越来越多的人开始关注用图表来分析的社会调查、新闻事件，但事实真的是如你所见般发展的吗？数据的波动真是如此平缓或是剧烈吗？杰拉尔德·埃弗雷特·琼斯编著的《谁说图表不会说谎》将为你还原饼状图、柱状图、线性图等各种图表的真实面目。

本书是国内第一本揭示统计图表扭曲事实的书，是美国十本商业经典之一，是美国商业、贸易、数据分析人士的工作教科书。

饼状图可以扩大或缩小实际数据的百分比；线性图可通过改变Y轴范围，强化图形的高峰和低谷；堆积图则可以利用下层数据的波动来改变上层数据的起伏……

你还会相信亲眼所见的图表吗？《谁说图表不会说谎》为你还原各种图表的真实面目，揭开图表背后隐藏着不为人知的秘密。读懂这些小伎俩，看透误导人的鬼把戏，避免由此带来的各种损失。

《谁说图表不会说谎》由杰拉尔德·埃弗雷特·琼斯编著。

引言

第1章 数字不会说谎，是不是？/1

第2章 饼状图：一旦遇到麻烦，就把它抛出来/19

第3章 图形在图表中的方位：向上走就是向北走！/43

第4章 XY坐标图：时间与金钱的古老故事/61

第5章 雷达图：XY坐标轴的变形/83

第6章 xy图表：打击对手的利器/93

第7章 图表的类型：怎样选择最适合你的图表/107

第8章 xy线性图：描述数据的发展趋势/129

第9章 表格和电子数据表的制作指南/143

第10章 大话图表，标识都可信吗？/165

第11章 颜色的应用及滥用/199

第12章 怎样防止被骗/227

相信你一定曾经听同事说过这样的话：“数字是不说谎的。”这句话已经成为商业决策应对外界质疑的挡箭牌。当然，经可靠数据得出的结论值得信赖，可是如果你只是囫囵吞枣地理解这句话，你可能就会认为由同样数字得到的图表也一定是正确的，认为它所说明的除了事实，还是事实。

唉，假如世界有那么简单就好了！

在本书中，我会告诉你怎样用图表说谎。就算你不说谎，你也至少可以保护自己不受那些无耻之徒谎言的欺骗。本章将解释如何运用图表的基础——数字来说谎。

我是不是让你有些误会了？请相信我，我说的这些并非是在为造假打开方便之门。有关你的商业道德方面的问题，并不在本书讨论范围之内。

本书的一个重要前提：学习如何用图表造假有助于让你发现他人在图表中骗人的把戏。至于如何把握，就要看你自己了。

图表就是一组数据的图形展示形式，在数学中，这些数字被称为“数据集”或者“数据系列”。这些数据代表的是量度的集合，这些量度通常用来描述事物如何随时间推移而发生变化，例如公司业绩的增长。另外一种类型的图表则会通过类似于“快照”的方式描述多个事物的同一量度。

如果你觉得“事实”是指真实世界的“现实”的话，那么可以说，所有图表都会歪曲事实。制图其实就是利用简化数据来使复杂事情简单化，便于我们更好地认知世界。简化数据不一定是坏事，你可能听说过“简约并不简单”这句话，可见简化的好处。但至于如何精简，却一定要谨慎再谨慎。

但是，数据造成失真的可能并非由于图表中的数据简化，数据本身可能就存在歧义。实际上，表面看似简单的“计数”问题就有可能出现许多错误。

计数很简单，不是吗？

我们对现实的判断，是根据现实对我们的感官所产生的影响。例如，当我们看到了一些东西的时候，我们可以数这些东西的数目。然而这种无需任何高深数学能力的计数问题其实内藏玄机，需要你对现实加以解释，必要时还可以曲解现实。

现在，假设你走进当地市场的农产品区，开始数水果的数量。数完后你递给我这样一个数字：

19

这个数字就是一个原始数据，它就像果园里的果子，没有进行任何加工。原始数据如果不加以说明通常是完全无法理解的。要理解它就必须要涉及一个听上去很麻烦的词语——数据处理！

你在日常生活中必须要面对这些数字，现实世界杂乱无章，有太多数字，电脑中也充斥着这些数字。它们实在太多，想处理全部数据非常不便。现实世界中产生这些数据的时候无规律可循，所以它们出现时也杂乱无序，不会以明快的直线和柱体的形式表现出来，更不会以清晰的图表形式出现。

