由蒙肖莲和杜宽棋合力编著的《商业银行贷后信用风险识别》作为教育部人文社会科学规划基金和国家自然科学基金青年项目，以重点研究和探讨了有关商业银行的客户贷后信用风险管理理论和公司类客户贷后信用风险识别模型的构建与应用问题为己任。对于深入认识商业银行的客户贷后信用风险管理的本质，探索公司类客户贷后信用风险管理的运作机制，提高商业银行基于企业客户破产和相关违约预测的贷后信用风险管理决策制定能力，确保商业银行信用资产运行安全，具有重要的理论意义和实际意义。

由蒙肖莲和杜宽棋合力编著的《商业银行贷后信用风险识别》是一部针对商业银行风险管理实际需要，结合相关市场、信用与运营风险管理的前沿理论，对企业客户贷后信用风险进行系统解析，并运用数据挖掘等先进的数量工具和技术，系统地探讨了构建商业分行贷后信用风险识别模型的理论与方法，并对研究中所建立的企业客户贷后信用风险识别模型进行了实证检验的书籍。

《商业银行贷后信用风险识别》本书既可以为商业银行信用风险管理实际工作者和理论工作者提供有益的参考，也可以作为高校金融工程和金融学专业硕士研究生的教学参考用书。

前言

Preface

第一章　商业银行客户贷后信用风险识别与管理研究概述

　第一节　商业银行客户贷后信用风险识别与管理问题的提出

　第二节　国内外相关研究文献回顾

　第三节　商业银行客户贷后信用风险识别研究发展趋势与待解决的问题

　第四节　商业银行客户贷后信用风险识别模型的主要研究目标与思路

第二章　对客户贷后信用风险识别与管理的理论认识

　第一节　金融市场风险体系和商业银行贷后信用风险

　第二节　客户贷后信用风险管理与企业破产识别研究

　第三节　贷后信用风险管理与企业破产识别模型研究

　第四节　商业银行贷后信用风险管理存在的主要问题

第三章　企业客户财务危机识别模型

　第一节　构建企业客户财务危机识别模型的相关思考

　第二节　基于贝叶斯技术的企业客户财务危机识别模型的构建

　第三节　基于贝叶斯技术的企业客户财务危机识别模型实验设计与结果

　第四节　企业客户财务危机识别模型研究的几点结论

第四章　基于案例推理的企业客户破产预测模型

　第一节　客户破产预测与识别问题的提出

　第二节　构建企业客户破产预测模型的案例推理方法

　第三节　企业客户破产预测的混合检索技术

　第四节　基于案例推理的企业客户破产预测的实验

　第五节　基于案例推理的企业客户破产预测的研究结论和评论

第五章　企业集团客户贷后信用风险识别模型

　第一节　构建企业集团客户贷后信用风险识别模型的相关理论

　第二节　客户违约指标和母公司信用价差关系的VAR估计模型

　第三节　企业集团客户贷后信用风险识别模型应用实例

　第四节　企业集团客户贷后信用风险识别模型的研究结论

第六章　基于概率神经网络的欺诈性财务报告识别模型

　第一节　对企业客户贷后欺诈性财务报告识别问题的初步认识

　第二节　企业客户欺诈性财务报告识别研究的现状

　第三节　识别企业客户贷后欺诈性财务报告的概率神经网络模型方法

　第四节　企业客户欺诈性财务报告识别的样本和变量与模型开发

　第五节　企业客户贷后欺诈性财务报告识别模型的实验结果分析

　第六节　基于概率神经网络的欺诈性财务报告识别模型的研究结论

第七章　基于贝叶斯网络的违约企业客户轮廓识别模型

　第一节　违约企业客户轮廓识别研究的一般思路

　第二节　识别违约企业客户轮廓的贝叶斯网络推理方法

　第三节　违约企业客户轮廓识别模型的构建

　第四节　基于贝叶斯网络的企业违约客户轮廓识别模型的研究结论

第八章　贷后信用风险识别模型研究总结与展望

　第一节　商业银行贷后信用风险识别模型的研究总结

　第二节　对未来商业银行贷后信用风险识别模型研究的展望

附录

　附录A　SLC聚类技术的伪代码

　附录B　贝叶斯网络预测精确度

　附录C　发生频率的更低的界限（下确界）

参考文献