奥尔霍斯特编著的《大数据分析(点数成金)》内容充实，涉及大数据的方方面面，而且行文流畅、语言优美。在翻译过程中，我们确立了非常严苛的翻译标准：不仅要做到忠于原文、保证句子和段落通顺，更要尽力展示原作的文采。值得赞许的是，以企业管理者为写作视角，这是本书区别于其他大数据书籍的根本区别：包含技术又不拘泥于技术，而是借助技术解决现实的管理和经营问题。说到底，它关注的不是技术实现的具体细节，而是大数据能够为企业带来哪些价值，以及怎样将这些价值转化成企业的利润。因此，本书特别适合各类企业管理人员阅读，其他想要了解大数据的读者也一定能得到许多收获和启示。

奥尔霍斯特编著的《大数据分析(点数成金)》以大数据分析的商业及金融价值为主线，对大数据这一崭新领域进行了深入探索。本书以大数据技术的基本概念和演进历程开篇，随后详细介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、企业投资大数据技术的成功商业案例、有效利用数据集的必备技能，解析了打造大数据分析系统所需的存储、加工、软件平台及其他构成要素，海量数据的安全工具和技术，系统潜在风险及其规避方法，以及怎样对大数据进行分析并从中提取有价值的可用信息，并详实阐述了如何将大数据融入企业文化等问题。

《大数据分析(点数成金)》不但向读者阐明了大数据分析的重要性，更淋漓尽致地展现了大数据分析的具体过程，从而帮助企业提升智能化水平、解决实际问题、提升利润空间、提高生产率并发现更多的商业机会。《大数据分析(点数成金)》适合对数据处理、数据挖掘、数据分析感兴趣的企业决策者、技术人员等阅读。

第1章 什么是大数据

 1．1 数据分析的春天

 1．2 价值何在

 1. 3 琳琅满目的大数据

 1．4 不同的数据，统一的处理

 1．5 一款开源利器

 1．6 入门容易修行难

第2章 大数据为何如此重要

 2．1 步入“寻常百姓家”

 2．2 披荆斩棘，一路前行

 2．3 数据演化，并未停息

 2．4 曰益复杂的数据和数据分析

 2．5 未来就在眼前

第3章 大数据与商业案例

 3．1 价值实现

 3．2 编纂大数据案例

 3．3 大数据：渐入人心

 3．4 后起之秀Cassandra

 3．5 选择与抉择

第4章 打造大数据团队

 4．1 数据科学家

 4．2 组建团队的挑战

 4．3 明确目标，各司其职

 4．4 一切以数据为中心

 4．5 成事在“人”

 4．6 团队与企业文化

 4．7 绩效评估

第5章 大数据源

 5．1 猎寻数据源

 5．2 确立目标

 5．3 大数据源的井喷

 5．4 深入探寻大数据源

 5．5 挖掘公共数据的“宝藏”

 5．6 迈出收获大数据的第一步

 5．7 增长无止境

第6章 “组装”大数据

 6．1 走出“存储”困境

 6．2 搭建平台

 6．3 从结构化到非结构化数据

 6．4 处理能力

 6．5 自建，外包，还是兼而有之？

第7章 安全、合规、审计与保护

 7．1 确保大数据安全的务实之道

 7．2 数据分类

 7．3 保障大数据分析

 7．4 大数据及其合规性

 7．5 来自智力成果的挑战

第8章 大数据的演进历程

 8．1 大数据的新纪元

 8．2 今天、明天和未来

 8．3 改进算法

第9章 大数据分析的最佳实践

 9．1 小处入手

 9．2 大处着眼

 9. 3 避离最差实践

 9．4 起步阶段

 9．5 异常的价值

 9．6 便利与准确

 9．7 在内存中处理

第10章 和盘而出

 10．1 大数据之路

 10．2 观其状

 10．3 求其法

 10．4 探其道

 10．5 大数据可视化

 10. 6 大数据隐私

附录 支撑材料