张明芝、李红美、吕大兵主编的《实用医学统计学与SAS应用》从医学科研和卫生工作的实际需要出发，详细介绍了各种统计学方法的应用范围、基本思想、公式计算、SAS程序的实现、结果解释等，着重介绍了解决问题的思路和方法。
本书分为两大部分：基础统计方法和高级统计方法。基础统计方法包括计量资料和计数资料的统计描述、统计图表、参数估计、t检验、方差分析、卡方检验、基于秩和检验的非参数统计方法、线性相关与回归，以及实验设计、调查设计、医学人口统计和寿命表，是面向本科生的；高级统计方法包括协方差分析、多重线性回归、Logistic回归分析、生存分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和Meta分析，适合于研究生和本硕连读的医学生学习。另外，为了帮助学生更好地掌握SAS软件包的应用，第二十四章介绍了SAS软件包的基础知识。
本书适合于临床医学、法医学、放射医学、口腔医学、护理学、预防医学等专业的本科生和硕士研究生使用，同时可作为卫生与医学科研工作人员的卫生统计学参考书。
第一章 绪论
第一节 医学统计学的地位和作用
第二节 医学统计学的定义与内容
第三节 基本概念
第四节 统计工作的基本步骤
第五节 学习医学统计学应注意的问题
练习题
第二章 数值变量资料的统计描述
第一节 频数分布表和频数分布图
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 案例讨论
练习题
第三章 分类变量资料的统计描述
第一节 常用相对数
第二节 应用相对数需注意的问题
第三节 标准化法
第四节 动态数列及其分析指标
第五节 案例讨论
练习题
第四章 基本分布
第一节 随机变量及其分布
第二节 正态分布
第三节 t分布
第四节 二项分布
第五节 泊松分布
第六节 案例讨论
练习题
第五章 实验设计
第一节 实验研究的特点及分类
第二节 生育统计常用指标
第三节 死亡统计常用指标
第四节 疾病统计常用指标
练习题
第十五章 寿命表
第一节 简略寿命表
第二节 去死因寿命表
第三节 寿命表的分析和应用
练习题
第十六章 协方差分析
第一节 协方差分析的基本思想和步骤
第二节 完全随机设计资料的协方差分析
第三节 随机区组设计资料的协方差分析
练习题
第十七章 多重线性回归分析
第一节 多重线性回归分析
第二节 逐步回归分析
第三节 多重线性回归的应用及其注意事项
练习题
第十八章 Logistic回归分析
第一节 二分类资料的Logistic回归
第二节 有序多分类资料的Logistic回归
第三节 无序多分类资料的Logistic回归
第四节 条件Logistic回归
第五节 Logistic回归模型的医学应用及其注意事项
练习题
第十九章 生存分析
第一节 生存分析的主要内容与基本方法
第二节 生存率的估计
第三节 生存曲线的比较
第四节 Cox比例风险模型
练习题
第二十章 聚类分析
第一节 相似性与关联性的度量
第二节 系统聚类法
第三节 动态聚类法
第四节 有序样品的聚类与预测
第五节 其他聚类方法
练习题
第二十一章 判别分析
第一节 距离判别法
第二节 Bayes判别法
第三节 Fisher判别法
第四节 非参数判别法
第五节 逐步判别分析法
练习题
第二十二章 主成分分析
第一节 主成分分析的基本思想
第二节 实例分析
第三节 主成分分析的应用
练习题
第二十三章 Meta分析
第一节 Meta分析的概念、目的和意义
第二节 Meta分析的基本步骤
第三节 Meta分析的常用统计方法
第四节 Meta分析的注意事项
第五节 Meta分析软件及其应用
练习题
第二十四章 SAS统计软件包简介
第一节 SAS软件简介
第二节 SAS数据集的创建
第三节 SAS系统中的变量、运算符、SAS函数
第四节 SAS数据集的产生
第五节 SAS DATA步控制语句介绍
第六节 SAS过程步统计功能简介
第七节 SAS JMP软件简介
练习题
附录 统计用表
