诺琳R.夏普、理查德D.德沃、保罗F.维尔曼所著的《商务统计学》有以下几个特色：（1）大量引入现实中的案例。每一章的开头都有一个真实的案例，向学生们揭示了统计思维对现代商业决策为何如此重要；指导性案例详细向学生说明方法的应用过程；微型案例研究项目侧重激发学生开展研究型学习。（2）结合统计软件介绍各种统计方法的计算过程。本书将统计软件与统计方法的应用结合起来，详细介绍了各种统计方法在Excel、Minitab、JMP、SPSS和Data Desk等软件中的实现步骤。（3）明确说明统计方法应用中可能会出现的错误和统计方法应用实践中的伦理问题。在实践中经常会出现统计方法和统计数据的种种误用，各章中“可能的错误”部分详细说明如何避免在应用中出错；“实践中的伦理”部分则说明统计方法应用中的伦理问题，并提出伦理解决方案。（4）使用真实数据的习题和测验题。本书除第1章和第24章以外，各章均提供了大量使用真实数据的习题和测验题，奇数标号的习题的答案统一在书末提供，测验题的答案则在各章末尾提供。

统计学是一门工具性学科，在众多的学科领域有着广泛的应用。诺琳R.夏普、理查德D.德沃、保罗F.维尔曼所著的《商务统计学》将统计学的概念与方法应用于商务领域，从应用层面对统计学的基本方法进行了系统的讲解。全书包括四部分：探索和收集数据，理解数据和分布，探索变量间的关系，以及为决策建立模型。全书共24章，将方法的讲解与商务领域中的现实案例紧密结合起来，使读者掌握如何利用统计方法解决商务中的实际问题。本书还将统计软件与统计方法的应用结合起来，详细介绍各种统计方法在Excel、Minitab、JMP、SPSS和Data Desk等软件中的操作实现步骤。

《商务统计学》既有坚实的理论基础，又有丰富的应用实例，是工商管理专业学生以及商务人士的必备书籍，对于其他相关专业的学生以及相关管理人员和研究人员也是一本很有裨益的参考书。

第1篇 数据探索和数据收集

 第1章 统计学与变异

 第2章 数据

 第4章 显示和描述分类数据

 第5章 随机性和概率

 第6章 显示和描述定量数据

第2篇 理解数据和分布

 第7章 散点图、关联和相关

 第8章 线性回归

 第9章 抽样分布和正态模型

 第10章 比例的置信区间

 第11章 比例的假设检验

 第12章 均值的置信区间和假设检验

 第13章 比较两个均值

 第14章 配对样本与区组划分

 第15章 计数的推断：卡方检验

第3篇 研究变量之间的关系

 第16章 回归的推断

 第17章 对残差的理解

 第18章 多元回归

 第19章 建立多元回归模型

 第20章 时间序列分析

第4篇 决策建模

 第21章 随机变量和概率模型

 第22章 决策与风险

 第23章 实验的设计、分析及观察性研究

 第24章 数据挖掘概述