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书名 实用循证医学方法学(第2版)(精)
分类 科学技术-医学-临床医学
作者 张天嵩//钟文昭//李博
出版社 中南大学出版社
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简介
编辑推荐

循证医学的精髓,可以概括为3点:一是证据的分级,即根据可信度,将所有临床上可采用的证据进行分级,使得一般的读者对证据的判断和应用十分方便;二是建立起一套基于数理统计方法获取证据的研究体系,使得近年来高可信度的临床证据越来越多;三是强调了最佳证据、医生经验和患者需求三方面紧密结合,缺一不可。特别是患者需求,这一以人为本高度闪耀着人道光辉的精神,是循证医学等腰三角形的基石之一。通览全书,三大精髓,俯拾皆得,真可谓“处处闻芳草”。

20世纪末,循证医学开始在我国流行,近20年的时光,先从民间的努力,到政府的重视,直到堂而皇之进入高校殿堂,循证医学算是被学院派的医生们所接受和应用了,也在一定程度上改变了我国临床医学的实践,但至今总有点曲高和寡的尴尬,特别在基层,尤其如此。两极分离的原因之一,在于缺乏实用和普及的书籍,在这点上,《实用循证医学方法学(第2版)(精)》一书的问世,就有其十分独特的意义了。正如编者所说的,该书突出易用性,“让读者按图索骥,不需高深的数学知识,就可完成相关的工作”。本书由张天嵩、钟文昭、李博主编。

内容推荐

《实用循证医学方法学(第2版)(精)》由张天嵩、钟文昭、李博主编,修订后的内容大体按第1版“方法-类型-软件-附录” 的构架,并增加了“实践”部分,共分为五部分。第一部分,主要介绍循证医学的基础知识和经典基本方法、方法学新进展,以及各种基本方法的具体实现;第二部分,主要介绍各种临床设计、不同类型数据的Meta分析,特别是新近出现的网络Meta分析、贝叶斯Meta分析、IPD Meta分析等高级Meta分析方法均有详细阐述;第三部分,主要介绍如何根据不同的情况,选用不同的软件,进行Meta分析;第四部分,主要介绍循证证据的查找与制作以及临床循证实践、Meta分析类论文的写作;第五部分,主要介绍循证医学名词术语中英文对照等,作为这本《实用循证医学方法学(第2版)(精)》的附录部分。

