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书名 改变世界的134个概率统计故事
分类 科学技术-自然科学-数学
作者 (日)岩泽宏和
出版社 湖南科学技术出版社
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简介
编辑推荐

岩泽宏和著的《改变世界的134个概率统计故事》中除了介绍机率、统计的理论外,也透过介绍古往今来世界知名的数学家及每个理论产生的背后小故事等,让你能更理解这些理论的由来。另外,书中也不时例举一些故事范例,让你更清楚知道如何运用这些看似坚难的数学理论在你的生活中。

内容推荐

1900年以后突飞猛进的统计学也让这个世界为之一变。哲学家耶安·哈金指出,统计学是1900年后人类的二十大发明之一。到了21世纪,正如家赫伯特·乔治·威尔斯在1903年所预言的那样,“统计式的思考将会和读写能力一样,成为优秀社会人士的必备技能”。

岩泽宏和著的《改变世界的134个概率统计故事》中汇集了许多其他读物中难以学到的知识和科普故事,大家一般很难去看晦涩的统计学专业书籍,本书希望读者能在趣味中轻松了解统计学!

目录

第1章 赌博也要具备几何学的精神

 ——概率论的起源

 001 意大利面的圈

 002 天气预报与概率论

 003 概率论诞生的年份

 004 “概率”这个词汇

 005 赌场必胜法

 006 先驱者卡尔达诺

 007 卡尔达诺的未解之谜——分配问题

 008 伽利略的骰子问题

 009 德·梅尔——创造契机的男人

 010 分配问题的解决

 011 帕斯卡的天才之处

 012 费马的魔法——Dead Rubber论法

 013 300多年来的未解之谜

 014 可怕的赌徒德·梅尔

 015 概率论的专业术语

 016 事件是什么

 017 轮盘的倾斜

 018 事件的分割

 019 希腊文字

 020 吐德哈特《概率论史》

 021 惠更斯的活跃

 022 赌徒破产问题

 023 惠更斯的期待值

 024 骰子赌博(chuch-a-luck)

 025 期待值的计算方法

 026 期待值的加法性

 027 意大利面的圈的答案

 028 统计学的开始

 029 英国的政治数学

 030 始于荷兰的保险数学

 031 荷兰全盛期

第2章 始祖诞生之前

 ——古典概率论的完成

 032 概率论的不幸

 033 “神奇的一年”

 034 牛顿与概率的交集

 035 二项式定理

 036 莱布尼茨的失败

 037 古典概率论中兴的鼻祖们

 038 雅各布·伯努利的《猜度术》

 039 伯努利试验 二项分布

 040 概率分布是什么

 041 弱大数定律

 042 天才棣莫弗的苦难

 043 棣莫弗的诡计

 044 诡计的后续

 045 棣莫弗的《偶然论》

 046 独立

 047 52张对52张

 048 正态分布的发现

 049 正态分布的公式

 050 平均、方差、标准偏差

 051 对数

 052 纳皮尔本身的对数表

 053 斯特灵公式

 054 “概率”这个术语

 055 学号与身高的顺序

 056 贵族蒙特莫特

 057 treize

 058 欧拉与概率论

 059 法国革命时期的数学家们

 060 古典概率论的完成者拉普拉斯

 061 拉普拉斯《概率的解析理论》

 062 母函数的理论

 063 母函数在我们身边的实践案例——西克曼·戴斯

 064 典型的使用母函数的例子

 065 特征函数的使用方法

第3章 看穿面包店的小伎俩

 ——正态分布的时代

 066 正态分布的不均性

 067 名为“高斯分布”

 068 斯蒂格勒定律

 069 三大数学家

 070 数学界的王子

 071 出生年的记法

 072 24岁的高斯

 073 “少而精”

 074 作为误差分布的正态分布

 075 中心极限定理

 076 高斯积分与π

 077 最早成就了高斯积分的是谁

 078 高斯与概率论

 079 高斯 - 库兹明分布

 080 庞加莱的趣闻

 081 阿道夫·凯特勒的真实故事

 082 统计学的鼻祖——凯特勒

 083 凯特勒指数——BMI

 084 麦克斯韦分布

 085 围着正态分布转的高尔顿

 086 母群体这个词

 087 相关和回归

 088 秩相关系数

第4章 历史的下午茶

 ——创建了数理统计学的人们

 089 倾斜的分布与卡尔·皮尔逊

 090 卡尔·皮尔逊年谱

 091 数理统计学的先驱——提勒

 092 说到提勒

 093 埃奇沃思

 094 累积量

 095 累积量和中心极限定理

 096 推断统计学

 097 战后日本的复苏和推断统计学

 098 硝烟不断的20世纪统计学史

 099 笔名

 100 学生的t分布

 101 样本分布论

 102 推断统计之父——费雪

 103 最著名的实验

 104 随机数的书

 105 制作随机数

 106 奈曼-皮尔逊派的检验理论

 107 置信区间

 108 点估计的理论

 109 最大似然法

 110 最大似然法诞生的那一年

 111 点估计量的性质

 112 数据的终结

 113 克拉梅尔-拉奥不等式

 114 哈拉尔德·克拉梅尔

第5章 哪个模型都不对

 ——电脑时代的统计学

 115 约翰·图基

 116 图基时间

 117 快速傅里叶变换

 118 探索性的数据分析

 119 稳健统计

 120 非参数统计

 121 Jackknife法(刀切法)

 122 Bootstrap法(自助法)

 123 艾弗龙的骰子

 124 贝叶斯统计学前篇

 125 精算师与贝叶斯统计学

 126 贝叶斯统计学与电脑

 127 模型的正确

 128 赤池信息量准则(AIC)

 129 交叉检验法

 130 广义线性模型

 131 广义线性模型和统计工具

 132 每个班级的事故率和广义线性模型

 133 活着的传奇——拉奥

 134 一切的判断都是统计学

活跃于本书中的主要数学家·统计学家(按出生年份排序)

参考文献

随便看

 

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更新时间:2025/4/7 3:09:09