第1章 统计、数据和统计思想

第2章 描述数据集的方法

第3章 概率

第4章 随机变量与概率分布

第5章 基于单个样本的推断：置信区间估计

第6章 基于单个样本的推断：假设检验

第7章 基于两样本的推断：置信区间和假设检验

第8章 试验设计和方差分析

第9章 分类数据分析

第10章 简单线性回归

第11章 多元回归与建模

第12章 质量改进方法

与市面上其他商务统计教材相比，此版本特点在于：

与商务实践紧密相联，强调应用性。书中所有的统计知识都借助真实数据和实际案例来引入和说明。

借助统计软件分析数据。本书回避了传统统计方法讲解中枯燥而繁琐的数学推导，而将所有的统计分析方法，都与现行Windows操作环境下，运用最为广泛的3种统计软件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析输出结果相结合。

丰富翔实、鲜活生动的案例贯穿始终。本书在各章开篇精心设计了“实践中的统计”以导入新知识，进而将此案例贯穿全章，通过“回顾实践中的统计”，引领学生一步步掌握并落实所学。

真实商务案例阐释“统计世界的真相”。本书每隔两三章就会呈现一个真实商务案例，学生通过分析案例中所提供的真实数据以还原事件的真相，从而进一步强化了解决现实问题的能力。

练习分级设计，针对性强。章末练习按“基础篇”和“中级篇”设计，便于学生进行针对性训练，而且练习中的部分内容还与渗透在讲解中的“现在开始做”一一对应，从而进一步增强了练习的针对性。

版式设计美观活泼，让读者充分享受阅读的乐趣。本书版式设计轻松时尚，专栏穿插于正文之中，设置科学、醒目，在便于读者阅读的同时，也让读者充分享受到阅读的乐趣。

这是一本强调统计推断的入门教程，主要介绍了在评估统计报告和做好决策时需要的数据收集和分析方法。与以前的版本相同，该书继续强调统计思想的建立与可靠性的评估，以及统计推断结论的解释。读者在学习该书以前，应该具备基本的数学知识背景。