认知计算是一项实现人类与计算机协作的技术，通过发现数据中的模式和异常，从而获得洞察力和知识。朱迪斯·S.赫尔维茨、玛西亚·A.考夫曼、阿德里安·鲍尔斯所著的《认知计算与大数据分析》对底层的技术进行了综合性地指导和解释，比如人工智能、机器学习、自然语言处理及大数据分析，阐述了如何利用这些技术来转变你的组织。你将从IBM、谷歌、亚马逊、日立、戴尔、思科和Numenta等企业的专业解决方案中获益。本书还详细介绍了IBM的沃森（Waston）系统，以及它对认知计算发展的影响。认知系统正在开辟计算的新纪元。通过本书，你将获得应用这一技术所需的理论和实践指导。

朱迪斯·S.赫尔维茨、玛西亚·A.考夫曼、阿德里安·鲍尔斯所著的《认知计算与大数据分析》深入探讨了认知计算的基本构成，直击目前的人工智能和机器智能热点，对相关内容进行碎片化整合。认知计算是一种实在的方法，能够支持人们解决机器学习的问题，这将改变市场和产业。本书并非要取代众多出色的技术书籍，这些书籍具有独立主题，比如机器学习、自然语言处理、高级分析、神经网络、物联网、分布式计算和云计算。事实上，我们认为明智的做法是，利用本书来理解这些技术是怎么组合的，然后通过探索每个主题的细节来获得更加深入的学习。

第1章 认知计算的基础

 1.1 新一代的认知计算

 1.2 认知系统的使用

 1.3 系统认知的组成

 1.4 从数据中获取信息

 1.5 作为认知计算基础的人工智能

 1.6 理解认知

 1.7 关于判断和选择的两个系统

1.7.1 系统1——自动思考：直觉和偏向

1.7.2 系统2——被控制的，以规则为中心且专注的努力

 1.8 理解系统间的复杂关系

 1.9 认知系统的元素

1.9.1 基础设施和部署模式

1.9.2 数据访问、元数据和管理服务

1.9.3 语料库、分类系统和数据分类

1.9.4 数据分析服务

1.9.5 持续机器学习

1.9.6 学习的过程

1.9.7 呈现与可视化服务

1.9.8 认知应用

 1.10 总结

第2章 认知系统的设计原则

 2.1 认知系统的组成

 2.2 建立语料库

 2.3 输入数据到认知系统

2.3.1 利用内部与外部数据源

2.3.2 数据访问和特征提取服务

2.3.3 分析服务

 2.4 机器学习

2.4.1 在数据中发现模式

2.4.2 监督学习

2.4.3 强化学习

2.4.4 无监督学习

 2.5 假设的生成与评定

2.5.1 假设生成

2.5.2 假设评定

 2.6 呈现和可视化服务

 2.7 总结

……

第3章 自然语言处理支持下的认知系统

第4章 大数据和认知计算的关系

第5章 在分类学和本体论中表示知识

第6章 应用于认知计算的高级分析方法

第7章 认知计算中云和分布式计算的作用

第8章 认知计算的商业意义

第9章 IBM 沃森（Watson）——一个认知系统

第10章 建立认知应用的过程

第11章 建立认知医疗系统

第12章 智慧城市：政府管理中的认知计算

第13章 新兴认知计算领域

第14章 认知计算的未来应用