本书是“数据分析系列教材”之一，全书分为8章，第1章结合六西格玛管理的DMAIC模型简要介绍了质量控制与实验设计的基本内容，以及STATISTICA软件在六西格玛管理模块中提供的统计方法。第2章-第4章是质量控制，包括描述统计等基本的统计方法、质量控制常用图表、测量系统分析、过程能力与西格玛水平计算、过程控制图等。第5章-第8章详细介绍了在质量管理中使用的各种实验设计技术。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

第1章 质量控制与实验设计概述

 1.1 质量管理发展历程

1.1.1 质量管理走向六西格玛的过程

1.1.2 ISO 9000质量管理体系

1.1.3 六西格玛管理理念

 1.2 六西格玛的DMAIC模型

1.2.1 定义阶段(D)

1.2.2 测量阶段(M)

1.2.3 分析阶段(A)

1.2.4 改进阶段(I)

1.2.5 控制阶段(C)

 1.3 DMAIC流程的统计方法

第2章 数据分析基本方法

 2.1 描述统计

2.1.1 常用统计量

2.1.2 直方图

2.1.3 箱线图

 2.2 假设检验

2.2.1 单样本t检验

2.2.2 两独立样本t检验

2.2.3 配对样本t检验

2.2.4 抽样方案

 2.3 质量管理图表

2.3.1 因果图

2.3.2 空白图

2.3.3 帕累托图

第3章 测量系统与过程能力分析

 3.1 测量系统分析

3.1.1 分辨力

3.1.2 偏倚

3.1.3 稳定性

3.1.4 重复性

3.1.5 再现性

3.1.6 线性

 3.2 R&R分析

 3.3 过程能力与西格玛水平

3.3.1 过程能力指数

3.3.2 西格玛计算器

第4章 SPC与控制图

 4.1 过程控制与SPC概述

4.1.1 制定控制计划

4.1.2 FMEA技术

4.1.3 SPC概述

 4.2 绘制控制图

4.2.1 计量值控制图

4.2.2 计数值控制图

第5章 实验设计初步

 5.1 实验设计的基本概念

5.1.1 实验设计的基本概念

5.1.2 实验设计的作用

5.1.3 实验设计的三要素

5.1.4 实验设计的原则

 5.2 随机化设计

5.2.1 完全随机化设计

5.2.2 随机化区组设计

 5.3 单因素优化实验设计

5.3.1 单因素优化实验设计的适用情况

5.3.2 分数法

5.3.3 黄金分割法

 5.4 多因素实验设计的问题

5.4.1 选择实验指标和实验因素的原则

5.4.2 因素轮换法

 5.5 拉丁方

5.5.1 什么是拉丁方

5.5.2 拉丁方设计

5.5.3 拉丁方设计的软件实现

5.5.4 拉丁方设计的软件分析

第6章 析因设计

 6.1 全面实验

 6.2 部分因子设计

 6.3 部分因子设计的实施与分析

6.3.1 设计的实施

6.3.2 分析实验结果

6.3.3 筛选实验

6.3.4 三水平析因设计

 6.4 套设计

第7章 回归设计

 7.1 回归设计概述

 7.2 中心组合设计

7.2.1 中心组合设计方法

7.2.2 软件计算

7.2.3 资料分析

 7.3 均匀设计

7.3.1 均匀设计概要

7.3.2 均匀设计的实验结果分析

 7.4 配方设计

7.4.1 无约束的配方设计

7.4.2 有约束的配方设计

第8章 田口方法

 8.1 田口质量工程学

 8.2 参数设计方法

8.2.1 用软件实现参数设计

8.2.2 可计算项目的参数设计

参考文献