第1章 绪论
第一节 什么是经济计量学
第二节 经济计量学的应用步骤
第三节 经济计量模型的特点
第四节 随机扰动项ε的分布及其产生原因
第五节 常用的概率分布
第六节 Eviews软件功能简介
本章小结
思考与练习
第2章 一元线性回归模型
第一节 回归分析与回归方程
第二节 参数的最小二乘估计
第三节 最小二乘估计量的性质及分布
第四节 随机扰动项方差σ2的估计
第五节 一元线性回归模型的统计检验
第六节 预测
本章小结
思考与练习
第3章 多重线性回归模型
第一节 模型的矩阵表示和基本假定
第二节 参数的最小二乘估计及其性质
第三节 残差和随机扰动项方差/的估计
第四节 多重线性模型的统计检验
第五节 预测
第六节 多重线性回归分析计算步骤及主要公式
本章小结
思考与练习
第4章 非线性模型
第一节直接代换法
第二节 间接代换法
第三节 泰勒级数展开法
第四节 案例——非线性模型估计的Eviews实现
本章小结
思考与练习
第5章 异方差
第一节 异方差的概念
第二节 异方差的后果
第三节 异方差的检验
第四节 异方差的修正方法
第五节 案例——居民储蓄模型估计
本章小结
思考与练习
第6章 自相关
第一节 自相关的来源和形式
第二节 自相关的后果
第三节 自相关的检验和识别
第四节 自相关的修正方法
第五节 案例——地区商品出口模型估计
第六节 广义最小二乘法
本章小结
思考与练习
第7章 多重共线性
第一节 多重共线性及其原因
第二节 多重共线性的影响后果
第三节 多重共线性的检验
第四节 多重共线性的修正方法
第五节 案例——服装市场需求函数
本章小结
思考与练习
第8章 虚拟变量和随机解释变量
第一节 虚拟变量模型
第二节 案例——上海市生产总值长期趋势模型
第三节 随机解释变量模型
本章小结
思考与练习
第9章 滞后变量
第一节 滞后变量模型的基本概念
第二节 分布滞后模型的参数估计
第三节 滞后变量模型的构造
第四节 回归与时间序列组合模型的估计
第五节 案例——我国长期货币流通量需求模型
第六节 自回归条件异方差模型及其估计
第七节 时间滞后效应
本章小结
思考与练习
第10章 联立方程模型
第一节 联立方程模型的基本概念
第二节 联立方程模型的结构式和简化式
第三节 联立性偏误
第四节 递归模型
本章小结
思考与练习
第11章 联立方程模型的识别
第一节 模型识别的概念
第二节 模型识别的阶条件和秩条件
本章小结
思考与练习
第12章 联立方程模型的估计
第一节 有限信息法——单一方程估计
第二节 完全信息法——系统估计
本章小结
思考与练习
第13章 基本经济函数模型
第一节 需求函数和消费函数
第二节 生产函数和投资函数
本章小结
思考与练习
第14章 经济计量学的应用
第一节 经济结构分析
第二节 经济预测
第三节 政策评价
第四节 案例——联立方程模型的求解与模拟
本章小结
思考与练习
第15章 宏观经济计量模型简介
第一节 宏观经济计量模型设计概述
第二节 宏观经济计量模型的总体构造
第三节 宏观经济计量模型举例
本章小结
思考与练习
附表统计表
参考文献