丁鹏编写的这本《量化投资——策略与技术(修订版)》的内容分为：策略篇和理论篇。其中，策略篇阐述了各种量化投资的策略与方法，理论篇则详细介绍了支持量化投资的各种数学工具。本书适合各种不同的投资者使用。

丁鹏编写的《量化投资——策略与技术(修订版)》是国内第一本有关量化投资策略的著作，首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事(连续20年，每年赚60%)；然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分，策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及IT技术等；最后介绍了作者开发的D-Alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。

《量化投资——策略与技术(修订版)》适合基金经理、产品经理、证券分析师、投资总监及有志于从事金融投资的各界人士阅读。

策略篇

 第1章 量化投资概念

1.1 什么是量化投资

 1.1.1 量化投资定义

 1.1.2 量化投资理解误区

1.2 量化投资与传统投资比较

 1.2.1 传统投资策略的缺点

 1.2.2 量化投资策略的优势

 1.2.3 量化投资与传统投资策略的比较

1.3 量化投资历史

 1.3.1 量化投资理论发展

 1.3.2 海外量化基金的发展

 1.3.3 量化投资在中国

1.4 量化投资主要内容

1.5 量化投资主要方法

 第2章 量化选股

……

 第3章 量化择时

 第4章 股指期货套利

 第5章 商品期货套利

 第6章 统计套利

 第7章 期权套利

 第8章 算法交易

 第9章 另类套利策略

理论篇

 第10章 人工智能

 第11章 数据挖掘

 第12章 小波分析

 第13章 支持向量机

 第14章 分形理论

 第15章 随机过程

 第16章 IT技术

 第17章 主要数据与工具

 第18章 对冲交易系统：D-Alpha

参考文献