谢晖、段万春、孙永河所著的《界面管理视角下创新团队复杂系统运行机制研究》从界面管理视角深刻解析创新团队复杂系统运行机制的构成，对其适应性学习机制、三大界面子系统(资源配置、自主管理、共享沟通)运行机制、协同管理机制分别予以深入探索，不仅开辟了基于界面管理对创新团队运行机制进行研究的新视角，还完整地提出了有关界面系统优化整合评价决策的理论及模型，具有理论创新、方法模型创新与方法应用创新性。

创新团队作为科技创新的载体，已成为引领创新、实现创新发展的中坚力量，加强团队管理、充分发挥创新团队在建设新型国家战略中的积极作用．无论是对实现强国战略还是对促进地区发展步伐都有重要的意义。因此，谢晖、段万春、孙永河所著的《界面管理视角下创新团队复杂系统运行机制研究》基于界面管理视角，在复杂系统决策、行为科学、群组决策理论的指导下．深刻解析了创新团队复杂系统运行机制的构成，对其适应性学习机制、界面系统运行机制、协同管理机制予以深入探索，以期为创新团队的内在运行机理研究以及推动界面管理从分散走向集成提供可以借鉴的理论成果，为促进创新团队的管理实践提供有价值的探索与建议。

本书理论联系实际，对推动创新团队的理论发展具有重要意义，也可为创新团队的可持续发展与管理决策提供借鉴与参考。

第1章 绪论

 1.1 研究背景

 1.2 研究意义

 1.3 相关研究综述与最新进展分析

1.3.1 关于创新团队概念特征的综述与进展分析

1.3.2 关于创新团队运行机制的综述与进展分析

 1.4 研究内容与结构安排

第2章 相关理论基础及启示

 2.1 界面管理理论

2.1.1 界面管理基础理论

2.1.2 界面管理理论的应用

2.1.3 启示

 2.2 复杂系统理论

2.2.1 复杂性科学的起源

2.2.2 系统复杂性及复杂系统

2.2.3 几种复杂性理论及研究方法

2.2.4 启示

 2.3 本章小结

第3章 创新团队复杂系统构成与系统分析

 3.1 界面的内涵

 3.2 创新团队界面形成机理

 3.3 创新团队复杂系统构成

3.3.1 创新团队界面分类

3.3.2 创新团队系统构成

 3.4 创新团队复杂系统宏观特性与基本特征分析

3.4.1 宏观特性分析

3.4.2 基本特征分析

 3.5 本章小结

第4章 创新团队复杂系统适应性学习机制

 4.1 创新团队单主体学习

4.1.1 单主体内部学习模型

4.1.2 单主体学习过程

 4.2 创新团队多主体学习

4.2.1 多主体学习方式

4.2.2 多主体学习的涌现效应

 4.3 多主体学习的NK模型与适应性景观

4.3.1 NK模型与适应度景观

4.3.2 创新团队学习能力

4.3.3 创新团队适应性景观NK模型的建立与分析

4.3.4 创新团队适应性景观NK模型对系统演化的启示

 4.4 适应性学习机制的启示

 4.5 本章小结

第5章 创新团队资源配置界面系统运行机制

 5.1 创新团队资源配置相关概述

5.1.1 创新团队资源概述

5.1.2 创新团队资源配置概述

5.1.3 资源配置界面系统运行机理模型

 5.2 创新团队资源配置界面系统的分类辨识

5.2.1 人才资源配置类界面辨识

5.2.2 资金资源配置类界面辨识

5.2.3 实物资源配置类界面辨识

5.2.4 知识资源配置类界面辨识

 5.3 创新团队资源配置界面系统的优化决策模型

5.3.1 优化决策方法选择

5.3.2 系统结构分析

5.3.3 优化决策模型

 5.4 案例应用

 5.5 管理启示

 5.6 本章小结

第6章 创新团队自主管理与共享沟通界面系统运行机制

 6.1 创新团队自主管理与共享沟通界面形成

 6.2 创新团队自主管理界面的分类辨识

6.2.1 文化建设类界面辨识

6.2.2 团队激励类界面辨识

6.2.3 管理制度类界面辨识

 6.3 创新团队共享沟通界面的分类辨识

6.3.1 信息共享类界面辨识

6.3.2 沟通管理类界面辨识

6.3.3 冲突管理类界面辨识

 6.4 创新团队自主管理与共享沟通界面系统优化决策模型

6.4.1 界面融合度

6.4.2 决策方法选择

6.4.3 决策模型

 6.5 案例应用

 6.6 管理启示

 6.7 本章小结

第7章 创新团队复杂系统界面协同机制

 7.1 协同机制及协同度

 7.2 创新团队界面系统协同的整体概念模型

7.2.1 总体思路

7.2.2 整体概念模型

7.2.3 协同实施路径

 7.3 协同度模型构建

7.3.1 相关定义

7.3.2 创新团队界面系统序参量有序度权重的确定

7.3.3 创新团队界面系统协同度模型步骤

 7.4 案例应用

 7.5 管理启示

 7.6 本章小结

第8章 结论与展望

 8.1 结论

 8.2 展望

参考文献

致谢