译者序
前言
本书作者
缩略语
第1部分 智能摄像机的简介
第1章 智能摄像机：历史演变
1．1 智能摄像机的简介与定义
1．2 历史回顾：早期的智能概念
1．3 早期的智能摄像机概念
1．4 智能摄像机的突破
1．5 新兴的智能摄像机
第2章 智能摄像机：基础与分类
2．1 简介
2．2 智能摄像机的基础
2．3 智能摄像机的分类
第3章 智能摄像机:科技和应用
3．1 简介
3．2 硬件和软件的基本要求
3．3 主动视觉和初级视觉
3．4 组件和技术
3．5 智能摄像机的发展状况
3．6 应用
第2部分 成像技术和智能摄像机架构
第4章 光电检测器、像素和信号处理
4．1 简介
4．2 辐射与成像
4．3 成像检测器
4．4 半导体光电检测器
4．5 基本像素结构
4．6 像素级信号处理
第5章 图像传感器体系架构
5．1 简介
5．2 图像传感器的构造和布局
5．3 像素阵列
5．4 像素显示
5．5 图像接口
5．6 片上视觉系统
第3部分 嵌入式视觉
第6章 嵌入式视觉面临的挑战
6．1 简介
6．2 高级视觉库在智能摄像机中的使用
6．3 应用
第7章 高性能智能摄像机
7．1 简介
7．2 基本部分
7．3 数据处理流程
7．4 实现
7．5 结论和展望
第8章 嵌入式立体视觉系统
8．1 简介
8．2 立体匹配算法
8．3 嵌入式立体匹配的实现
8．4 立体匹配系统的应用
8．5 运用仿生视觉传感器的立体视觉
8．6 小结
第4部分 用于智能摄像机的计算机视觉
第9章 视频监控中的自标定摄像机
9．1 简介
9．2 定义与背景
9．3 内部标定
9．4 自动检测图像的特征进行自标定
9．5 讨论
第10章 对象分割的变化检测
10．1 简介
10．2 特征提取
10．3 特征分析
10．4 分类
10．5 后处理
10．6 结论
第11章 基于嵌入式硬件的目标跟踪
11．1 简介
11．2 最先进的跟踪技术
11．3 结构
11．4 物体跟踪的性能评估
11．5 面临的挑战
11．6 结论和发展趋势
第5部分 分布式智能摄像机
第12章 基于高性能视觉系统的无线智能摄像机设计
12．1 从环境智能到协同智能摄像机网络
12．2 本领域的研究目标
12．3 无线摄像机必须智能化
12．4 用于高效图像处理的专用硬件内核
12．5 原型智能摄像机的硬件平台
12．6 软件系统
12．7 硬件平台上的实时视觉算法
12．8 WiCa的应用研究
12．9 未来的研究方向
12．10结论
第13章 大型传感器网络中的自动地理注册和传感器间校准
13．1 简介
13．2 问题定义和相关研究
13．3 用于高效采样的特定模型属性
13．4 共线约束条件下的高效单应性估计
13．5 镜头畸变估计
13．6 成果与应用
13．7 结论
第14章 智能摄像机网络的应用开发和管理
14．1 简介
14．2 应用实例：机场公共监控
14．3 相关研究
14．4 模型驱动开发方法
14．5 结论
第15章 协作摄像机网络中的立体视觉技术
15．1 简介
15．2 系统架构的概述
15．3 预定位步骤
15．4 立体定位
15．5 实验结果
15．6 结论
第6部分 智能摄像机的选择应用
第16章 机器视觉方面的智能摄像机
16．1 机器视觉的简介
16．2 智能摄像机和机器视觉
16．3 应用和典型任务
16．4 摄像机的设计和开发方法
16．5 机器视觉的摄像机系统
16．6 智能摄像机在机器视觉方面的算法
16．7 机器视觉智能摄像机的实例
16．8 机器视觉智能摄像机的未来
16．9 机器视觉资源
第17章 用于视觉监控的智能摄像机
17．1 简介
17．2 相关工作
17．3 用于目标识别的智能摄像机
17．4 用于行为分析的智能摄像机
17．5 用于持续跟踪的智能摄像机
17．6 用于目标分类的智能摄像机
17．7 智能摄像机网络的自校准
17．8 结论
第18章 车载摄像机系统
18．1 简介
18．2 技术
18．3 安装
18．4 校准
18．5 特殊的汽车问题
18．6 结束语
第7部分 智能摄像机市场
第19章 市场需求和分析
19．1 简介
19．2 智能摄像机模型的概述
19．3 市场描述
19．4 典型的应用领域
19．5 市场需求
第8部分 智能摄像机的未来方向
第20章 智能摄像机的未来发展方向
20．1 研究热点
20．2 应用趋势
20．3 市场发展
20．4 展望
参考文献