本书注重课程体系的完整性、应用性和内容的可读性。在系统介绍基础理论的同时，省略了一些繁琐艰深的证明过程，主要侧重于算法叙述和算例分析。叙述清晰、通俗易懂，对专业术语作了通俗解释。全书共分11章，第1章介绍数值分析中误差的基本概念；第2章至第10章包含了数值计算中的基本问题，如线性方程组的数值解法，矩阵特征值和特征向量的数值解法，非线性方程及方程组的数值解法，插值方法，函数逼近和数据拟合，数值积分和数值微分以及常微分方程初边值问题，偏微分方程有限差分法等数值方法；第11章介绍了MATLAB软件与数值计算。

本书系统地介绍了数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用，概念叙述清晰，语言通俗易懂，力求内容完整和算法实用。

全书包括数值线性代数、数值逼近、微分方程数值求解和将MATLAB软件应用于基本数值计算问题等内容。每章在给出典型例题的同时还配备了一定数量的习题，并在书后给出习题的提示和解答。另外，对部分例题和习题还给出了MATLAB的计算演示。

本书可作为工科类硕士研究生和数学类专业本科少学时的数值分析课程的教科书，还可供工程技术人员参考。

第1章 数值计算中的误差

 §1.1 误差的来源与分类

1.1.1 误差的来源与分类

1.1.2 误差的基本概念

1.1.3 误差的分析方法

 §1.2 数值运算时误差的传播

1.2.1 一元函数计算的误差传播

1.2.2 多元函数计算的误差传播

1.2.3 四则运算中的误差传播

 §1.3 数值计算时应注意的问题

1.3.1 避免相近的数作减法运算

1.3.2 避免分式中分母的绝对值远小于分子的绝对值

1.3.3 防止大数“吃”小数

1.3.4 简化计算量

1.3.5 病态问题数值算法的稳定性

 习题1

第2章 线性方程组的直接解法

第3章 线性方程组的迭代解法

第4章 方阵特征值和特征向量的计算

第5章 非线性方程求根

第6章 插值法

第7章 函数逼近与曲线拟合

第8章 数值积分与数值微分

第9章 常微分方程的数值解法

第10章 偏微分方程的有限差分解法

第11章 MATLAB软件与数值计算

习题参考答案与提示

主要参考文献