本书是“21世纪高等院校教材”之一，全书共分10个章节，以简明、实用的写作手法，从实例出发，介绍了SAS软件统计分析的相关基础知识和应用。具体内容包括建立SAS数据集、方差分析、基于秩次的非参数统计、Logistic回归、生存分析等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

本教材以简明、实用的写作手法，从实例出发，介绍SAS软件统计分析的相关基础知识和应用。全教材共十章，第一、二章主要介绍SAS系统的操作环境，SAS语言的语句、函数、程序结构，SAS数据集的建立与修改；第三章介绍SAS常用程序在描述性统计中的应用；第四章至第十章介绍SAS常用程序在推断性统计的应用。教材中实例均有SAS程序编写和程序运行结果的说明与解释。

本教材既可作为高等院校本科生和研究生《卫生统计学》理论教材配套的SAS实验教材，又可作为医学工作者学习统计软件的参考书或工具书。

前言

第一章 SAS系统概述

 第一节 SAS简介

 第二节 SAS窗口工作环境

 第三节 SAS语言的语句和程序

第二章 建立SAS数据集

 第一节 SAS数据集概述

 第二节 SAS数据集的建立

 第三节 SAS数据集的修改

第三章 常用统计描述过程

 第一节 定量资料的统计描述

 第二节 定性资料的统计描述

 第三节 统计图的制作

第四章 t检验

 第一节 单样本资料的￡检验

 第二节 配对设计资料的t检验

 第三节 两独立样本资料的t检验

第五章 方差分析

 第一节 完全随机设让资料的方差分析

 第二节 随机区组设计资料的方差分析

 第三节 析因设计资料的方差分析

 第四节 重复测量资料的方差分析

第六章 χ2检验

 第一节 两独立样本资料的χ2检验

 第二节 多个独立样本资料的χ2检验

 第三节 配对设计资料的χ2检验

 第四节 分类变量的关联性分析

第七章 基于秩次的非参数统计

 第一节 单样本资料的符号秩和检验

 第二节 配对设计资料的符号秩和检验

 第三节 独立样本资料的秩和检验

 第四节 随机区组设计资料的秩和检验

第八章 线性相关与回归

 第一节 线性相关

 第二节 秩相关

 第三节 简单线性回归

 第四节 多重线性回归与相关

第九章 Logistic回归

 第一节 非条件Logistic回归模型

 第二节 条件Logistic回归模型

第十章 生存分析

 第一节 生存率估计与非参数检验

 第二节 COX模型

参考文献