陈彦光主编的《基于Matlab的地理数据分析(附光盘)》的写作特点是借助简单的例子，从头到尾完整地演示各种数学方法的计算过程和分析思路。读者应从头到尾重复一下书中的计算过程，然后寻找一个类似的例子，自己模仿一遍。在模仿中学习，在思考中消化。通过阅读和操作，可以打开一些数学方法的“黑箱”，了解其内部结构，从而更好地解译运算结果。大致了解之后，就可以借助Matlab或者有关统计／数学软件处理自己研究的现实问题了。原则上，本书的每一章都相对独立，如果读者对Matlab的基本功能比较熟悉，则从任何一个部分都可以开始学习。

陈彦光主编的《基于Matlab的地理数据分析(附光盘)》面向地理问题，基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R／s分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。本书最初以北京大学本科生计量地理学的辅助教材形式出现，但实际上是作者对Matlab计算功能深入应用的经验总结。本书中的讲授体例与一般Matlab的教科书不同，计算过程设计为笔者独创，在国内外其他教科书中未曾见到。

《基于Matlab的地理数据分析(附光盘)》虽然是以地理数据为分析对象展开论述的，但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源，书中给出的计算过程完全可以应用到其他领域。本书可供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划以及医学、生物学等诸多领域的学生、研究人员和工程技术人员学习或参考。

第1章 一元线性回归分析

第2章 多元逐步回归分析

第3章 非线性模型参数估计

第4章 主成分分析

第5章 因子分析

第6章 层次聚类分析

第7章 判别分析

第8章 自相关分析

第9章 自回归分析

第10章 谱分析

第11章 小波分析

第12章 R／S分析

第13章 Markov链分析

第14章 线性规划

第15章 层次分析法

第16章 人工神经网络

参考文献

后记