目录

第一部分 方法篇

 第一章 绪论

第一节 循证医学的基本知识

第二节 循证医学的网络资源

第三节 循证医学的常用工具

 第二章 文献检索

第一节 概述

第二节 基于传统方法的文献检索

第三节 基于PICOS原则的文献检索

 第三章 研究选择与数据收集

第一节 研究选择

第二节 数据收集

 第四章 研究/证据质量评估

第一节 概述

第二节 观察性研究质量评估

第三节 实验性研究质量评估

第四节 筛查/诊断研究质量评估

第五节 卫生经济学研究质量评估

第六节 定性研究质量评估

第七节 二级来源证据质量评估

第八节 研究报告质量评估

 第五章 效应尺度指标的选择

第一节 概述

第二节 Meta分析中效应尺度指标的合理选择

 第六章 异质性评价

第一节 概述

第二节 异质性检验与处理

第三节 Meta回归在异质性处理中的应用

第四节 亚组分析在异质性处理中的应用

 第七章 报告偏倚的识别与控制

第一节 概述

第二节 传统漏斗图的绘制与不对称检验

第三节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用

第四节 其他识别发表偏倚的方法

 第八章 敏感性分析

第一节 概述

第二节 采用不同效应模型比较

第三节 剪补法

第四节 考察单个研究对总合并效应量的影响

第五节 失安全数法

第六节 选择模型分析法

 第九章 证据质量和推荐强度的分级

第一节 概述

第二节 GRADE系统简介

第三节 GRADE分级软件的应用

第二部分 类型篇

 第十章 随机对照试验的Meta分析

第一节 概述

第二节 二分类数据的Meta分析

第三节 连续型数据的Meta分析

第四节 有序数据的Meta分析

第五节 计数数据的Meta分析

第六节 缺失数据的Meta分析

第七节 多重测量结局数据的Meta分析

第八节 稀有数据的Meta分析

第九节 整群随机试验的Meta分析

 第十一章 非随机对照试验的Meta分析

第一节 概述

第二节 队列研究的Meta分析

第三节 病例对照研究的Meta分析

第四节 横断面研究的Meta分析

 第十二章 交叉试验的Meta分析

第一节 概述

第二节 二分类数据的Meta分析

第三节 连续型数据的Meta分析

第四节 合并平行试验和交叉试验的Meta分析方法

 第十三章 生存资料的Meta分析

第一节 概述

第二节 生存资料相关数据的提取

第三节 生存资料的Meta分析

 第十四章 遗传关联性研究的Meta分析

第一节 概述

第二节 基于群体数据关联分析研究的Meta分析

第三节 基于病例对照和家系关联分析研究的Meta分析

第四节 单倍体关联分析研究的Meta分析

 第十五章 诊断性试验的Meta分析

第一节 概述

第二节 基于双变量模型的诊断性试验Meta分析

第三节 基于HSROC模型的诊断性试验Meta分析

 第十六章 累积Meta分析

第一节 概述

第二节 累积Meta分析的实现

第三节 累积Meta分析的趋势检验

 第十七章 个体参与者数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 基于两步法的IPD Meta分析

第三节 基于一步法的IPD Meta分析

第四节 IPD Meta分析森林图的绘制

 第十八章 贝叶斯Meta分析

第一节 概述

第二节 二分类数据的贝叶斯Meta分析

第三节 连续型数据的贝叶斯Meta分析

第四节 有序数据的贝叶斯Meta分析

第五节 单个“率”的贝叶斯Meta分析

 第十九章 网络Meta分析

第一节 概述

第二节 间接比较法

第三节 基于频率学方法的网络Meta分析

第四节 基于贝叶斯方法的网络Meta分析

第五节 网络Meta分析相关图形的绘制方法

 第二十章 定性研究系统评价

第一节 概述

第二节 定性研究系统评价

第三部分 工具篇

 第二十一章 RevMan:Cochrane协作网Meta分析软件

第一节 RevMan应用入门

第二节 RevMan在干预性试验Meta分析中的应用

第三节 RevMan中在诊断试验Meta分析中的应用

 第二十二章 Stata:功能强大的Meta分析软件

第一节 Stata应用入门

第二节 Stata用于Meta分析的命令

第三节 metan命令在Meta分析中的应用

第四节 meta命令在Meta分析中的应用

第五节 metaan命令在Meta分析中的应用

第六节 metagen命令在基因相关性研究Meta分析中的应用

第七节 glst命令在剂量-反应数据Meta分析中的应用

第八节 其他命令在Meta分析中的应用

 第二十三章 RMeta分析全才

第一节 R应用入门

第二节 meta扩展包在Meta分析的应用

第三节 metfor扩展包在Meta分析的应用

第四节 rmeta扩展包在Meta分析的应用

第五节 lme4扩展包在IPD Meta分析中的应用

第六节 nlme包在网络Meta分析中的应用

 第二十四章 Meta-Analyst:免费的Meta分析专用软件

第一节 Meta-Analyst应用入门

第二节 Meta-Analyst在二分类数据Meta分析中的应用

第三节 Meta-Analyst在连续型数据Meta分析中的应用

第四节 Meta-Analyst在累积Meta分析中的应用

第五节 Meta-Analyst在敏感性分析的应用

第六节 Meta-Analyst在亚组分析中的应用

第七节 Meta-Analyst在Meta回归分析中的应用

第八节 Meta-Analyst在单臂研究的Meta分析

第九节 Meta-Analyst在诊断性试验Meta分析中的应用

 第二十五章 Meta-DiSc:诊断性试验Meta分析软件

第一节 Meta-DiSc应用入门

第二节 Meta-DiSc在诊断性试验Meta分析中的应用

 第二十六章 ITC:治疗措施间接比较软件

第一节 ITC用入门

第二节 ITC在间接比较的应用

 第二十七章 WinBUGS/OpenBUGS:贝叶斯Meta分析软件

第一节 WinBUGS/OpenBUGS应用入门

第二节 WinBUGS在贝叶斯Meta分析在的应用

第三节 OpenBUGS在贝叶斯Meta分析在的应用

第四部分 实践篇

 第二十八章 循证医学临床实践

第一节 概述

第二节 内科临床循证实例

第三节 外科临床循证实例

第四节 儿科临床循证实例

第五节 中西医结合临床循证实例

第六节 针灸临床循证实例

第七节 护理临床循证实例

 第二十九章 系统评价/Meta分析论文写作

第一节 系统评价/Meta分析报告规范

第二节 系统评价/Meta分析论文写作方法和技巧

第五部 附录篇

 第三十章 循证医学词汇中英、英中对照

第一节 中英对照

第二节 英中对照

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更新时间:2025/4/6 12:31:38