“人工智能”学科经过半个世纪的光辉而艰巨的历程,已从传统的、基于符号智能的“狭义人工智能”,发展成为现代的,兼容符号智能、计算智能、集成智能、分布智能的“广义人工智能”,为智能科学技术的发展及应用,提供了广阔的理论、方法和技术基础。
《人工智能原理及其应用(第2版)》基于“广义人工智能”的概念,对第1版进行了重要的修订和补充,既系统地阐述了人工智能的原理、方法和技术,又全面地反映了国内外人工智能的最新进展。既是高等学校的人工智能课程的精品教材,又可供从事“智能化”工作的广大读者自学参考。
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材和北京市精品教材立项项目,本次修订对第1版内容进行了大量调整与更新,既系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和技术,又全面地反映了国内外人工智能领域的最新进展。本书共10章,除第1章人工智能概述外,其余内容可划分为四大部分。第一部分为确定性人工智能的三大基本技术,包括第2,3,4章的知识表示、确定性推理和搜索策略。第二部分为计算智能和不确定性人工智能,包括第5,6章的计算智能和不确定性推理。第三部分为人工智能的两个重要研究领域,包括第7,8章的机器学习和自然语言理解。第四部分为人工智能的两个重要应用技术,包括第9,10章的分布智能和先进专家系统。此外,还新增了人工智能实验,放在附录中。本书还为任课教师免费提供电子课件及部分习题解答。
本书可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、智能科学技术及其他相关学科专业的本科高年级学生和研究生教材,也可供从事相关领域研究、开发和应用的科技工作者参考。