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书名 概率论与数理统计(大学工科数学核心课程系列教材)
分类 科学技术-自然科学-数学
作者 曹飞龙
出版社 高等教育出版社
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简介
编辑推荐

《概率论与数理统计(大学工科数学核心课程系列教材)》(作者曹飞龙)内容紧扣全国硕士研究生入学考试大纲,采用考试大纲规范的符号和术语。每章配有丰富的习题,分为A,B两部分。A部分是对基本知识和方法的巩固与练习;B部分是基本内容的提升,其中包含历年的一些考研试题,可供学有余力及立志考研的读者选用。

全书分三部分共9章。

内容推荐

《概率论与数理统计(大学工科数学核心课程系列教材)》(作者曹飞龙)是浙江省“十一五”重点教材建设项目成果、“大学工科数学核心课程系列教材”之一,是编者在多年来从事概率论与数理统计教学实践工作的基础上,参照全国工学、经济学硕士研究生入学统一考试数学(一)和数学(三)考试大纲中对概率统计部分的基本要求,认真研究国内外同类教材,取长补短编写而成。

《概率论与数理统计(大学工科数学核心课程系列教材)》系统介绍了概率论与数理统计的基本内容,包括事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、常用统计软件简介。本书侧重于基本概念、基本理论和方法.叙述翔实严谨,语言通俗易懂;内容紧扣研究生入学考试大纲,配有适合各层次要求的丰富习题;紧密结合统计软件,介绍了MATLAB的概率统计工具箱的功能及应用。并比较了R、SPSS、SAS、S—Plus、Stata以及Eviews等常见的几款统计软件的特点。

本书可作为高等学校理工科非数学各专业本科生教材或教学参考书,也可供工程技术人员和自学者参考。

目录

第一章 事件与概率

1.1 样本空间与事件

1.1.1 样本空间与事件

1.1.2 事件的关系及运算

1.2 概率的定义及性质

1.2.1 频率概率的统计定义及公理化定义

1.2.2 概率的性质

1.3 古典概率模型

1.3.1 古典概型

1.3.2 几何概型简介

1.4 条件概率与全概率公式

1.4.1 条件概率乘法法则

1.4.2 全概率公式贝叶斯公式

1.5 独立性

1.5.1 事件的独立性

1.5.2 独立试验序列

习题一

第二章 随机变量及其分布

2.1 随机变量与分布函数

2.1.1 随机变量的概念

2.1.2 随机变量的分布函数

2.2 离散型随机变量

2.2.1 离散型随机变量及其概率分布

2.2.2 常见的离散型随机变量

2.3 连续型随机变量

2.3.1 连续型随机变量及其密度函数

2.3.2 常见的连续型随机变量

2.4 随机变量函数的分布

2.5 二维随机变量及其分布

2.5.1 二维随机变量的联合分布函数

2.5.2 二维离散型随机变量

2.5.3 二维连续型随机变量

2.5.4 独立性

2.5.5 二维随机变量函数的分布

2.5.6 条件分布简介

习题二

第三章 随机变量的数字特征

3.1 数学期望

3.1.1 数学期望的概念

3.1.2 随机变量函数的数学期望

3.1.3 期望的性质

3.2 方差

3.2.1 方差的概念

3.2.2 方差的性质

3.3 协方差与相关系数

3.4 矩、协方差矩阵及n维正态分布

3.4.1 矩与协方差矩阵

3.4.2 n维正态分布

习题三

第四章 大数定律与中心极限定理

4.1 大数定律

4.2 中心极限定理

习题四

第五章 数理统计的基本概念

5.1 总体、样本

5.2 统计量与抽样分布

5.2.1 统计量

5.2.2 常用统计分布

5.2.3 正态总体的抽样分布

习题五

第六章 参数估计

6.1 点估计

6.1.1 矩估计法

6.1.2 极大似然估计法

6.2 估计量的评选标准

6.2.1 无偏性

6.2.2 有效性

6.2.3 一致性

6.3 区间估计

6.3.1 单个正态总体均值的区间估计

6.3.2 单个正态总体方差的区间估计

6.3.3 两个正态总体均值差u1-u2的区间估计

6.3.4 两个正态总体方差比□的区间估计

6.3.5 非正态总体参数的区间估计

6.3.6 单侧置信区间

习题六

第七章 假设检验

7.1 假设检验的基本概念

7.1.1 问题的提出

7.1.2 假设检验的基本思想

7.1.3 两类错误

7.2 单个正态总体参数的假设检验

7.2.1 正态总体均值的假设检验

7.2.2 正态总体方差的假设检验

7.3 两个正态总体参数的假设检验

7.3.1 两个正态总体均值的假设检验

7.3.2 两个正态总体方差的假设检验

7.4 非正态总体参数的假设检验

7.5 总体分布的□检验法

习题七

第八章 回归分析

8.1 一元线性回归

8.1.1 一元线性回归的概念

8.1.2 a,b的最小二乘估计

8.1.3 显著性检验

8.1.4 预测与控制

8.2 多元线性回归

习题八

第九章 常用统计软件简介

9.1 MATLAB及其应用简介

9.1.1 MATLAB操作入门

9.1.2 Notebook初步

9.1.3 常见概率分布的函数

9.1.4 参数估计

9.1.5 假设检验

9.2 R及其应用简介

9.3 SPSS及其他常用统计软件简介

附录A 常用表

附录B 部分习题解答

附录C 2009年至2012年全国硕士研究生入学统一考试试题

参考文献

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更新时间:2025/3/1 6:37:22