游福成编著的《数字图像处理》最鲜明的特色是直接采用了VC++2008编程环境下的CImage类进行图像处理,并与应用实例相结合,舍去了传统的自己封装的设备无关位图类,指针的使用大大减少,从而使得数字图像处理的编程更加简捷,程序更易于调试。本书既能够满足专业教学的需求,又能够满足自学读者的需求。
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书名 | 数字图像处理/信号与信息处理技术丛书 |
分类 | 科学技术-工业科技-电子通讯 |
作者 | 游福成 |
出版社 | 电子工业出版社 |
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简介 | 编辑推荐 游福成编著的《数字图像处理》最鲜明的特色是直接采用了VC++2008编程环境下的CImage类进行图像处理,并与应用实例相结合,舍去了传统的自己封装的设备无关位图类,指针的使用大大减少,从而使得数字图像处理的编程更加简捷,程序更易于调试。本书既能够满足专业教学的需求,又能够满足自学读者的需求。 内容推荐 游福成编著的《数字图像处理》结合数字图像处理技术目前的发展动态,全面介绍了数字图像处理的基本概念、数字图像处理的各种关键技术及典型的实例分析,最后介绍了一些完整的工程案例应用系统的分析、设计和应用,是一部较全面的数字图像处理方面的专著。 《数字图像处理》可作为计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程等相关专业教材,也可作为图像处理、模式识别、机器视觉等专业的技术参考书。 目录 第1章 概论/1 1.1 数字图像的基本概念/2 1.2 数字图像处理的内容和特点/2 1.2.1 数字图像处理的研究内容/2 1.2.2 数字图像处理的基本特点/3 1.3 数字图像处理与相关学科的关系/4 1.4 数字图像处理系统/5 1.5 数字图像处理的应用领域/6 思考题/7 第2章 数字图像处理基础/8 2.1 图像数字化/9 2.1.1 采样/9 2.1.2 量化/11 2.1.3 图像数字化的应用/12 2.2 数字图像类型/13 2.2.1 数字图像的种类/13 2.2.2 数字图像的属性/15 2.3 图像文件格式/16 2.3.1 BMP文件格式/17 2.3.2 GIF文件格式/19 2.3.3 JPEG文件格式/22 2.3.4 PNG文件格式/23 2.3.5 TIFF文件格式/24 2.3.6 其他图像文件格式/25 2.4 数字图像处理技术概述/26 2.5 实用数字图像处理编程基础/27 2.5.1 CImage类/27 2.5.2 OpenCV图像处理基础/34 思考题/39 第3章 图像增强/41 3.1 图像增强分类/42 3.1.1 空域图像增强/42 3.1.2 频域图像增强/42 3.1.3 图像增强的效果评价/42 3.2 灰度变换/43 3.2.1 直接灰度变换/43 3.2.2 直方图灰度变换/46 3.2.3 图像的算术/逻辑运算/53 3.3 空域图像增强/55 3.3.1 平滑滤波/56 3.3.2 锐化滤波/65 3.4 频域滤波增强/67 3.4.1 低通滤波/68 3.4.2 高通滤波器/71 3.4.3 带通滤波器和带阻滤波器/73 思考题/74 第4章 图像的几何变换/76 4.1 图像的平移变换/77 4.2 图像的比例缩放/81 4.3 图像的镜像变换/86 4.4 图像的旋转变换/90 4.5 图像的复合变换/93 4.5.1 复合的平移变换/93 4.5.2 复合的比例缩放变换/94 4.5.3 复合的旋转变换/94 4.5.4 不同类型的复合变换/94 4.6 投影变换/95 4.6.1 正投影/95 4.6.2 斜投影/95 4.7 透视变换/96 4.8 极坐标变换/97 思考题/98 第5章 图像的频域变换/99 5.1 离散傅里叶变换/100 5.1.1 一维离散傅里叶变换/100 5.1.2 二维离散傅里叶变换/101 5.1.3 离散傅里叶变换的性质/101 5.1.4 二维离散傅里叶变换的频谱分布/104 5.2 快速傅里叶变换/104 5.2.1 DFT的运算量/105 5.2.2 FFT算法原理/105 5.2.3 FFT的运算量/108 5.2.4 FFT的图像处理实例/109 5.3 离散余弦变换/115 5.3.1 一维离散余弦变换/115 5.3.2 二维离散余弦变换/116 5.3.3 快速离散余弦变换/117 5.3.4 二维离散余弦变换的频谱分布/118 5.4 离散沃尔什变换/118 5.4.1 一维离散沃尔什变换/118 5.4.2 二维离散沃尔什变换/119 5.4.3 二维沃尔什变换的频谱分布/120 