你给我的那个数字的意思是什么？

19个什么？

是苹果还是橘子？其实在收集数据的时候，你就已经将自己的某一概念强加给这些数字了。好吧，假设你数的是苹果，那么是只有红苹果呢，还是把黄色的也算了进去？

我马上就从中发现了一个分类的问题。计数时，我们就分类问题作出决策——即计数时包含什么东西，不包含什么东西。例如，怎么处理一只烂掉一半的苹果？显然你不会算它，其实烂掉的苹果很难被称作是一个水果，因为它毕竟只有半个。而且如果没有人愿意吃它，那它是什么？是水果还是垃圾？

P1-3

如何利用演示文稿说谎

一个出版商曾告诉我，如果我在本书的书名中加上著名的幻灯片软件的名字的话，我就会多卖出一万本书，再稍带上Excel表格的话，可能会卖出更多。

而一位善意的书评者在评论本书第一版时说：“如果用《如何避免被图表愚弄及如何表达出清楚的信息》作题目，效果会更好。”

嗯，这个题目虽然不好记，但够中肯。

然后报纸上的评论员让我教人们怎样撒谎。不过他应该指责我剽窃才对。我这个题目是借用了迭莱尔?哈夫(BarrellHuff)的书名《统计数字会说谎》，这个题目自1954年出现至今一直延续着。(后来马克?英门尼亚提又写了《如何利用地图说谎》。)

这本由Lapuerta出版公司出版的书是《谁说图表不会说谎》的第二版，第一版于1995年由Sybex出版社出版。尽管第一个版本确实有些许的错误，但还是成了数学教师和公司业务员中的经典书目。我觉得这本书要比我本人有名气，数年后当我在作者会议遇到Sybex出版社的编辑时，他和我握手，说他推崇我的书。我很是自豪，问他是不是出版社的高级编辑向他推荐过此书。“没有，”他回答道，“我上学时用的教材就是这本。”我有那么老吗？如果我说我和莫扎特一样四岁就已经成了专业人士，你觉得我是在胡说吗？

问题出在哪儿？

你会为用PowerPoint软件而发愁吗？我想你会的。不过你不能因

此怪罪电脑。

嗯，别误会，敲敲键盘就能产生图表和图片，这一功能的确是导致犯错的一个原因。为什么呢？因为当你不得不辛辛苦苦地用图纸、尺子和铅笔等原始工具绘图的时候，你就有时间好好想想自己在做什么。可是一旦这一过程被自动化了，许多关键的设计就在幕后进行了。

可这不正是数字化的奇妙之处吗？没错。但是你何时听说过魔术师是

诚实的呢？

回过头来再看，到底问题出在哪儿了呢？

如果你用幻灯片、Excel或其他任何电脑应用程序为读者绘图——在某种程度上，你就是向读者撒谎，这点几乎可以肯定。

所以我不必教你说谎，你已经这样做了。

但是更糟的是，你不知道自己在说谎，读者也不知道。所以除非是经理、投资者或销售调查员用你提供的信息做出了错误的决策，否则你都可以置身事外。

但是PowerPoint怎么样？

本书主要关注的是用图像传达信息的原则，它需要仔细考虑和清晰表达。电脑技术只是枝节问题。

如果你还不相信PowerPoint会说谎，我就需要论证一下我的观点了。下面仅以三例说明你和你的电脑伙伴如何会做出完全不可靠的图表，以揭示问题产生的背后原因。

1.从喜欢Excel表格开始

谁会不喜欢Excel表格呢？没有电子表格软件的生活就像是永远没有咖啡的清晨。PowerPoint软件中的电子表格窗口就是嵌入式的Excel。你也可以从其他资料或数据库中引进数据。

图表永远不可能比原数据精确。我们所生活的这个时代，许多金融经理自打高中毕业之后(甚至比那还早)就没做过任何手工计算。不幸的是，学生和经理们更注重快速得到结果，而不是要对图表逻辑刨根问底。即使逻辑正确，四舍五入或数字格式上的问题被放在公式中计算时，其产生的误差都会不停地翻倍。(特别是当一个公式用到了其他公式运算的结果时。)在一些需要经常更新的数据表中——比如每日报告，这种误差更可能出现。由于不断重复计算，误差可能变得很严重。

