胡博、刘荣、丁维岱、段美霞等编著的《Stata统计分析与应用(附光盘修订版)》基于Stata而编写，分为Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门共14章。内容涵盖了Stata从入门的数据管理、图形绘制到各种高级的统计、回归分析以及编程入门知识，不仅详细地讲解了Stata各种命令的相关参数，还列举了大量的实例加以说明，非常方便读者的理解和学习。

Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。

胡博、刘荣、丁维岱、段美霞等编著的《Stata统计分析与应用(附光盘修订版)》对Stata的介绍是：Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门，共计14章。这些内容中包括了Stata的数据管理、图形绘制、各种基本和高级的计量回归分析、常用的统计分析方法等，最后还简明地介绍了编程入门知识。在讲解过程中，《Stata统计分析与应用(附光盘修订版)》使用Stata12这个最新版本，穿插了几百个实例加以诠释，并配有多媒体视频光盘进行讲解，非常方便读者的理解和学习。

本书的内容和实例满足金融、经济、生物医疗、卫生保健、社会人文、心理学等多学科的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析的研究者参考使用，也可作为Stata软件培训和自学的教材。

第1章 Stata概述/1

 1.1 Stata的历史和特点/1

 1.2 Stata的使用界面/2

 1.3 Stata命令——help、search命令/3

 1.4 Stata学习资源/8

第2章 数据管理/9

 2.1 变量和变量的取值/9

2.1.1 变量的命名/9

2.1.2 变量的取值类型/10

2.1.3 变量的显示/11

2.1.4 变量的标签/13

 2.2 创建一个新的数据集/14

2.2.1 关于数据集操作的基本命令 /14

2.2.2 举例应用：创建新的数据集auto.dta /16

 2.3 导入已创建的数据集/19

2.3.1 一般的原则/19

2.3.2 读取格式为.dta的数据/20

2.3.3 利用Excel复制数据进入Stata系统中/20

 2.4 Stata中的表达式/21

2.4.1 算术符号/21

2.4.2 关系符号/22

2.4.3 逻辑符号/22

 2.5 Stata中的常用函数/22

 2.6 使用in、if和by语句定义数据子集/24

2.6.1 in的使用/24

2.6.2 if的使用/24

2.6.3 by语句的使用/24

 2.7 变量的相关操作/25

2.7.1 建立新的变量——generate /25

2.7.2 更改已有的变量——replace /27

2.7.3 egen命令/28

 2.8 数值和字符串的转换/32

2.8.1 encode和decode命令 /32

2.8.2 real函数/34

 2.9 生成分类变量和虚拟变量/34

2.9.1 生成虚拟变量/35

2.9.2 生成分类变量/36

 2.10 数据的整理/41

2.10.1 数据的横向合并/41

2.10.2 数据的纵向合并/44

2.10.3 数据的交叉合并/47

2.10.4 数据的抽取/50

 2.11 Stata操作习题/53

第3章 图形绘制基础/55

 3.1 Stata绘图简介/55

3.1.1 主要的图形类型/56

3.1.2 图形的组成部分与制图命令的结构/56

3.1.3 寻求帮助/56

 3.2 绘制散点图/56

3.2.1 绘制散点图的命令和最基本的使用/56

3.2.2 散点显示选项（marker_options）的设定/61

3.2.3 散点标签选项（marker_label_options）的设定/67

3.2.4 连线选项（connect_options）的设定/73

3.2.5 振荡选项（jitter_options）的设定/74

 3.3 二维绘图选项/75

3.3.1 坐标轴尺度选项组（axis_scale_options）的设定/76

3.3.2 坐标轴刻度选项组（axis_label_options）的设定/80

3.3.3 坐标轴标题选项组（axis_title_options）的设定/87

3.3.4 标题选项组（title_options）的设定/89

3.3.5 图例选项（legend_option）的设定/91

3.3.6 by选项的设定/96

3.3.7 scheme选项的设定/102

3.3.8 轴线选择选项（axis_choice_options）的设定/102

3.3.9 增加线选项（added_line_options）的设定/104

3.3.10 scale选项的设定/105

3.3.11 图形保存选项/107

3.3.12 图形输出选项/108

 3.4 Stata操作习题/109

第4章 其他图形绘制/111

 4.1 绘制曲线标绘图和连线标绘图/111

4.1.1 绘制曲线标绘图/111

4.1.2 绘制连线标绘图/115

 4.2 绘制拟合图形/116

4.2.1 绘制一次拟合图形/116

4.2.2 绘制二次拟合图形/117

4.2.3 绘制lowess拟合图形/119

 4.3 绘制条形图/121

4.3.1 关于分类变量的讲解/123

4.3.2 关于条形图外观的讲解/124

 4.4 Stata操作习题/129

第5章 描述性统计分析/131

 5.1 描述性统计的原理/131

5.1.1 定性变量/131

5.1.2 定量变量/131

 5.2 描述性统计量的Stata实现/134

 5.3 探测异常值/141

5.3.1 计算z得分/142

5.3.2 箱线图/142

 5.4 数据的正态性检验和数据转换/146

5.4.1 正态性检验的原理/146

5.4.2 正态性检验的Stata实现/151

5.4.3 改变数据的分布/153

 5.5 相关系数/155

5.5.1 相关系数概述/156

5.5.2 相关系数在Stata中的实现/157

 5.6 Stata操作习题/161

第6章 列联表分析/163

 6.1 列联表分析/163

6.1.1 列联表概述/163

6.1.2 独立性检验统计量/163

6.1.3 列联表中的相关测量统计量/164

 6.2 Stata的列联表分析——table和tabulate命令/165

