我国当前的能源效率不高，按汇率计算2007年单位GDP能耗是OECD国家的4．17倍，按购买力平价法计算是0ECD国家的1．12倍。董锋专著的《中国能源效率的系统分析》正是基于这一现实，从两条线索来研究中国能源效率变化情况及其影响因素，一条线索是考虑环境因素的全要素能源效率，一条线索是能源强度(能源生产率指标和能源强度指标互为倒数)。

第1章 绪论

1．1 研究背景和研究意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 能源消费与经济增长的关系

1．2．2 能源效率的定义及度量问题

1．2．3 能源强度的分解

1．2．4 基于数据包络分析方法的全要素能源效率

1．2．5 能源效率的影响因素 

1．2．6 能耗控制问题

1．2．7 文献述评

1．3 研究设计

1．3．1 能源效率相关指标解释

1．3．2 研究思路和研究内容

1．3．3 研究方法和技术路线

第2章 中国能源消费量(GDP总能耗)预测模型

 2．1 基于灰色关联分析的变量选择

2．1．1 灰色关联分析方法

2．1．2 变量的初选

2．1．3 三大类变量与中国能源消费量的灰色综合关联度

2．2 协整检验和误差修正模型

2．2．1 单位根检验

2．2．2 协整检验

2．2．3 Granger因果关系检验 

2．2．4 短期中国能源消费量预测：误差修正模型(EcM)

2．2．5 基于误差修正模型的脉冲响应函数

2．3 本章小结

第3章 全要素能源效率分析 

3．1 DEA分析方法

3．2 数据来源、变量测算与处理

3．3 中国各省区市全要素能源效率分析

3．3．1 全要素能源效率具体结果

3．3．2 全要素能源效率的分解

3．4 全要素能源效率收敛性分析

3．4．1 分析方法

3．4．2 分析结果

3．5 全要素能源效率的影响因素分析

3．6 本章小结

第4章 技术进步对能源效率的影响

4．1 Malmquist生产率指数

4．2 变量选取和数据处理

4．3 实证结果

4．3．1 全要素生产率指数变动的总体分析

4．3．2 各地区平均Malmquist生产率指数及其分解

4．4 技术进步对能源效率影响的面板计量分析

4．5 本章小结

第5章 中国能源强度及其影响因素的协整分析．

5．1 研究方法和指标选取

5．1．1 协整研究方法

5．1．2 指标选取

5．2 协整检验

5．2．1 单位根检验

5．2．2 协整检验

5．2．3 Granger因果关系检验

5．2．4 短期中国能源强度预测：误差修正模型(EcM) 

5．3 基于VAR模型的脉冲响应函数和方差分解

5．4本章小结

第6章 中国区域能源强度的影响因素分析．

6．1 根据能源强度和人均GDP的区域聚类

6．2 研究方法

6．2．1 面板数据单位根检验

6．2．2 面板数据协整检验

6．2．3 数据来源和模型建立

6．3 实证结果及分析

6．3．1 面板数据单位根检验结果

6．3．2 面板数据协整检验结果

6．3．3 模型估计

6．3．4 结果分析

6．3．5 影响区域能源强度的短期因素分析(误差修正模型)

6．4本章小结

第7章 能源强度的Laspeyres分解

7．1 因素分解方法

7．1．1 Divisia参数法

7．1．2 能源强度的Divisia分解方法

7．1．3 能源强度的LMDl分解方法

7．1．4 能源强度的LaspeyTes分解方法

7．2 分解结果及分析

7．2．1 相关数据

7．2．2 分解结果

7．3本章小结

第8章 提高中国能源效率、降低能耗的政策建议

8．1 国外主要国家节能降耗政策

8．1．1 日本的节能降耗政策

8．1．2 美国的节能降耗政策

8．1．3 英国的节能降耗政策

8．2 中国宏观能源效率政策回顾

8．3 制约我国能源效率提高的内在障碍

8．4 提高中国能源效率、降低能耗的政策建议

8．5 本章小结

第9章 研究结论与展望

9．1 主要研究结论

9．2 创新之处

9．3 研究不足与展望 

参考文献

英文人名翻译表

后 记