如何补救？就是要学着分析复杂图表中的逻辑。在利用现有数据表格生成图表之前进行科学的测试。没错，道理谁都知道，但很少有人这样做——大家要做的其他事情太多。

2.把所有的数据都绘制成3D图

在PowerPoint中选择图表类型时，如果你想要误导或歪曲，就选择3D饼状图或柱状图吧。3D图很容易误导大家。

3D饼状图中，边缘最厚的分块总是看起来比其真实比例大些。(第二章会解释原因)

3D柱状图中，很难找到一个角度，不仅短的柱体能被看见，长的柱体所代表的数值也能不受角度的影响而失真。

在透视图中判断柱体高度确实很难，所以读者不可能从三维柱体中估算出准确的数值。(因为视觉把柱体顶端削平了。)(看第四章)

不幸的是，3D柱状图现在是经理人信息系统中非常重要的图表，十分受欢迎。管理者通过这种报告作出经营和战略决策，非常可怕。

3.听从罗斯曼原则：“不要表示未知项”

我用英国经济学家吉姆斯?罗斯曼(JamesRothman)的名字命名这个原则，而他强烈反对将“未知项”表现出来。他的意思是，在数据系列中，如果有一些剩余的数据，你很想将其标识为“杂项”、“其他所有”或“未知项”——还不如将其舍去，这样更简洁。将其标识出来不仅显得凌乱，而且会引出许多问题，问你为什么不能具体些。在柱状图中，这还可以称为疏忽，但在饼状图中则是撒谎。饼状图的概念就是必须表示100%的数据集。(在第三章和第四章将详细说明。)

此外，如果你不能确定未知项的值，那其他已知项的关系都是没用的。由于每个分块都是总量的百分比，如果不知道总量，那各分块的尺寸就毫无用处！是的，你能看出已知项之间的关系，但你看不出任何一个分块和整体的关系。

警告：PowerPoint、Excel或其他任何电脑绘图程序中，都没有任何内置控制程序可以提醒你(更别提强迫你)在饼状图或其他图表中把百分之百的现实数据都包括进去。

如果你想发誓说你永远也不可能使用这种低能伎俩造假，那就考虑一下程序员所称的“unk-unks”，即未知的未知。无论你想要描绘的是何种场景，我敢打赌你总有不知道的东西。如果你认为没有，那你是自欺欺人。

我为何如此肯定？

我在商务图表领域工作多年，经历了从大型机到PDA，从VHF电视到手机电视的各个时代。上个世纪八十年代我在创意技术有限公司(CreativeTechnologies，Inc.)的分公司色彩码头国际公司(ColorerminalsInternational)中做ARTIS项目的总监，本书中的材料都是源于当时做软件开发工作时的积累。当时那个年代流行的还是IBM个人电脑第一代和苹果二代。ARTIS是基于Z80Cromemco型微机，其宗旨是为一个像房间大小的Genigraphics幻灯片制作系统(围绕一台DECPDP11微机建立的)提供用户友好型的桌面设计工作台。它输出的是35mm彩色幻灯片，每张幻灯片都要耗费几分钟才能发送并录制在2000行CRT胶片录像机上，然后在E4型照片冲印制剂中泡好长时间的澡，再在机器上转啊转，将电影胶片切割成小塑料框。

ARTIS在技术方面的成就让人印象深刻，但在商业方面却失败了，当然一些潜在的竞争对手也没好到哪去。然而最后成功的却是MSDOS应用程序HarvardGraphics。它看起来和感觉上都与它的前辈很相像，包括ARTIS。Lotus公司随后推出了FreelanceGraphics。在这些产品转移到Windows之下后，微软决定将PowerPoint和Word与Excel捆绑在Office套件中，后来，Office软件大获全胜，微软公司也几乎赢得了整个市场。

如今，PowerPoint已经成为标准。可是在我看来，它成为标准的原因并不是因为它最好。FreelanceGraphics可能才是最稳固最灵活的商业图表应用程序。PowerPoint成为标准的过程，更像是VHS打败BataMax、AOL，打败CompuServe和K-mart收购Sears一样。