6.2.1 使用table命令生成列联表/165

6.2.2 使用tabulate命令进行列联表分析/169

 6.3 利用Stata生成包含描述性统计量的列表/174

6.3.1 tabstat /174

6.3.2 tabulate, summarize ()/176

 6.4 Stata操作习题/178

第7章 方差分析/179

 7.1 t检验/179

7.1.1 单样本t检验的基本思想与理论/179

7.1.2 双样本t检验的基本思想与理论/179

7.1.3 t检验的Stata基本命令/181

 7.2 单因素方差分析/186

7.2.1 单因素方差分析原理/186

7.2.2 单因素方差分析Stata实现/189

 7.3 双因素和多因素方差分析/192

7.3.1 双因素方差分析原理/192

7.3.2 多因素方差分析原理/196

7.3.3 双因素和多因素方差分析Stata实现/196

 7.4 协方差分析/198

7.4.1 协方差分析原理/198

7.4.2 协方差分析Stata实现/199

 7.5 Stata操作习题/201

第8章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现/203

 8.1 线性回归分析/203

8.1.1 回归分析简介/203

8.1.2 线性回归分析简介/204

 8.2 横截面数据/205

 8.3 经典假设及其性质/207

8.3.1 经典假设/207

8.3.2 经典假设下线性模型的基本性质/208

 8.4 Stata的回归分析——regress、predict、test命令/209

8.4.1 使用regress命令——因变量对自变量的回归/209

8.4.2 使用predict命令——计算拟合值和残差/216

8.4.3 使用test命令——进行读者指定的检验/219

 8.5 sw regress基本命令及其选项——逐步回归/221

 8.6 对解释变量和被解释变量做变换——更好地拟合数据/223

 8.7 习题/226

第9章 非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现/227

 9.1 非经典假设下的回归分析的Stata实现/227

9.1.1 多重共线性的检验和处理/227

9.1.2 内生性的检验与处理/231

9.1.3 异方差的检验与处理/236

 9.2 线性方程组的回归分析——Stata实现/238

9.2.1 似不相关模型/238

9.2.2 联立方程组模型/241

 9.3 面板数据的Stata处理/243

9.3.1 固定效应的面板数据Stata实现/245

9.3.2 随机效应的面板数据Stata实现/246

 9.4 练习题/247

第10章 非线性回归分析及回归诊断基础/249

 10.1 非线性回归分析/249

10.1.1 非线性回归的Stata实现——nl命令/249

 10.2 二值响应模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令/251

10.2.1 probit、dprobit命令的使用方法/251

10.2.2 logit、logistic命令的使用方法/254

 10.3 多值响应模型——使用mlogit、ologit命令/256

10.3.1 无序响应模型——mlogit命令/256

10.3.2 有序响应模型——ologit命令/259

 10.4 角点解模型——Tobit命令的使用方法/261

 10.5 样本选择模型——heckman命令的使用方法/263

 10.6 回归诊断/265

 10.7 练习题/269

第11章 时间序列分析/271

 11.1 基本时间序列模型的估计/271

11.1.1 趋势分析与指数平衡/271

11.1.2 平稳性检验/273

11.1.3 趋势分析与指数平滑的Stata实现/274

 11.2 ARIMA模型的估计、单位根与协整/278

11.2.1 ARIMA模型的估计/278

11.2.2 单位根过程及其检验/281

11.2.3 协整检验/283

11.2.4 ARIMA模型的Stata实现/284

 11.3 VAR与VEC的估计及解释/293

11.3.1 普通VAR模型的估计/293

11.3.2 Granger因果分析、IRF与方差分解/295

11.3.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计/298

11.3.4 VAR模型的Stata实现/300

 11.4 ARCH与GARCH的估计及解释/307

11.4.1 ARCH模型/307

11.4.2 GARCH模型/308

11.4.3 ARCH模型的Stata实现/309

 11.5 Stata操作习题/312

第12章 聚类分析/315

 12.1 聚类分析的基本思想与理论/315

12.1.1 聚类分析的基本思想/315

12.1.2 聚类分析的相似性测度/316

12.1.3 聚类分析的典型方法/318

12.1.4 聚类分析的步骤/321

 12.2 聚类分析的基本命令/322

 12.3 Stata操作习题/333

第13章 主成分分析和因子分析/335

 13.1 主成分分析/335

13.1.1 主成分分析的基本思想与理论/335

13.1.2 主成分分析基本命令/338

13.1.3 Stata操作案例/348

 13.2 因子分析/351

13.2.1 因子分析的基本思想与理论/352

13.2.2 因子分析基本命令/357

13.2.3 Stata操作案例/360

 13.3 Stata操作习题/363

第14章 Stata编程基础/365

 14.1 do文件和Log文件/365

14.1.1 do文件的编写/365

14.1.2 运行do文件/366

14.1.3 log文件/366

 14.2 局部宏与全局宏/367

14.2.1 局部宏/368

14.2.2 全局宏/372

14.2.3 一些扩展函数以及列表函数/372

 14.3 标量简介/374

 14.4 循环结构/376

14.4.1 forvalues语句/376

14.4.2 foreach语句/378

 14.5 矩阵简介/380

 14.6 使用Stata命令的结果/381

14.6.1 r类命令/381

14.6.2 e类命令/385

 14.7 Stata操作习题/389