《水文统计学》由黄振平、陈元芳主编，由概率论、水文数理统计方法、误差理论基础以及水文随机过程四部分组成，全面系统地介绍了水文统计的基本原理和方法，扼要介绍了有代表性的水文统计学研究新进展。本书的取材立足于水文工作的实际需要，在适当注意数学理论系统性的基础上，避免某些抽象的数学推理和繁琐的公式演绎，着重内容的实用性。本书编写力求结构合理，条理清楚，并注重概念的清晰正确，知识的系统完整，文字的通顺流畅，语言的简练易懂。书中举例较多，每章配有适量的习题，书后附有习题答案和常用数表，便于学习和应用。

《水文统计学》由黄振平、陈元芳主编，密切结合水文实际，系统地阐述了水文学中常用的概率统计理论和方法，并扼要介绍了近年来水文统计研究新观点、新理论和新方法。

本书由概率论、水文数理统计方法、误差理论基础以及水文随机过程四部分组成。全书结构合理，循序渐进，条理清晰，表述简练、通俗，书中有大量例题，每章配有适量习题，书后还附有习题答案和常用数表，便于自学和应用。

《水文统计学》可作为高等学校水文与水资源工程等水利类专业的本科生教材，也可供水文水资源、水利、环境、海洋、气象、地理等专业科技人员参考。

总前言

前言

绪论

第一章 事件与概率

 第一节 事件及其运算

 第二节 概率的定义与性质

 第三节 条件概率与事件的独立性

 习题

第二章 随机变量及其分布

 第一节 随机变量与分布函数

 第二节 离散型随机变量

 第三节 连续型随机变量

 第四节 随机变量函数的概率分布

 习题

第三章 多元随机变量及其分布

 第一节 多元随机变量与联合分布

 第二节 边际分布

 第三节 条件分布

 第四节 随机变量的独立性

 第五节 多元随机变量函数的分布

 第六节 二元正态分布

 习题

第四章 数字特征与特征函数

 第一节 数学期望

 第二节 方差

 第三节 离势系数、矩、偏态系数及峰度系数

 第四节 多元随机变量的数字特征

 第五节 特征函数

 习题

第五章 极限定理

 第一节 大数定律

 第二节 中心极限定理

 习题

第六章 抽样分布

 第一节 简单随机抽样

 第二节 样本分布与抽样分布

 第三节 几种统计量的抽样分布

 第四节 顺序统计量及其分布

 习题

第七章 水文频率计算

 第一节 概述

 第二节 几种理论分布的频率计算与分析

 第三节 参数点估计的数理统计方法

 第四节 参数点估计的水文统计方法

 第五节 估计量好坏的评价标准

 第六节 参数的区问估计

 习题

第八章 假设检验

 第一节 基本概念

 第二节 正态总体均值的假设检验

 第三节 正态总体方差的假设检验

 第四节 零相关检验

 第五节 非参数假设检验

 习题

第九章 回归分析

 第一节 基本概念

 第二节 一元线性回归模型

 第三节 多元线性回归模型

 第四节 非线性回归

 习题

第十章 误差理论基础

 第一节 误差的基本概念

 第二节 随机误差

 第三节 系统误差

 第四节 粗大误差

 第五节 误差的传递、合成与分配

 第六节 测量的不确定度

 习题

第十一章 随机过程简介

 第一节 随机过程的基本概念

 第二节 随机过程的分布函数

 第三节 随机过程的数字特征

 第四节 独立随机过程与独立增量随机过程

 第五节 平稳随机过程

 第六节 马尔柯夫过程

 习题

第十二章 水文时间序列分析

 第一节 水文时间序列及其组成

 第二节 水文时间序列相关分析

 第三节 水文时间序列的谱分析

 第四节 水文时间序列组成成分识别

 习题

习题答案

附 表

参考文献