5.5 离散哈达玛变换/121 5.5.1 一维离散哈达玛变换/121 5.5.2 哈达玛矩阵/122 5.5.3 二维离散哈达玛变换/122 5.6 小波变换/124 5.6.1 连续小波变换/124 5.6.2 一维离散小波变换/126 5.6.3 二维离散小波变换/128 思考题/129 第6章 图像压缩编码/130 6.1 图像压缩编码概述/131 6.1.1 图像压缩的必要性/131 6.1.2 图像信息的冗余及分类/131 6.1.3 图像编码的分类/132 6.1.4 图像编码的评判/133 6.2 常用的图像压缩编码/135 6.2.1 变长编码/135 6.2.2 哈夫曼(Huffman)编码/136 6.2.3 香农-范诺(Shannon-Fano)编码/138 6.2.4 行程编码/139 6.2.5 算术编码/139 6.2.6 LZW编码/141 6.2.7 预测编码/141 6.2.8 变换编码/143 6.3 JPEG编码简介/144 6.3.1 JPEG编码/144 6.3.2 离散余弦变换(DCT)/145 6.3.3 JPEG 2000简介/146 6.4 MPEG编码简介/148 6.4.1 MPEG-1/148 6.4.2 MPEG-2/150 6.4.3 MPEG-4/151 6.4.4 MPEG-7/152 6.4.5 MPEG-21/155 思考题/156 第7章 图像分割与边缘检测/157 7.1 阈值分割/158 7.1.1 基于全局像素灰度值的阈值分割/159 7.1.2 基于图像子区域的阈值分割/160 7.1.3 基于像素坐标点的阈值分割/160 7.2 基于连通区域的分割/161 7.2.1 区域生长分割法/161 7.2.2 区域分离与合并分割法/162 7.3 边缘检测与算子/163 7.3.1 一阶导数算子/165 7.3.2 二阶导数算子/173 7.3.3 凯西(Kirsch)边缘检测算子/175 7.4 轮廓提取与跟踪/176 7.4.1 轮廓提取/176 7.4.2 轮廓跟踪/177 7.5 图像分割实例/178 思考题/179 第8章 数学形态学/180 8.1 数学形态学概述/181 8.1.1 形态学概述/181 8.1.2 集合论/181 8.1.3 目标与结构元素/182 8.2 二值形态学/182 8.2.1 腐蚀与膨胀/182 8.2.2 开运算与闭运算/183 8.2.3 击中与击不中/184 8.3 灰度形态学/184 8.3.1 灰度腐蚀/184 8.3.2 灰度膨胀/185 8.3.3 灰度开运算与灰度闭运算/186 8.4 形态学的应用/186 8.4.1 二值形态学图像的平滑处理/186 8.4.2 图像细化/186 8.4.3 图像粗化/187 思考题/187 第9章 图像的特征提取与分析/189 9.1 图像的几何特征/190 9.2 图像的形状特征/191 9.2.1 基于边界轮廓的描述方法/192 9.2.2 基于区域的描述方法/195 9.3 图像的纹理特征/198 9.3.1 统计法纹理分析/199 9.3.2 结构法纹理分析/202 9.3.3 频谱法纹理分析/202 9.3.4 模型法纹理分析/202 9.4 图像的其他特征/202 9.4.1 颜色特征/202 9.4.2 空间关系特征/205 9.5 图像匹配/205 9.5.1 模板匹配/205 9.5.2 特征匹配/206 9.5.3 解释匹配/207 思考题/207 第10章 图像处理工程实例/209 10.1 机械零件的分类及参数测量/211 10.1.1 概述/211 10.1.2 基于机器视觉的机械零件测量系统/211 10.1.3 亚像素精度的测量结果/213 10.2 光学字符识别(OCR)/215 10.2.1 概述/215 10.2.2 光学字符识别系统/215 10.2.3 光学字符的识别结果/218 10.3 印刷品质量检测/219 10.3.1 概述/219 10.3.2 印刷品质量检测系统/219 10.3.3 印刷品质量检测结果/222 10.4 纹理缺陷检测/223 10.4.1 概述/224 10.4.2 纹理缺陷检测系统/224 10.4.3 纹理缺陷检测结果/229 10.5 基于内容的图像检索/229 10.5.1 概述/230 10.5.2 基于内容的图像检索系统/230 10.5.3 基于形状的多特征融合的图像检索/232 10.5.4 基于空间关系和形状的多特征融合的图像检索/235 10.5.5 基于颜色和形状区域的多特征融合的图像检索/238 思考题/241 参考文献/242 |
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