彭力编著的《供热工程实用仿真案例详解》充分采用了最新的仿真理论,在对动态智能仿真的理论、方法以及技术等方面做了进一步的探究,特别是结合了工程上供热大系统仿真的实际课题并开发出了符合实际的应用软件系统后,针对应用中发现的问题,又不断进行完善,并在理论创新的角度上进行新理论、新方法的研究的基础上撰写而成的。
本书在工程上针对供热系统中的房间、楼宇、热力站建立了动态模型,并给出了快速递推数值解法。经验证该方法取得了很好的仿真效果。同时,建立了热网的静态模型,并给出了相应的拟人快速求解算法。经实际验证,同一般的矩阵求解网络相比,该算法在速度上和准确度上有很大优势。
彭力编著的《供热工程实用仿真案例详解》针对供热系统工程中的房间、楼宇、热力站建立动态模型,并给出了快速递推数值解法。同时,建立了热网的静态模型,给出了相应的拟人快速求解算法。经实际验证,同一般的矩阵求解网络相比,该算法在速度上和准确度有很大优势。《供热工程实用仿真案例详解》力图克服神经网络的缺点,利用改进的神经网络对上述模型加以在线修正,取得了更加合理的结果。最后给出一个完整的供热仿真系统设计与实现案例。《供热工程实用仿真案例详解》可供科研工程人员分析设计供热系统以及在校本科生和研究生学习使用。
引言
1 智能仿真综述
1.1 传统的系统仿真
1.1.1 传统系统仿真的特点
1.1.2 传统系统仿真采用的技术
1.1.3 传统系统仿真的一般步骤及应用
1.2 现代系统仿真的发展趋势——智能仿真
1.2.1 智能仿真的概念
1.2.2 智能仿真系统的设计与开发
1.2.3 智能仿真系统的类型和结构
1.2.4 智能仿真系统的设计与开发
1.3 动态智能仿真系统实现的重要手段
1.3.1 智能仿真界面构建中的重要手段——虚拟现实技术
1.3.2 智能仿真中建模求解的重要工具——软计算
1.4 动态智能仿真系统特点
1.5 本书的主要内容及特点
1.5.1 本书的主要内容
1.5.2 书中的创新特点
1.5.3 本书的内容安排
2 可视化动态交互式供热系统智能仿真总体框架
2.1 供热大系统背景
2.2 供热动态智能仿真系统开发目标及策略
2.3 供热动态智能仿真系统总体框架及特点
3 供热大系统快速实时仿真模型
3.1 房间模型
3.1.1 概述
3.1.2 房间模型的建立
3.1.3 房间模型的求解
3.2 楼宇仿真
3.2.1 概述
3.2.2 楼宇模型及其求解
3.3 热力站仿真
3.3.1 热交换站仿真的工程背景
3.3.2 数学模型的建立
3.3.3 数学模型的离散化及数值求解
3.4 热网仿真
3.5 模型仿真实例与结论
3.5.1 房间仿真实例
3.5.2 楼宇仿真
3.5.3 热力站仿真实例
3.6 本章小结
4 基于人工神经网络的自学习智能仿真模型
4.1 概述
4.2 一种快速神经网络辨识非线性对象的方法
4.2.1 基本思路
4.2.2 快速神经网络模型结构
4.2.3 快速神经网络算法
4.3 仿真实例分析
4.4 基于人工神经网络的供热仿真模型
5 枝状流体网计算机拟人求解方法及其应用
5.1 问题的提出
5.2 枝状网的常规解法比较
5.2.1 直接高斯消去法
5.2.2 高斯赛德尔迭代法
5.2.3 双因子分解法
5.2.4 改进型高斯消去法
5.3 枝状流体网新解法
5.4 算例与结论
6 基于多智体多库协同的一种虚拟现实仿真界面构建技术
6.1 概述
6.2 多智能体系统
6.2.1 智体
6.2.2 MAS的基本概念
6.2.3 MAS的功能
6.2.4 MAS的应用
6.3 多库协同调度机制
6.4 基于多智体的分布式多库协同系统
6.5 基于分布式多智体多库协同的虚拟现实系统
6.6 虚拟现实技术在供热系统仿真中的应用
6.7 本章小结
7 供热系统最经济运行的一种实时分级优化算法
7.1 供热系统最经济运行问题与对策
7.2 基于分解协调实时优化策略及均摊算法
7.2.1 概述
7.2.2 大系统全局自协调优化器实现策略
7.2.3 基于MAS的供热系统调度均摊算法
7.3 局部自寻优控制器
7.3.1 供热系统优化调度模型
7.3.2 一种改进的遗传退火优化算法
7.4 改进遗传算法算例分析及应用
7.4.1 仿真实例
7.4.2 应用实例
8 供热大系统智能仿真的实现
8.1 供热系统仿真界面
8.2 供热系统主要仿真模块算法
8.2.1 优化设计模块算法
8.2.2 最大可及流量计算模块算法
8.2.3 非自控方式仿真模块算法
8.2.4 热网扩供模块算法
8.3 经济效益分析
8.3.1 优化设计节约供热管网的初投资
8.3.2 优选阀门口径,节约管网调节改造资金
8.3.3 指导初调节,节约供热量,降低供热成本
8.3.4 社会效益分析
8.4 本章小结
后记
参考文献