应用统计学指的是理论统计学的基本原理应用的各个领域的数据处理方法，分析方法和推断方法。各个领域在理论统计学的基础上形成了方法各有侧重和特色的应用统计学，这些应用统计学的基本原理和基本方法是相同的，但都有特定的方法，比如医药统计学中的生存解析法，经济统计学中的指数分析法，人口统计学中的平均寿命计算法等。本书主要阐述涉及统计学在经济和管理领域应用的原理和方法。

绪论

第1章 统计数据的采集和整理

 1.1 统计数据的来源和类别

 1.2 数据的采集和审核

 1.3 统计数据的整理和表述

 习题1

第2章 量别分组数据的描述性分析

 2.1 频数分布数列的图形表述

 2.2 集中趋势指标

 2.3 离散趋势指标

 2.4 偏态与峰度

 2.5 位次指标

 习题2

第3章 概率与概率分布

 3.1 概率的概念

 3.2 概率计算规则

 3.3 随机变量与概率分布

 3.4 常用的离散型概率分布

 3.5 正态分布

 习题3

第4章 抽样和抽样分布

 4.1 抽样的基本概念

 4.2 抽样分布的基本原理

 习题4

第5章 参数估计

 5.1 点估计与区间估计

 5.2 区间估计的应用

 5.3 样本容量的确定

 习题5

第6章 假设检验的基本原理和程序

 6.1 假设检验的有关概念

 6.2 单一样本的假设检验

 6.3 双样本假设检验

 习题6

第7章 卡方检验与方差分析

 7.1 卡方检验

 7.2 方差分析

 习题7

第8章 简单相关与回归分析

 8.1 简单相关与回归

 8.2 关于因变量的估计与推算

 8.3 关于回归和相关参数的推断

 8.4 可决系数

 习题8

第9章 多元回归和多重相关分析

 9.1 多元线性回归关系的描述和推断

 9.2 多重相关分析

 9.3 多元回归分析中的F检验

 9.4 关于多元回归模型假定条件的讨论

 9.5 多元回归和多重相关分析的综合运用

 习题9

第10章 指数

 10.1 指数的编制

 10.2 指数公式的再讨论

 10.3 指数数列

 10.4 指数的应用

 习题10

第11章 时间数列分析

 11.1 时间数列解析概说

 11.2 长期趋势的测定

 11.3 季节指数的测定

 11.4 循环变动的测定

 习题11

统计数表

编后记