1.大数据对企业决策行为的影响
“大数据”是在当今企业管理行业中十分流行的一个词。百度公司总裁张亚勤博士对大数据产业做了如下的概括：对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。
大数据对于企业决策到底有多重要呢？清华大学新闻与传播学院教授沈阳说：“大数据毫无疑问是一场整合工业、农业、社会的信息革命，是对PC和移动时代的微创新积累之后的颠覆性革命。”有人甚至认为，通过大数据，每一家公司都能够正确地进行“预言”，从而做出决策。
2009年，甲型H1N1流感爆发，并在短短几周之内迅速蔓延开来。全球的公共卫生机构都担心，一场可以与1918年那场夺走数千万人性命的流感相比的大规模流感即将爆发。更为危险的是，迄今为止，尚没有任何一家机构研制出与这种流感相关的疫苗，公共卫生专家所能做到的只是减慢它传播的速度。
要做到这一点，公共卫生专家就必须要先了解这种流感出现在哪里。可是，美国的疾控预防中心并不能做到及时更新流感传播的情况，消息收集和汇总报告的延迟性使得美国政府只能在一两个星期之后才能了解疫情的发展——对于一种飞速传播的疾病，信息滞后两周的后果将是致命的，这很可能使疾控中心无法准确应对疫情。
这时，谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人瞩目的论文：他们成功地对冬季流感的传播做出了预测。谷歌的工程师们在这篇论文中解释说，谷歌拥有世界上最好的搜索引擎，利用它，谷歌就可以得到其他公司难以得到的庞大数据资源。谷歌公司将记录下的搜索结果进行汇总归类，并进行分析，使结果准确到特定的地区和州。在谷歌公司强大的数据分析处理能力下，谷歌公司的员工很快就判断出流感疫情爆发的地区和传播的方向，而且他们根本不会有像疾控中心一样的长时间延迟。
美国疾控中心的官员十分震惊，立刻与谷歌公司展开了合作。在谷歌公司的帮助下，2009年的流感疫情很快便得到了控制。
随着互联网产业的发展，企业所能获得的数据也越来越多。除了常规的市场调查等方式，企业还可以通过互联网电商的交易结果、行业上市公司的财务报告、政府的统计数据等等来进行整合参考。
可是，在一些企业中，仍有许多管理者采取传统的决策方式。他们统计企业内部的运行状况，统计企业的生产和销售状况，统计历年来的市场规律，然后做出常规性的决策。
这种决策有两个缺点：一是速度缓慢，反应迟钝。这些企业得到的信息往往来自于企业内部，对外界信息了解过少使得它们无法在市场产生变化时做出调整。二是主观臆断色彩强烈，决策结果容易出错。过于依赖经验，甚至是毫无依据的猜测，使得许多企业做出完全错误的决策。
但是，拥有大数据的企业却能够尽可能地避开决策错误，利用庞大的数据库和强大的信息处理系统，企业能够从各方面对市场和消费者进行汇总，对他们的动向进行预测。
清华大学经济管理学院教授陈煜波在接受采访时曾做过这样一个对比：美国的亚马逊公司早在1995年就建立了消费者的评论社区。亚马逊通过这个社区，来获取消费者对某一类商品的评价和消费者的需求，并将这些信息进行汇总。而中国的一些电子商务企业，仍然停留在仅仅是将“目录搬到网络上”的阶段。它们没有分析，也没有收集，只有某一件产品的销量数据，却没有体现消费者和市场的期望。
亚马逊的创始人贝索斯一直强调要把对顾客和市场的研究和服务放在公司运营的首位，就是指将这些大数据进行汇总和分析，并以分析得出的结论作为企业决策的依据。在这种理念的指导下，亚马逊成为了每一个美国人想要进行网上购物时最先登录的网站，而亚马逊也就获得了其他企业所不能拥有的庞大数据量。在这些大数据的指导之下，亚马逊甚至不需要做什么广告，就能够做出正确的决策，对消费者做出更好的服务。
现在，越来越多的企业开始重视大数据产业。如国内最大的搜索引擎提供者百度，就利用自己EB级别的数据量，对企业提供数据分析的有偿服务。而中国最成功的电商企业阿里巴巴，也在对整个网络的访问量进行汇总之后做出分析，让管理层能够做出更加正确的决策。一些高新企业还通过自身具有的强大分析汇总能力来对其他企业进行服务，为它们进行大数据的收集分析和汇总。
虽然并不是每一个企业都有谷歌、亚马逊这样的跨国大企业所拥有的庞大数据量，却依旧可以利用它们的大数据服务，达到跨越式的发展。而且，随着互联网技术的发展，许多信息都可以直接从网上获取，只要找到方法，正确对这些信息进行挖掘，就能够引导企业做出更加智慧的决策。
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