由李富昌主编的《供应链配送系统库存与运输优化研究》首先研究了供应链配送系统库存与运输联合优化存在的障碍和应对策略，库存与运输联合优化联合优化所急需解决的信息共享问题，以及供应链配送系统中的静态库存运输联合优化；接着研究考虑营销成本的供应链系统ITIO三阶段决策；然后用动态演化分析框架，分析了非对称理性条件下，供应商和零售商库存运输联合优化的动态演化问题，求出复制动态演化稳定策略（ESS），并分析了库存运输各参数对ESS的影响；在收益分配方面，研究了基于收益共享节约和讨价还价理论的库存运输联合优化利益分配问题。

库存成本和运输成本是企业乃至整个札会物流成本的两个主要组成部分，占物流费用支出的绝大部分。因此，将物流系统中最重要的两个环节——库存控制和运输管理融合到一个大问题中，去寻求这个联合问题而非其中某一个问题的最优解决方案，这不仅具有重要的理论价值，也具有重大的实际意义。本书的研究思路遵循由简到繁、由浅人深的原则．可以简要地概括为由一对一供应链系统到一对多和多对多供应链系统库存运输优化研究，由库存运输联合优化静态研究到库存运输联合优化动态演化研究，由库存运输联合优化到联合优化利润分配研究。供应链配送系统库存与运输优化研究为供应链系统库存控制、运输优化、收益共享、整合协调提供了理论支持。

由李富昌主编的《供应链配送系统库存与运输优化研究》可供研究供应链管理、物流优化、供应链协调、收益分配等方向的孥业科研人员和实践人员，以及关注物流和供应链发展的相关人员阅读，也可以作为丁商管理专业的高年级本科生和研究生的拓展参考图书。

