华柳斌编著的《大学数学》在各章节的内容的编写过程中，针对相关知识点都编排了【课堂练习】，方便教师的教学和学生的学习，使学生能乘热打铁，迅速消化吸收新知识。同时每章还安排有【复习思考题】，方便学生复习巩固本章内容；针对高职高专院校数学课时有限的情况，本教材本着必需够用为度的原则，留下最急需的知识，摒弃了大量的理论证明，精简了内容，以适应高职高专院校的教学需要；根据民办高职高专院校学生数学基础普遍较薄弱的实际情况，本教材降低了起点，减小了难度，对数学概念、定理大多采用学生容易理解的方式进行叙述，教材通俗易懂，由浅入深，编写过程处处体现了以人为本，严谨与实际相结合的特点。

华柳斌编著的《大学数学》根据教育部高等学校“线性代数”、“概率统计”课程教学的基本要求，结合编者多年高职高专数学教学经验，“以应用为目的，以必需够用为度”的原则编写而成。

全书包括线性代数和概率统计课程内容八章，即行列式、矩阵、线性方程组、排列组合、随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计推断等基础知识和基本理论。

《大学数学》可作为高等职业学校、高等专科学校、成人高等院校工科、经济管理类各专业学生学习、自学的教材。

第1章 行列式

 1.1 n阶行列式的定义

1.1.1 二阶和三阶行列式

1.1.2 二阶和三阶行列式的关系

1.1.3 n阶行列式

 习题1.1

 1.2 n阶行列式的性质

 习题1.2

 1.3 克莱姆法则

 习题1.3

 复习思考题(一)

 习题答案或简答(一)

习题1.1

习题1.2

习题1.3

复习思考题(一)

第2章 矩阵

 2.1 矩阵的概念

2.1.1 引例

2.1.2 矩阵的定义

 习题2.1

 2.2 矩阵的运算

2.2.1 矩阵加法

2.2.2 数与矩阵乘法

2.2.3 矩阵与矩阵的乘法

2.2.4 矩阵的转置

2.2.5 方阵的行列式

 习题2.2

 2.3 逆阵

2.3.1 逆阵的定义

2.3.2 方阵可逆的充分必要条件

2.3.3 可逆阵的运算规律

 习题2.3

 ※2.4 分块矩阵

2.4.1 分块矩阵

2.4.2 分块矩阵的运算

 习题2.4

 复习思考题(二)

 习题答案或简答(二)

习题2.1

习题2.2

习题2.3

习题2.4

复习思考题(二)

第3章 矩阵的初等行变换与线性方程组

 3.1 矩阵的初等行变换

3.1.1 矩阵的初等行变换

3.1.2 阶梯形矩阵

3.1.3 矩阵的秩

3.1.4 用初等行变换求逆

 习题3.1

 3.2 线性方程组的解法

 习题3.2

 3.3 线性方程组解的判定

3.3.1 线性方程组Ax=b有解的充分必要条件

3.3.2 齐次线性方程组Az=0有非零解的充分必要条件

 习题3.3

 复习思考题(三)

 习题答案或简答(三)

习题3.1

习题3.2

习题3.3

复习思考题(三)

第4章 排列组合

 4.1 加法原理和乘法原理

4.1.1 加法原则

4.1.2 乘法原则

 习题4.1

 4.2 排列

4.2.1 排列的概念

4.2.2 求排列数的公式

 习题4.2

 4.3 组合

4.3.1 组合的概念

4.3.2 组合数的计算公式

 习题4.3

 复习思考题(四)

 习题答案或简答(四)

习题4.1

习题4.2

习题4.3

复习思考题(四)

第5章 随机事件与概率

 5.1 随机事件及其运算

5.1.1 随机试验与样本空间

5.1.2 随机事件

5.1.3 事件的关系与运算

 习题5.1

 5.2 随机事件的概率

5.2.1 概率的统计定义

5.2.2 概型的古典定义

※5.2.3 概率的几何定义

5.2.4 概率的基本性质

 习题5.2

 5.3 条件概率与全概率公式

5.3.1 条件概率

5.3.2 乘法公式

5.3.3 全概率公式

※5.3.4 贝叶斯(Bayes)公式

 习题5.3

 5.4 随机事件的独立性

 习题5.4

 5.5 伯努利概型

 习题5.5

 复习思考题(五)

 习题答案或简答(五)

 习题5.1

 习题5.2

 习题5.3

 习题5.4

 习题5.5

 复习思考题(五)

第6章 随机变量及其分布

 6.1 随机变量

 6.2 离散型随机变量及其概率分布

6.2.1 两点分布(或称0-1分布)

6.2.2 二项分布

6.2.3 泊松分布

※6.2.4 超几何分布

 习题6.2

 6.3 随机变量的分布函数

 习题6.3

 6.4 连续型随机变量及其概率密度

6.4.1 均匀分布

6.4.2 指数分布

6.4.3 正态分布

 ※6.5 随机变量函数的分布

 习题6.5

 复习思考题(六)

 习题答案或简答(六)

习题6.2

习题6.3

习题6.4

习题6.5

复习思考题(六)

第7章 随机变量的数字特征

 7.1 数学期望

7.1.1 离散型随机变量的数学期望

7.1.2 连续型随机变量的数学期望

7.1.3 随机变量函数的数学期望

7.1.4 数学期望的性质

 习题7.1

 7.2 方差

7.2.1 方差的定义

7.2.2 方差的性质

 习题7.2

 7.3 几种常见分布的数学期望与方差

7.3.1 0-1分布

7.3.2 二项分布

※7.3.3 超几何分布

7.3.4 泊松分布

7.3.5 均匀分布

7.3.6 指数分布

7.3.7 正态分布

 习题7.3

 7.4 中心极限定理

7.4.1 切比雪夫不等式

7.4.2 大数定律

7.4.3 中心极限定理

 复习思考题(七)

 习题答案或简答(七)

习题7.1

习题7.2

习题7.3

复习思考题(七)

※第8章 统计推断

 8.1 总体、样本、统计量

8.1.1 总体和样本

8.1.2 统计量

8.1.3 样本矩

 习题8.1

 8.2 抽样分布

8.2.1 X2分布

8.2.2 t分布

 习题8.2

 8.3 参数的点估计

8.3.1 矩估计法

8.3.2 极大似然估计法

 习题8.3

 8.4 估计量的评价标准

8.4.1 无偏性

8.4.2 有效性

 8.5 区间估计

8.5.1 置信区间和置信度

8.5.2 数学期望的区间估计

8.5.3 方差σ2的区间估计

 习题8.5

 8.6 假设检验

8.6.1 概念

8.6.2 小概率原理

8.6.3 显著性水平α的统计意义

8.6.4 假设检验的步骤

8.6.5 正态总体的假设检验问题

 习题8.6

 复习思考题(八)

 习题答案或简答(八)

习题8.1

习题8.2

习题8.3

习题8.5

习题8.6

复习思考题

附表

 附表1 泊松分布表

 附表2 标准正态分布函数表

 附表3 t分布侧临界值表

 附表4 γ2分布的上侧临界值X2α表