正当PowerPoint征服桌面系统时，显示技术的革命几乎使彩色幻灯片化为乌有。早在二十世纪八十年代早期，伊斯曼柯达(EastmanKodak)就开始忙于估算新世纪之交商务演说者要消费多少数以百万计的幻灯片。

当时一个很大的争论是关于电脑生成的幻灯片是否足够清晰，以满足公司董事会会议厅、礼堂和展厅对显示质量的要求。当时谁都没有想象到的是，笔记本电脑会如此方便和便捷，视频显示可以如此容易地即插即用。八十年代和九十年代初电脑屏幕上的图片展示比电脑生成的幻灯片粗糙得多，但是其便捷性——和人们对其即时更新能力的热爱——使得人们可以忽略其显示质量的问题。如今，数字视频投影技术与35mm影院胶片形成竞争，但是老人们还是抱怨数字技术的质量问题(胶片已经不行了，别想了)。

事实上，关于本书的主题，我已经讲了很长时间了。本书部分内容最先是出现在我为《电脑图表世界》(1983-1986)杂志写的一系列文章当中，下面列举的我的其他著作中也出现了本书的部分内容：《用HarvardGraphics做好图》(ScottForesman1991年版)、《Excel的莫非法则》(Sybex1994年版)、《HarvardGraphics：演示文稿的艺术》(Prima1992年版)和《FreelanceGraphics：演示文稿的艺术》(Prima1993年版)。2004年，CliffAtkinson［《项目符号之外》一书的作者］邀请我向AccentTechnologies网站提供文章“如何用PowerPoint图表撒谎”，其精要部分就成了本书的引言。

还有什么新东西？

最开始Sybex公司的版本在2000年开始印刷时，它就被点名增印，由Iuniverse公司重新出版。这使得这本书得以存在于市场，且销售稳定，虽然没有更新过。但遗憾的是，当时用于电子印刷的文件是由扫描现有书页得出来的，结果印制质量非常模糊，而且图的复制，尤其是黑白图尤其不好。

对第二个版本，我们找到了原始的电子文件(用之前的另一个程序AldusPagemaker设计)，将其所有都转换成PDF，并对其做了大量了矫正、更新和澄清。

读者会看到第十一章改变很大，原来重点在不同输出装备(例如幻灯片和投影胶片)的彩色设计，现在重点是对室内放映视频和投影的光线条件的考虑(较暗VS较亮的屋子)。调色板方面的应用与FreelanceGraphics的颜色处理方式很相近，关于此的讨论可能比较新，因为PowerPoint没能给用户足够的功能选择。不过如果仔细观察会发现，其实依靠调色板驱动的颜色设计方案与作为网页设计一部分的下拉样式表(CascadingStyleSheets，CSS)大体是一样的，尤其是在和“与格式无关”的XML合用时。

对第一版的引言，“真实是最好的还击”没有在本书中出现。那个引言有开玩笑的意味，像是对纸面图消亡的赞歌和在喜剧小说中已经找不到了的幽默。如果还对其感到好奇，可以在lapuerta上阅读。

在我们进入下面章节的灰色区域之前，记住故意撒谎不是我的意图，我也不想让它成为你的意图。正如一个训练有素的投资者曾经告诉我的那样，无意间造成的损失很容易比欺诈时的损失还要大十倍，甚至一百倍。正如评论家LeeHihbie说的那样：“如果可以用‘愚蠢’来解释一切，就不要假设有阴谋存在。”

所以请谨记下面这条信息时代的黄金法则：

己所不欲，勿施于人。

我们平时看到的各种图表，虽然是以事实为依据，但它们可以将事实任意夸大或缩小。这本书教你看透这些鬼把戏，不要被一目了然的图表误导。

——《华尔街日报》

越来越多的人开始关注用图表来分析的社会调查、新闻事件，但事实真的是如你所见般发展的吗？数据的波动真是如此平缓或是剧烈吗？本书为你还原饼状图、柱状图、线性图等各种图表的真实面目。

——《今日美国》

根据同一数据，世界人均消费价格指数在图表中的_曲线可以上升也可以下降……只要运用一些小技巧，就可以让统计图表改头换面！

——《金融时报》

图表是科学的，但它取决于制图人的主观性，这本书带领读者们走到图表的背后，去看看貌似科学的图表是怎样扭曲事实的。

——《产经新闻》