前言

第1章 绪论

 1.1 研究背景和意义

 1.2 研究内容

 1.3 研究思路和方法

 1.4 创新点

第2章 国内外相关研究综述

 2.1 单周期确定性需求ITIO

 2.2 多周期确定性需求库存运输联合优化

 2.3 单周期随机需求库存运输联合优化

 2.4 多周期随机需求库存运输联合优化

 2.5 供应链收益分配研究

 2.6 本书与现有文献的区别

第3章 库存与运输联合优化的障碍因素及应对策略

 3.1 ITIO的优势分析

3.1.1 ITIO可以降低牛鞭效应 

3.1.2 ITIO可以节约运作成本，改善企业的财务状况

3.1.3 ITIO可以提高供应链的服务水平 

 3.2 ITIO的制约因素分析

3.2.1 信息泄露

3.2.2 联合优化利润分配

3.2.3 道德风险

3.2.4 决策权分配

 3.3 库存与运输联合优化策略分析

3.3.1 建立合理的决策权分配制度

3.3.2 保障信息共享的安全

3.3.3 合理设计ITIO激励机制

3.3.4 建立合理的收益分配制度

3.3.5 建立长期战略伙伴关系

第4章 库存与运输联合优化中的信息共享研究

 4.1 引言“

 4.2 ITIO信息共享的必要性

 4.3 ITIO信息共享理论模型

4.3.1 消费者需求信息共享

4.3.2 库存信息共享

4.3.3 发货、出货、运输信息共享

4.3.4 信用信息共享

 4.4 ITIO信息共享的障碍因素分析

4.3.1 信息泄露

4.3.2 联合优化利润分配问题

4.3.3 道德风险

4.3.4 信用信息共享困难

 4.5 ITIO信息共享对策建议

4.5.1 建立信息共享激励机制

4.5.2 签订多边保密协议

4.5.3 建立分级信息准入制度

4.5.4 竞业禁止

4.5.5 建立合理的收益分配制度

4.5.6 实施激励定价

4.5.7 建立长期战略伙伴关系

4.5.8 建立信用信息管理体系，完善相关法规

第5章 基于零售商价格决策权的运输与库存优化研究

 5.1 引言

 5.2 问题描述和模型假设

 5.3 基于一般合同的库存运输优化分析

5.3.1 零售商具有价格决策权时的决策分析

5.3.2 零售商不具有价格决策权时的决策分析

5.3.3 库存运输联合优化模型

 5.4 模型性质分析

 5.5 结论

第6章 考虑营销成本的库存与运输联合优化三阶段决策模型研究

 6.1 引言

 6.2 模型描述

6.2.1 模型假设

6.2.2 决策变量

6.2.3 输入变量

6.2.4 供应商和零售商利润函数

 6.3 ITIO整合优化模型

 6.4 ITIO结论分析

 6.5 结论

第7章 需求受营销成本影响条件下库存与运输最优决策模型研究

 7.1 引言

 7.2 模型描述

7.2.1 模型假设

7.2.2 输入变量

 7.3 库存与运输决策模型分析

 7.4 结果分析

 7.5 结论

第8章 制造商具有订货批量决策权的库存与运输最优决策模型研究

 8.1 引言

 8.2 模型描述

8.2.1 模型假设

8.2.2 决策变量

8.2.3 输入变量

 8.3 库存与运输最优策略研究

 8.4 结果分析

 8.5 结论

第9章 考虑销售价格折扣和运输能力柔性的库存运输优化研究

 9.1 一对一配送系统库存运输优化研究

9.1.1 引言

9.1.2 问题描述和条件假设

9.1.3 库存运输优化模型

9.1.4 库存运输优化模型比较分析

9.1.5 研究小结

 9.2 一对二配送系统库存运输优化研究

9.2.1 引言

9.2.2 问题描述和模型假设

  9.2.3 库存运输优化模型

9.2.4 库存运输优化模型比较

9.2.5 研究小结

第10章 基于非对称理性的库存运输联合优化动态演化分析

 10.1 引言

 10.2 基于随机需求的分散优化模型

lO.2.1 库存和运输费用分析

10.2.2 不采用ITl0联合优化策略时双方的收益分析

 lO.3 库存运输联合优化模型

 10.4 库存运输联合优化复制动态和演化稳定性分析

 10.5 库存运输策略对联合优化复制动态和演化稳定性的影响

 10.6 应用举例

 10.7 研究意义与局限

第11章 运输与库存优化共事节约研究

 11.1 引言

 11.2 问题描述和模型假设

 11.3 基于共享节约合同的库存运输优化分析

11.3.1 零售商具有价格决策权时的决策分析

11.3.2 基于共享节约合同的库存运输联合优化模型

11.3.3 零售商不具有价格决策权时的决策分析

 11.4 模型性质分析

 11.5 本章 小结

第12章 库存运输联合优化利润分配讨价还价研究

 12.1 引言

 12.2 ITl0联合优化利润讨价还价模型

12.2.1 问题描述和模型假设

12.2.2 库存运输联合优化利润分配讨价还价模型分析

12.2.3 库存运输联合优化利润分配两阶段讨价还价的均衡求解

12.2.4 库存运输联合优化利润分配两阶段讨价还价博弈完美贝叶斯

均衡

12.2.5 库存运输联合优化利润分配讨价还价完美贝叶斯均衡分析

 12.3 算例分析

 12.4 本章小结

第13章 考虑物流业务竞争的运输与库存外包决策

 13.1 引言

 13.2 第四方物流企业与第三方物流企业的成本收益函数

13.2.1 问题描述

13.2.2 第四方物流企业的成本函数

13.2.3 第三方物流企业的支付函数

 13.3 三阶段非合作动态决策模型一

13.3.1 求解第三阶段的物流需求分配比例

13.3.2 求解第二阶段的配送频率

1 3.3.3 求解第一阶段的物流服务价格

 13.4 系统最优模型——运输库存联合优化模型

 13.5 同质3PL条件下两个模型比较

 13.6 算例分析

 13.7 结论

第14章 主要结论及进一步研究方向

 14.1 本书总结

 14.2 进一步研究方向

参考文献

后记