M·E·J·纽曼、G·T·巴克马编著的《统计物理学中的蒙特卡罗方法》作为牛津大学出版社研究生教材系列丛书选定的计算物理方面的一部经典教材，主要内容为蒙特卡罗方法在经典统计物理中的应用。本书出版几乎涵盖了到二十世纪末发展起来的经典统计物理应用领域所涉及的蒙特卡洛模拟所有的重要算法和技巧。本书所针对的是对蒙特卡罗模拟方法应用于经典统计力学感兴趣的读者。它将适合用做模拟方法，或统计物理课程的教科书。对于希望自学蒙特卡罗方法的读者，以及想要学会近十年左右出现的那些复杂的新模拟技术的有经验研究人员也都将会是良好的选择。本书主要目的是阐述如何有效地进行蒙特卡罗模拟。本书采用的做法是通过例子讲授。

Ⅰ平衡蒙特卡罗模拟

1引言

 1.1 统计力学

 1.2 平衡

1.2.1 涨落、相关性和响应

1.2.2 例子：伊辛模型

 1.3 数值方法

1.3.1 蒙特卡罗模拟

 1.4 蒙特卡罗方法的简要历史

习题

2 热平衡蒙特卡罗模拟的基本原理

3 伊辛模型与Metropolis算法

4 伊辛模型的其它算法

5 序参量守恒的伊辛模型

6 无序自旋模型

7 冰模型

8 蒙塔卡罗数据分析

Ⅱ 偏离平衡模拟

9 偏离平衡蒙特卡罗模拟

10 伊辛模型的非平衡模拟

1l 表面科学中的蒙特卡罗模拟

12 雷普顿模型

Ⅲ 实施

13 格与数据结构

14 并行计算机上的蒙特卡罗模拟

15 多自旋编码

16 随机数

参考文献

附录

 A 习题解答

 B 编程实例

索引