李辉主编的《数字信号处理及MATLAB实现》在编写过程中对传统的数字信号处理教材进行了一定的调整和扩充。首先，在保证整个课程体系完整的基础上，本书省略了部分较为繁琐且难度较大的理论推导以及证明过程，把重点放在课程的基本知识点和工程应用上。其次，“数字信号处理”是一门理论性和实践性都很强的课程，本书将理论教学与工程实践相结合，在介绍相关概念、算法的同时，提供了大量的MATLAB仿真实例，内容直观、形象，便于学生理解和掌握。第三，鉴于目前DSP芯片的普及和广泛应用，越来越多的读者希望在理解了基本理论知识的基础上能够掌握实际硬件系统的基本设计方法，另一方面为满足本课程实验的需要，本书对工程实际中最常用的TMS320G54x系列数字信号处理器进行了介绍，结合硬件实验平台，给出了实际，DSF系统开发环境的部分实例和该课程的一些必要的实验项目，具有较强的实用性。

李辉主编的《数字信号处理及MATLAB实现》介绍了数字信号处理的基本理论和算法、分析方法和设计方法，结合MATLAB软件给出了全书重点内容的仿真例子，最后以TI公司的TMS320C54x定点DSP为例，讨论了数字信号处理系统的设计，并且给出了可用于实际教学的实验内容。全书共8章，前4章讨论离散时间信号和系统的基本理论和算法；第5、6章讨论数字滤波器的设计方法；第7章讲述有限字长效应；第8章讨论TMS320C54x系列数字信号处理器与实验。

《数字信号处理及MATLAB实现》适合通信工程、电子信息工程、电子信息科学与技术、自动化、电气工程、计算机技术与应用等相关专业本科生作为教材使用，也可作为从事信息与信号处理研究工作的读者的参考书。

