本书共分为十一章，第1-第9章主要内容为数据文件的建立、数据预处理、均值的比较、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析等。实际工作中常常需要对分析的结果进行处理，需要高效率运行统计分析，因此第10章和第11章分别介绍了SPSS输出管理和语法命令。每章的后面给出了相关的思考题和练习题，读者可以对相关的内容和技巧进行练习。

本书主要介绍SPSS 18（中文版）在数据处理中的应用，结合实际案例来系统讲述数据处理和统计分析的方法与技巧。本书的统计学知识部分主要参照教育部《统计学》课程教学规范的要求。全书共分为十一章，主要内容为SPSS统计分析软件简介、数据文件的建立、数据预处理、描述性统计分析、均值比较、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析、SPSS输出管理和语法命令。本书各章基本上是各自独立的，读者可以从第一章开始顺序阅读，也可以选择感兴趣的章节进行阅读。

本书可以作为数据分析工作者的参考手册，也可以作为高等院校《统计学》课程的实训教材，或者作为SPSS统计软件的培训教材。

第1章 SPSS统计分析软件简介

 1.1 SPSS统计分析软件的发展/1

 1.2 SPSS版本和授权/2

 1.3 SPSS统计分析软件的特点/3

 1.4 主要模块及功能简介/4

 1.5 SPSS的安装/8

 1.6 SPSS的几种基本运行方式/11

 1.7 SPSS的界面/13

 1.8 SPSS的图形用户界面/17

 1.9 SPSS帮助系统/19

 1.10 小结/24

思考与练习/24

参考文献/25

第2章 数据文件的建立和管理

 2.1 数据管理的特点/26

 2.2 SPSS数据编辑器简介/27

2.2.1 开始SPSS/27

2.2.2 SPSS的数据编辑器界面/28

 2.3 新建数据文件、数据字典/33

 2.4 保存文件/36

 2.5 读入数据/38

2.5.1 读入Excel数据/38

2.5.2 读入文本数据/40

2.5.3 读入数据库数据/45

 2.6 数据文件的合并/50

2.6.1 添加个案/51

2.6.2 添加变量/55

 2.7 数据的拆分/60

附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源/63

 2.8 小结/65

思考与练习/66

参考文献/68

第3章 数据预处理

 3.1 可视离散化/70

3.1.1 直接输入分割点/71

3.1.2 根据条件自动生成分割点/74

 3.2 缺失值/78

 3.3 数据校验/82

 3.4 标识重复个案和异常个案/91

3.4.1 标识重复个案/91

3.4.2 标识异常个案/92

 3.5 选择个案/100

 3.6 小结/104

思考与练习/105

参考文献/106

第4章 描述性统计分析

 4.1 频率分析/108

 4.2 中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5％截尾均值/111

4.2.1 均值/111

4.2.2 中位数/112

4.2.3 众数/112

4.2.4 5％截尾均值/113

 4.3 离散趋势的描述：极差、方差、标准差、分位数和变异指标/113

4.3.1 极差（Range）/114

4.3.2 方差和标准差/114

4.3.3 变异系数/115

4.3.4 分位数/115

 4.4 分布的形状——偏度和峰度/116

 4.5 SPSS描述性统计分析/117

4.5.1 频率入口/118

4.5.2 描述子菜单/120

4.5.3 探索子菜单/121

4.5.4 表格/123

 4.6 应用统计图进行描述性统计分析/124

4.6.1 定性数据的图形描述/124

4.6.2 定量数据的图形描述/129

 4.7 数据标准化/134

 4.8 小结/136

思考与练习/136

参考文献/137

第5章 均值的比较

 5.1 假设检验的思想及原理/138

 5.2 均值/140

5.1.1 均值过程分析/141

5.1.2 双因素的均值过程分析/144

 5.3 单样本T检验/145

5.3.1 数据准备/147

5.3.2 单样本T检验/148

5.3.3 置信区间和自抽样选项/150

 5.4 独立样本T检验/151

5.4.1 数据初探/153

5.4.2 T检验/156

5.4.3 均值差的绘图/159

 5.5 配对样本T检验/160

 5.6 小结/163

思考与练习/164

参考文献/165

第6章 非参数检验

 6.1 非参数检验简介/166

 6.2 单样本非参数检验/168

6.2.1 卡方检验/172

6.2.2 二项式检验/178

6.2.3 K-S检验/188

6.2.4 Wilcoxon符号秩检验/191

6.2.5 游程检验/192

6.3 独立样本非参数检验/193

6.3.1 独立样本检验简介/194

6.3.2 独立样本检验举例/196

 6.4 相关样本非参数检验/198

6.4.1 相关样本检验简介/199

6.4.2 相关样本检验举例/201

 6.5 小结/204

思考与练习/205

参考文献/205

第7章 相关分析

 7.1 相关分析的基本概念/206

7.1.1 相关关系的种类/207

7.1.2 相关分析的作用/207

 7.2 散点图/208

7.2.1 散点图简介/208

7.2.2 散点图——旧对话框/209

7.2.3 用图表构建程序绘制散点图/213

 7.3 相关系数/215

7.3.1 线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量/215

7.3.2 Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量/221

7.3.3 Kendall的tau-b(K)/223

 7.4 偏相关分析/223

 7.5 小结/225

思考与练习/225

参考文献/226

第8章 回归分析

 8.1 线性回归分析的基本概念/227

 8.2 简单线性回归/229

8.2.1 简单回归方程的求解/230

8.2.2 回归方程拟合程度检验/231

8.2.3 用回归方程预测/233

8.2.4 简单线性回归举例/234

 8.3 多元线性回归/236

8.3.1 多元线性回归方程简介/236

8.3.2 多元线性回归方程的显著性检验/237

8.3.3 应用举例/238

 8.4 线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项/242

8.4.1 回归分析的前提条件/242

8.4.2 回归分析前提条件的检验/243

8.4.3 线性回归的其他选项/251

 8.5 小结/254

思考与练习/254

参考文献/255

第9章 方差分析

 9.1 方差分析的术语与前提/257

 9.2 单因素的方差分析/257

9.2.1 描述性数据分析/258

9.2.2 单因素方差分析/259

 9.3 多因素方差分析/264

9.3.1 多因素方差分析简介/264

9.3.2 多因素方差分析举例/265

 9.4 协方差分析（ANCOVA）/270

9.4.1 协方差分析简介/270

9.4.2 协方差分析案例分析/271

 9.5 小结/279

思考与练习/280

参考文献/280

第10章 SPSS输出管理器简介

 10.1 SPSS结果浏览器简介/281

 10.2 浏览和编辑SPSS的分析结果/282

10.2.1 目录区域的对象/282

10.2.2 内容区域/286

10.2.3 移动、复制和删除结果/287

10.2.4 添加和编辑文本/287

 10.3 枢轴表编辑器/289

 10.4 把表格转换为图形/295

 10.5 打印输出结果/296

 10.6 导出输出结果到其他程序/297

10.6.1 直接复制/297

10.6.2 导出为其他文件格式/298

 10.7 小结/299

第11章 SPSS编程简介

 11.1 应用SPSS的五个阶段/301

 11.2 SPSS语法简介/304

 11.3 SPSS语法编辑器/305

11.3.1 图形用户界面和语法编程相结合/305

11.3.2 SPSS操作日志/306

11.3.3 SPSS语法编辑器简介/307

 11.4 应用SPSS语法命令进行编程/310

 11.5 小结/311

思考与练习/311