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书名 SAS统计软件应用(附光盘供研究生及科研人员用第3版全国高等医药教材建设研究会十二五规划教材)/科研人员核心能力提升导引丛书
分类
作者 贺佳
出版社 人民卫生出版社
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简介
编辑推荐

由贺佳主编的《SAS统计软件应用(附光盘供研究生及科研人员用第3版全国高等医药教材建设研究会十二五规划教材)》以解决研究生科研和临床中实际遇到的问题为立足点,以回顾、现状、展望为线索。基础课系列主要围绕研究生科研过程中,从最初的科研设计到最终论文发表的各个环节可能遇到的实际问题展开。临床课系列以临床诊疗的回顾·现状·展望为线索,通过对具有转折点意义的诊疗理论、技术或方法探索过程的回顾,目前诊疗中的困惑、局限与不足以及诊疗实践中应注意问题等现状的分析,以及所在学科领域研究热点及发展趋势的展望来探讨新的解决问题的切入点,启发和培养临床创新思维。

目录

第一章 SAS的概述

 第一节 SAS的特点和运行环境

 第二节 SAS的启动和退出

 第三节 SAS的视窗管理系统

 第四节 SAS程序

 第五节 SAS帮助

第二章 数据库与数据集

 第一节 数据库

 第二节 数据集

 第三节 数据集的建立

 第四节 数据集的整理

第三章 SAS运算符和函数

 第一节 SAS运算符

 第二节 SAS常用函数

 第三节 SAS运算符和函数举例

第四章 计量资料的单变量描述

 第一节 频数表的编制

 第二节 单变量描述

 第三节 正态性检验

 第四节 几何均数的计算

 第五节 MEANS及UNIVARIATE过程常用选项和语句

第五章 两样本均数的比较

 第一节 单样本均数的t检验

 第二节 配对资料两样本均数比较的t检验

 第三节 两样本均数比较的f检验

 第四节 TTEST过程常用选项和语句

第六章 多个样本均数比较的方差分析

 第一节 完全随机设计资料的方差分析

 第二节 随机区组设计资料的方差分析

 第三节 拉丁方设计资料的方差分析

 第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析

 第五节 析因设计资料的方差分析

 第六节 正交设计资料的方差分析

 第七节 嵌套设计资料的方差分析

 第八节 裂区设计资料的方差分析

 第九节 重复测量资料的方差分析

 第十节 GLM过程常用选项和语句

第七章 相关和回归分析

 第一节 直线相关分析

 第二节 直线回归分析

 第三节 秩相关

 第四节 加权直线回归

 第五节 指数曲线回归

 第六节 对数曲线回归

 第七节 多元线性回归

 第八节 CORR过程和REG过程常用选项和语句

第八章 X2检验

 第一节 四格表资料的X2检验

 第二节 R×c表资料的X2检验

 第三节 FREQ过程常用选项和语句

第九章 二项分布、Poisson分布和负二项分布

 第一节 二项分布

 第二节 Poisson分布

 第三节 负二项分布中的参数估计

 第四节 拟合优度检验

 第五节 Poisson回归和负二项回归

第十章 非参数统计方法

 第一节 配对资料的比较

 第二节 成组资料的比较

 第三节 两组等级资料的比较

 第四节 完全随机设计资料的比较

 第五节 随机区组设计资料的比较

 第六节 NPARlWAY过程常用选项和语句

第十一章 协方差分析

 第一节 完全随机设计资料的协方差分析

 第二节 随机区组设计资料的协方差分析

第十二章 logistic回归分析和对数线性模型

 第一节 二分类logistic回归

 第二节 多个自变量的二分类logistic回归

 第三节 1:M配对资料的条件二分类logistic回归

 第四节 有序logistic回归

 第五节 多分类logistic回归

 第六节 logistic过程常用选项和语句

 第七节 对数线性模型

第十三章 生存分析

 第一节 生存率的计算

 第二节 生存曲线比较的log-rank检验

 第三节 Cox回归分析

第十四章 多元统计分析

 第一节 判别分析

 第二节 聚类分析

 第三节 主成分分析

 第四节 因子分析

 第五节 典型相关分析

 第六节 多水平统计模型

 第七节 结构方程模型

第十五章 随机抽样

 第一节 单纯随机抽样

 第二节 系统抽样

 第三节 分层抽样

 第四节 SURVEYSELECT过程常用选项和语句

第十六章 随机化分组

 第一节 完全随机分组

 第二节 随机区组分组

 第三节 分段随机分组

第十七章 样本含量的估计

 第一节 单个样本均数t检验的样本含量估计

 第二节 两个样本均数t检验的样本含量估计

 第三节 多个样本均数比较的样本含量估计

 第四节 单个样本率比较的样本含量估计

 第五节 两个独立样本率比较的样本’含量估计

 第六节 直线相关分析的样本含量估计

 第七节 两生存曲线比较的样本含量估计

 第八节 POWER过程常用选项和语句

第十八章 缺失数据的多重填补

 第一节 多重填补

 第二节 MI过程常用选项和语句

第十九章 SAS菜单操作

 第一节 建立SAS数据集

 第二节 数据整理

 第三节 数据统计分析

第二十章 SAS作图

 第一节 直条图、圆图与直方图的绘制

 第二节 散点图的绘制

 第三节 箱式图的绘制

 第四节 线图的绘制

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更新时间:2025/5/15 9:33:23