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书名 | 改变世界的134个概率统计故事 |
分类 | 科学技术-自然科学-数学 |
作者 | (日)岩泽宏和 |
出版社 | 湖南科学技术出版社 |
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简介 | 编辑推荐 岩泽宏和著的《改变世界的134个概率统计故事》中除了介绍机率、统计的理论外,也透过介绍古往今来世界知名的数学家及每个理论产生的背后小故事等,让你能更理解这些理论的由来。另外,书中也不时例举一些故事范例,让你更清楚知道如何运用这些看似坚难的数学理论在你的生活中。 内容推荐 1900年以后突飞猛进的统计学也让这个世界为之一变。哲学家耶安·哈金指出,统计学是1900年后人类的二十大发明之一。到了21世纪,正如家赫伯特·乔治·威尔斯在1903年所预言的那样,“统计式的思考将会和读写能力一样,成为优秀社会人士的必备技能”。 岩泽宏和著的《改变世界的134个概率统计故事》中汇集了许多其他读物中难以学到的知识和科普故事,大家一般很难去看晦涩的统计学专业书籍,本书希望读者能在趣味中轻松了解统计学! 目录 第1章 赌博也要具备几何学的精神 ——概率论的起源 001 意大利面的圈 002 天气预报与概率论 003 概率论诞生的年份 004 “概率”这个词汇 005 赌场必胜法 006 先驱者卡尔达诺 007 卡尔达诺的未解之谜——分配问题 008 伽利略的骰子问题 009 德·梅尔——创造契机的男人 010 分配问题的解决 011 帕斯卡的天才之处 012 费马的魔法——Dead Rubber论法 013 300多年来的未解之谜 014 可怕的赌徒德·梅尔 015 概率论的专业术语 016 事件是什么 017 轮盘的倾斜 018 事件的分割 019 希腊文字 020 吐德哈特《概率论史》 021 惠更斯的活跃 022 赌徒破产问题 023 惠更斯的期待值 024 骰子赌博(chuch-a-luck) 025 期待值的计算方法 026 期待值的加法性 027 意大利面的圈的答案 028 统计学的开始 029 英国的政治数学 030 始于荷兰的保险数学 031 荷兰全盛期 第2章 始祖诞生之前 ——古典概率论的完成 032 概率论的不幸 033 “神奇的一年” 034 牛顿与概率的交集 035 二项式定理 036 莱布尼茨的失败 037 古典概率论中兴的鼻祖们 038 雅各布·伯努利的《猜度术》 039 伯努利试验 二项分布 040 概率分布是什么 041 弱大数定律 042 天才棣莫弗的苦难 043 棣莫弗的诡计 044 诡计的后续 045 棣莫弗的《偶然论》 046 独立 047 52张对52张 048 正态分布的发现 049 正态分布的公式 050 平均、方差、标准偏差 051 对数 052 纳皮尔本身的对数表 053 斯特灵公式 054 “概率”这个术语 055 学号与身高的顺序 056 贵族蒙特莫特 057 treize 058 欧拉与概率论 059 法国革命时期的数学家们 060 古典概率论的完成者拉普拉斯 061 拉普拉斯《概率的解析理论》 062 母函数的理论 063 母函数在我们身边的实践案例——西克曼·戴斯 064 典型的使用母函数的例子 065 特征函数的使用方法 第3章 看穿面包店的小伎俩 ——正态分布的时代 066 正态分布的不均性 067 名为“高斯分布” 068 斯蒂格勒定律 069 三大数学家 070 数学界的王子 071 出生年的记法 072 24岁的高斯 073 “少而精” 074 作为误差分布的正态分布 075 中心极限定理 076 高斯积分与π 077 最早成就了高斯积分的是谁 078 高斯与概率论 079 高斯 - 库兹明分布 080 庞加莱的趣闻 081 阿道夫·凯特勒的真实故事 082 统计学的鼻祖——凯特勒 083 凯特勒指数——BMI 084 麦克斯韦分布 085 围着正态分布转的高尔顿 086 母群体这个词 087 相关和回归 088 秩相关系数 第4章 历史的下午茶 ——创建了数理统计学的人们 089 倾斜的分布与卡尔·皮尔逊 090 卡尔·皮尔逊年谱 091 数理统计学的先驱——提勒 092 说到提勒 093 埃奇沃思 094 累积量 095 累积量和中心极限定理 096 推断统计学 097 战后日本的复苏和推断统计学 098 硝烟不断的20世纪统计学史 099 笔名 100 学生的t分布 101 样本分布论 102 推断统计之父——费雪 103 最著名的实验 104 随机数的书 105 制作随机数 106 奈曼-皮尔逊派的检验理论 107 置信区间 108 点估计的理论 109 最大似然法 110 最大似然法诞生的那一年 111 点估计量的性质 112 数据的终结 113 克拉梅尔-拉奥不等式 114 哈拉尔德·克拉梅尔 第5章 哪个模型都不对 ——电脑时代的统计学 115 约翰·图基 116 图基时间 117 快速傅里叶变换 118 探索性的数据分析 119 稳健统计 120 非参数统计 121 Jackknife法(刀切法) 122 Bootstrap法(自助法) 123 艾弗龙的骰子 124 贝叶斯统计学前篇 125 精算师与贝叶斯统计学 126 贝叶斯统计学与电脑 127 模型的正确 128 赤池信息量准则(AIC) 129 交叉检验法 130 广义线性模型 131 广义线性模型和统计工具 132 每个班级的事故率和广义线性模型 133 活着的传奇——拉奥 134 一切的判断都是统计学 活跃于本书中的主要数学家·统计学家(按出生年份排序) 参考文献 |
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