第1章 离散时间信号与系统

 1.1 离散时间信号

1.1.1 离散时间信号——序列

1.1.2 常用序列

1.1.3 序列的基本运算

1.1.4 序列的周期性

 1.2 离散时间系统

1.2.1 离散时间系统的定义

1.2.2 离散时间系统的性质

 1.3 线性移不变系统

1.3.1 线性移不变系统的定义

1.3.2 线性移不变系统的性质

 1.4 常系数线性差分方程

 1.5 连续时间信号的采样

1.5.1 抽样定理

1.5.2 信号的重建

 1.6 MATLAB实例

 1.7 习题

第2章 Z变换

 2.1 Z变换的定义与收敛域

2.1.1 Z变换的定义

2.1.2 Z变换的收敛域

 2.2 Z反变换

 2.3 Z变换的定理与性质

 2.4 序列Z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

 2.5 序列傅里叶变换及些对称性质

2.5.1 序列傅里叶变换

2.5.2 序列傅里叶变换的些对称性质

 2.6 离散系统的系统函数和系统的频率响应

2.6.1 系统函数的定义

2.6.2 系统函数和差分方程的关系

2.6.3 离散系统的稳定性和因果性

2.6.4 系统的频率响应及其几何确定法

2.6.5 无限长单位冲激响应系统与有限长单位冲激响应系统

 2.7 MATLAB实例

 2.8 习题

第3章 离散傅里叶变换

 3.1 几种傅里叶变换的关系

3.1.1 4种不同形式的傅里叶变换对

3.1.2 4种傅里叶变换的关系

 3.2 周期序列的离散傅里叶级数

 3.3 离散傅里叶级数的性质

3.3.1 线性

3.3.2 时域移位

3.3.3 频域移位

3.3.4 周期卷积和

 3.4 有限长序列的离散傅里叶变换

 3.5 离散傅里叶变换的基本性质

3.5.1 线性性质

3.5.2 序列的圆周(循环)移位性质

3.5.3 圆周卷积和性质

3.5.4 巴塞瓦尔定理

3.5.5 共轭对称性

3.5.6 圆周相关定理

 3.6 离散傅里叶变换的应用

3.6.1 用DFT计算线性卷积

3.6.2 用DFT来逼近连续时间信号的傅里叶变换

3.6.3 DFT在谱分析中的常见问题及参数选择

 3.7 MATLAB实例

 3.8 习题

第4章 快速傅里叶变换

 4.1 直接计算DFT的问题及改进的途径

 4.2 按时间抽选的基-2FFT算法

4.2.1 算法原理

4.2.2 运算量分析

4.2.3 按时间抽选的FFT算法的特点

 4.3 按频率抽选的基-2FFT算法

4.3.1 算法原理

4.3.2 按频率抽选法与按时间抽选法的异同

 4.4 按时域抽选的基-4FFT算法

 4.5 离散傅里叶反变换的快速计算方法

 4.6  FFT的应用

4.6.1 线性卷积的快速计算

4.6.2 线性相关的快速计算

 4.7 数字信号处理的实现

 4.8 MATLAB实例

 4.9习题

第5章 IIR数字滤波器设计

 5.1 数字滤波器的基本概念

5.1.1 数字滤波器的分类

5.1.2 滤波器的技术要求

5.1.3 相位延时和超前系统

 5.2 模拟滤波器设计

5.2.1 模拟低通滤波器特性

5.2.2 巴特沃斯低通逼近

5.2.3 归一化原型滤波器设计

5.2.4 模拟高通、带通、带阻滤波器设计

 5.3 冲激响应不变法

5.3.1 变换原理

5.3.2 混叠失真

5.3.3 模拟滤波器的数字化方法

5.3.4 优缺点

 5.4 双线性变换法

5.4.1 变换原理

5.4.2 变换常数的选择

5.4.3 逼近情况

5.4.4 优缺点

5.4.5 模拟滤波器数字化方法

5.4.6 表格法完成双线性变换设计

 5.5 IIR数字滤波器的直接设计法

 5.6 IIR滤波器的基本结构

5.6.1 典范型结构

5.6.2 级联型结构

5.6.3 并联型结构

 5.7 MATLAB实例

 5.8 习题

第6章 FIR数字滤波器设计方法

 6.1 FIR数字滤波器特性

6.1.1 线性相位条件

6.1.2 线性相位FIR滤波器的幅度特性

 6.2 窗函数设计法

6.2.1 窗函数法设计FIR滤波器

6.2.2 常用窗函数

6.2.3 窗函数法的设计步骤与主要问题

6.2.4  FIR滤波器设计举例

 6.3 FIR滤波器的基本结构

6.3.1 横截型结构

6.3.2 级联型结构

6.3.3 快速卷积型结构

6.3.4 线性相位FIR滤波器的结构

 6.4  IIR与FIR数字滤波器的比较

 6.5 MATLAB实例

6.5.1 FDATool

6.5.2 SPTool

 6.6 习题

第7章 数字信号处理中的有限字长效应

 7.1 有限字长效应引起的误差

 7.2 数的表示方法

7.2.1 三种算术运算法

7.2.2 负数的表示方法

 7.3 数值量化效应

 7.4 数字滤波器的系数量化效应

7.4.1 系数量化对滤波器极点位置的影响

7.4.2 频率响应偏差的统计分析

 7.5 数字滤波器运算中的有限字长效应

7.5.1 IIR滤波器定点运算舍入误差的统计分析

7.5.2  IIR滤波器定点加法运算的溢出问题

7.5.3 零输入极限环振荡和溢出振荡

 7.6 FFT算法的有限字长效应

7.6.1 蝶形运算的统计模型

7.6.2 防止溢出和FFT输出的信噪比

 7.7 习题

第8章 TMS320C54x系列数字信号处理器与实验

 8.1 TMS320C54x系列数字信号处理器

8.1.1 TMS320系列数字信号处理器简介

8.1.2 数字信号处理器的结构特点

8.1.3 TMS320C54x数字信号处理器结构

 8.2 CCS软件

8.2.1 CCS软件简介

8.2.2 CCS应用实例

 8.3 数字信号处理器实验

8.3.1 FIR数字滤波器设计实验

8.3.2 IIR数字滤波器设计实验

8.3.3 自适应滤波器设计实验

8.3.4 正弦信号发生器设计实验

 8.4 习题

参考文献