据以提高学生个体学业成就，改进整体学校质量。

作者对目前学界提倡使用基于数据的决策服务于学生学业成就这一日益高涨的共识发表了他们自己的见解。很少有人反对基于数据的决策。诚然，在学生中心的问题解决方式成为学校生活方式的那些学校，其学生学业成就往往一再高于其他类型的学校。如果基于数据的决策如此简单的话，我们无疑会看到更多学校将采取这一普遍的工作机制。然而事实并非如此。

如同高德灵和伯兰茨在本书中所描述的，使用数据用于改进学校不只是一个技术过程。对学生个体和学校表现的持续审视将使我们追问是否有更多更好的途径去改善学生的学习状态。对数据的持续使用会打破学校惯有的平衡状态，随之产生的压力能产生积极的成果。当然，使用不当的话它也会在个体和学校社区中形成挫折感，从而使其退缩到以往习以为常的工作状态，对变革采取更加不思进取的姿态。基于数据的决策成效取决于学校的众多领导们是否能形成和维持一种共同的责任感文化，是否能确保教师、员工和学生获得他们为了维持基于数据分析形成的变革所需要的资源和支持。

本书是美国学校管理者协会(American Association of School Administrators)为了开展“针对学习的领导”计划(Leadership for Learning initiative)而编辑的丛书中的一部著作。该丛书旨在为学校层面的领导者提供支持，以发展和维持其学校整体持续改进的能力。本书很好地达成了上述目标。

学校改进有多种路径，基于数据的决策和领导是其中之一。在美国《一个都不掉队》法案加强了教育的问责制度以后，各州、地方和学校都加强了对教学和测评数据的收集、分析和交流。高德灵和伯兰茨的这本书最大的特点是将学校改进的各个工作领域与对数据的收集和分析结合起来，为那些通过基于数据的决策加强学校领导，持续提升学校质量的校长和教师们提供了有益的借鉴。

本书的翻译分工如下：前言，第一、二章：余凯；第三、四章：潘竹君；第五、六章：马姗姗；第七、八章：张浩；第九、十章：余凯、沈爱祥。全书由余凯审校。