本书在编写过程中以实例结合理论,将应用技术具体化,避免烦琐的数学公式推导,通俗易懂,强调对读者实践能力的培养,因而特别符合高职高专学生的学习要求,使他们能利用本教材掌握课程要点,为以后的工作和学习打好基础。
本书在第1版、第2版的基础上对内容进行了修改,对某些章节内容进行了调整,从而使教材内容更适合高职高专学生的学习要求。全书内容包括物流的基本概念、物流与运筹学的关系、网络计划、对策论及使用Excel求解运筹学问题的方法等。
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书名 | 现代物流运筹学(第3版物流管理专业高等职业教育财经类规划教材) |
分类 | 人文社科-法律-法律法规 |
作者 | 沈家骅 |
出版社 | 电子工业出版社 |
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简介 | 编辑推荐 本书在编写过程中以实例结合理论,将应用技术具体化,避免烦琐的数学公式推导,通俗易懂,强调对读者实践能力的培养,因而特别符合高职高专学生的学习要求,使他们能利用本教材掌握课程要点,为以后的工作和学习打好基础。 本书在第1版、第2版的基础上对内容进行了修改,对某些章节内容进行了调整,从而使教材内容更适合高职高专学生的学习要求。全书内容包括物流的基本概念、物流与运筹学的关系、网络计划、对策论及使用Excel求解运筹学问题的方法等。 内容推荐 本书根据全国高等职业教育物流管理专业规划教材的教学大纲编写而成。全书内容包括:物流的基本概念、物流与运筹学的关系、线性规划及其数学模型、整数规划及其数学模型、物流管理中的运输问题和库存问题、动态规划与网络计划、对策论与对策模型、Excel在物流管理中的运用以及物流运筹问题建模方法等。 本书内容深入浅出、结合实际,突出职业教育的特点,不仅适合作为高等职业教育物流管理专业的专业课教材,也适合企业物流管理人员阅读和参考。 目录 绪论 0.1 物流的基本含义 (1) 0.1.1 物流概念产生的背景 (1) 0.1.2 物流概念的内涵 (2) 0.1.3 物流学的产生和发展 (3) 0.2 物流与运筹学的关系 (4) 0.2.1 运筹学是物流现代化的技术支持 (4) 0.2.2 运筹学的主要研究方向 (5) 0.3 我国运筹学应用研究 (7) 0.3.1 我国古代运筹学运用案例 (7) 0.3.2 我国现代对运筹学的应用和认识 (8) 绪论小结 (8) 思考与练习 (8) 第1章 线性规划 1.1 线性规划及其数学模型 (10) 1.1.1 案例 (10) 1.1.2 线性规划的一般模型 (13) 1.2 线性规划的图解法 (14) 1.3 线性规划问题标准化 (17) 1.3.1 线性规划问题的标准型 (17) 1.3.2 非标准型线性规划问题的标准化 (18) 1.4 单纯形法的基本步骤和计算 (19) 1.5 改进的单纯形法和对偶问题 (23) 1.5.1 改进的单纯形法 (23) 1.5.2 对偶问题 (23) 1.6 线性规划问题应用案例 (25) 1.7 单纯形法的原理 (28) 1.8 线性规划问题的Excel处理 (29) 1.8.1 电子表格软件Excel简介 (29) 1.8.2 使用Excel建立数学公式并输入数据 (31) 1.8.3 使用Excel求解 (33) 1.8.4 Excel求解实例 (36) 本章小结 (38) 思考与练习 (39) 第2章 整数规划 2.1 整数规划的数学模型 (42) 2.1.1 案例 (42) 2.1.2 整数规划数学模型的一般形式 (43) 2.2 分枝定界法 (45) 2.2.1 案例 (45) 2.2.2 分枝定界法的一般步骤 (49) 2.3 指派问题 (49) 2.3.1 指派问题及其数学模型 (49) 2.3.2 匈牙利法 (51) 2.3.3 对匈牙利法的两点说明 (54) 2.4 指派问题的Excel处理 (54) 2.4.1 指派问题的模型特点 (54) 2.4.2 指派问题的Excel处理 (55) 思考与练习 (57) 第3章 运输问题 3.1 运输问题模型 (60) 3.2 运输问题的表上作业法 (62) 3.2.1 产销平衡运输问题的表上作业法 (62) 3.2.2 产销平衡运输问题表上作业法步骤 (68) 3.2.3 利用位势法求检验数 (72) 3.2.4 确定初始方案的其他方法 (74) 3.3 产销不平衡的运输问题 (77) 3.4 运输问题应用案例 (80) 3.5 运输问题的Excel处理 (85) 3.5.1 运输问题模型的特点 (85) 3.5.2 运输问题的Excel处理 (85) 本章小结 (87) 思考与练习 (87) 第4章 库存管理 4.1 存储模型的基本概念 (92) 4.1.1 需求 (92) 4.1.2 补充 (93) 4.1.3 费用 (94) 4.1.4 存储策略 (94) 4.2 确定型存储模型 (95) 4.2.1 模型Ⅰ:不允许缺货的订货-销售存储模型 (95) 4.2.2 模型Ⅱ:不允许缺货的生产-销售模型 (97) 4.2.3 模型Ⅲ:允许缺货的订货-销售存储模型 (100) 4.2.4 模型Ⅳ:有批量折扣的经济批量模型 (102) 4.3 随机性存储模型 (104) 4.3.1 需求为离散型随机变量的存储模型 (104) 4.3.2 需求为连续型随机变量的存储模型 (107) 本章小结 (108) 思考与练习 (109) 第5章 动态规划 5.1 引例 (111) 5.2 动态规划的基本概念 (113) 5.2.1 动态规划的基本名词 (114) 5.2.2 最优化原理与动态规划基本方程 (116) 5.3 动态规划应用案例 (122) 5.3.1 资源分配问题 (122) 5.3.2 背包问题 (125) 5.3.3 生产库存问题 (128) 5.4 动态规划问题的Excel处理 (137) 本章小结 (140) 思考与练习 (140) 第6章 网络计划 6.1 网络计划技术 (145) 6.2 网络计划的基本概念 (145) 6.3 网络图的绘制 (147) 6.3.1 网络图绘制规则 (147) 6.3.2 网络图的事项(结点)顺序编号 (151) 6.4 关键路线(CP)的概念及时间参数 (151) 6.4.1 关键路线的概念 (151) 6.4.2 时间参数及其计算 (152) 6.4.3 矩阵计算法 (157) 6.5 网络计划的优化方法 (159) 6.6 工序时间的确定 (166) 本章小结 (168) 思考与练习 (168) 第7章 对策论 7.1 引言 (172) 7.2 对策模型的基本要素 (173) 7.3 矩阵对策(两人有限零和对策) (174) 7.3.1 矩阵对策(两人有限零和对策)的表示 (175) 7.3.2 矩阵对策(两人有限零和对策)的纯策略 (176) 7.3.3 矩阵对策的混合策略 (179) 7.4 求解矩阵对策的方法 (183) 7.4.1 图解法 (183) 7.4.2 线性规划法 (186) 7.5 对策模型应用案例 (188) 本章小结 (190) 思考与练习 (190) 附录A 练习题参考答案 附录B 物流运筹问题建模概述 B.1 解决问题、制定决策与定量分析 (206) B.2 定量分析方法简介 (207) B.3 物流运筹常用方法 (209) |
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