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书名 数据处理方法与技术
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作者 李永平
出版社 国防工业出版社
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简介
编辑推荐

本书作者从事过20多年的数据处理工作,主持过几十次的大、中型数据处理项目的实施工作,实践了很多数据处理的方法与技术,同时积累了大量的数据处理工作经验与体会。在这些项目实施过程中,将已有的数据处理方法及技术与自己一些新的想法与实现技术结合起来,使项目实施达到令用户满意的结果,受到用户的好评。本书在编写的过程中,结合一些简单的例子和众多的图表,去化解一些比较抽象的概念,尤其对初学者来说更加容易阅读。

内容推荐

本书根据作者20多年来数据处理的工作经验,结合数据处理的一些基本理论编写而成。本书描述了数据处理系统的基本概念、硬软件环境构成、数据处理方式、数据表示等方面的内容。使用具体的例子描述了数据编码、数据库设计、数据输入、数据编辑、统计与输出的工作流程及实现的一些思想方法和算法。最后为读者提供了一个完整实例的实现方法与技术。

本书适合于计算机编程人员、统计专业技术人员及从:筝数据处理的工作人员阅读。

目录

第1章 数据处理概论

 1.1 数据处理实例介绍

1.1.1 商贸城投标

1.1.2 公务员录用考试考务安排

 1.2 数据处理的基本内容和特点

1.2.1 数据处理的基本内容

1.2.2 数据处理的特点

 1.3 数据处理系统的硬件和软件构成

1.3.1 数据处理系统的硬件构成

1.3.2 数据处理系统软件平台

 1.4 数据处理方式

1.4.1 批处理方式和实时处理方式

1.4.2 分级数据处理

第2章 数据

 2.1 数据及其表示

2.1.1 任务与数据

2.1.2 数据的表示方法及精度

 2.2 计算机中能表示的数据

2.2.1 ASCII字符集

2.2.2 汉字字符集

 2.3 数据的存储

2.3.1 存储介质的选用

2.3.2 数据的存储方式和存储格式

第3章 编码和数据库设计

 3.1 编码的目的

3.1.1 代码的用途

3.1.2 代码的设计原则

 3.2 常见代码的表示方法及应用场合

3.2.1 常见代码的表示方法

3.2.2 分类问题

 3.3 代码设计步骤及文档编制

3.3.1 代码设计步骤

3.3.2 代码文档编制

 3.4 实现代码输入的正确性

 3.5 数据分析

3.5.1 数据分析

3.5.2 数据流程分析

3.5.3 数据字典

 3.6 数据库设计

3.6.1 表的划分

3.6.2 确定各表所需的字段

3.6.3 建立表间的关系

第4章 数据输入

 4.1 原始数据的组织与输入流程设计

4.1.1 原始数据的组织

4.1.2 输入流程设计

 4.2 输入界面的设计分析

4.2.1 界面的布局

4.2.2 数据的输入方式

4.2.3 输入工具的选择

 4.3 提高数据输入正确性的方法

4.3.1 即时校验

4.3.2 复录校验

4.3.3 输入差错率控制

第5章 数据编辑

 5.1 数据编辑的必要性

 5.2 数据编辑的基本原理和方法

5.2.1 平衡校验编辑法

5.2.2 平辑校验编辑法

 5.3 数据编辑规则的制定

5.3.1 常见的数据编辑规则

5.3.2 制定数据编辑规则的要点

5.3.3 数据编辑规则表

 5.4 数据编辑的程序设计

5.4.1 编辑程序的设计要点

5.4.2 编辑结果报告的设计

5.4.3 编辑程序的自动校正功能

第6章 常用数据统计方法及实现

 6.1 常用的数据统计算法

6.1.1 排序

6.1.2 求和与平均

6.1.3 均方差

6.1.4 分类汇总

6.1.5 筛选

 6.2 数据报表及统计图

6.2.1 数据报表的设计

6.2.2 统计图

第7章 典型例子数据处理分析与设计

 7.1 情况了解

7.1.1 阅读文件

7.1.2 选票格式设计

 7.2 选票整理

7.2.1 分类与抽样

7.2.2 装订及编号

 7.3 代码与数据库设计

7.3.1 代码设计

7.3.2 数据表设计

7.3.3 表间关系

 7.4 输入设计

7.4.1 第一次输入

7.4.2 第二次输入

 7.5 数据编辑

7.5.1 数据比对

7.5.2 数据编辑

 7.6 统计

 7.7 报表输出

7.7.1 各层面满意率报表

7.7.2 平均满意率报表

7.7.3 排序报表

 7.8 实施过程注意事项

7.8.1 使用模拟数据调试程序

7.8.2 其他事项

参考文献

随便看

 

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更新时间:2025/4/27 0:40:34