吉淑娇、雷艳敏编著的《随机信号分析》全书共5章，第1章以随机变量为研究对象，主要在概率论基础上，研究了随机变量的分布律、数字特征和特征函数；第2章以随机信号为研究对象，主要研究它的概念、分类以及随机信号的数字特征及特征函数；第3章主要以平稳随机过程为研究对象，首先研究平稳随机过程概念及其数字特征，其次从时域和频域两个方面分析平稳随机过程，并讨论了随机信号的各态历经性；第4章主要研究随机信号通过线性系统之后的响应情况，及其在时域和频域的分析，并以白噪声为例，给出了随机信号通过线性系统的具体响应情况；第5章介绍3种典型的随机过程，如高斯随机过程、窄带随机过程以及复随机信号。

　　吉淑娇、雷艳敏编著的《随机信号分析》系统地介绍了随机信号以及随机信号通过线性时不变系统的分析处理方法。内容涉及随机变量和随机过程的基本概念，平稳随机过程的时频域分析，随机信号通过线性系统的分析方法以及几种典型随机过程的分析等。

《随机信号分析》可作为普通高校电子信息类、通信类、电子类等专业的本科生教材，也可供信号处理相关领域的工程技术人员参考。

第1章 随机变量1

 1.1 随机变量概念1

 1.1.1 随机变量的分布律1

 1.1.2 随机变量的数字特征7

 1.1.3 随机变量的函数变换15

 1.2 随机变量的特征函数16

 1.2.1 特征函数的定义和性质16

 1.2.2 特征函数与矩函数的关系18

 1.3 随机变量的几种实用分布律20

 1.3.1 均匀分布20

 1.3.2 高斯分布21

 1.3.3 指数分布27

 1.3.4 瑞利分布27

 习题27

第2章 随机信号概论30

 2.1 随机信号的定义及分类30

 2.1.1 随机信号的定义30

 2.1.2 随机信号的分类31

 2.2 随机信号的统计特性33

 2.3 随机信号的数字特征35

 2.3.1 数学期望352.3.2方差36

 2.3.3 自相关函数37

 2.3.4 互相关函数39

 2.3.5 统计独立、不相关和正交41

 2.4 随机信号的特征函数42

 习题44

第3章 平稳随机过程47

 3.1 平稳随机过程的基本概念47

 3.1.1 严平稳随机过程47

 3.1.2 宽平稳随机过程49

 3.1.3 各态历经随机过程51

 3.2 平稳过程相关函数分析53

 3.2.1 自相关函数性质53

 3.2.2 互相关函数性质55

 3.2.3 相关系数和相关时间56

 3.3 平稳随机过程的功率谱密度58

 3.3.1 功率谱密度的概念58

 3.3.2 功率谱密度与自相关函数之间的关系60

 3.3.3 功率谱密度的性质63

 3.3.4 互功率谱密度及其性质65

 3.4 白噪声67

 习题72

第4章 线性系统对随机信号的响应76

 4.1 线性系统的基本性质76

 4.1.1 一般线性系统76

 4.1.2 线性时不变系统77

 4.1.3 系统的稳定性与物理可实现性80

 4.2 系统输出及概率分布81

 4.2.1 系统的输出响应81

 4.2.2 系统输出的分布律82

 4.3 线性系统输出的数字特征85

 4.3.1 输出的数学期望85

 4.3.2 系统输出的相关函数86

 4.3.3 输出的功率谱密度89

 4.3.4 多个随机信号通过线性系统92

 4.4 线性系统对白噪声的响应93

 4.4.1 等效噪声带宽93

 4.4.2 白噪声通过理想线性系统97

 习题103

第5章 典型随机过程107

 5.1 高斯随机过程107

 5.2 窄带随机过程112

 5.2.1 希尔伯特变换和解析信号112

 5.2.2 窄带随机过程的基本特点119

 5.2.3 窄带高斯过程分析125

 5.2.4 余弦信号与窄带高斯过程之和的概率分布129

 5.3 复随机过程132

 5.3.1 复随机变量132

 5.3.2 复随机过程133

 习题135

部分习题答案137

附录158

 附录A 傅里叶变换表158

 附录B 常用符号对照表160