本书概括介绍了图像处理和分析的基本原理、典型方法和实用技术，既考虑了不同专业背景学习者的情况，也考虑了自学读者的学习需要，内容根据知识点进行组合，各节之间相对独立，内容选取比较灵活。书中内容以知识点为单元组织，每个知识点单元均包括基本概念、技术分析、算法介绍、例题讲解和自我检测习题(包括提示和解答)。每章后还提供了要点内容的小结和参考资料的介绍。书中采用了大量的图表(图中还采用了许多实际图片)使图像处理效果更加形象直观。列举了大量实例使理论和概念具体化，引导读者把这些原理和方法应用于实际。

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，系统地介绍了图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。内容包括图像技术基础、图像变换技术、图像增强技术、图像恢复技术、投影重建技术、图像编码技术、图像分割技术、目标表达和描述技术、特征测量技术、彩色图像处理和分析技术，还对图像采集和图像国际标准进行了介绍。读者可从中了解图像处理和分析的基本原理和典型技术并应能据此解决实际图像应用中的一些具体问题。本书以知识点（节）为单元组织，每个单元除包括基本概念、技术原理、算法介绍等内容外，均有例题讲解、本章要点、自我检测题（包括提示和解答）、参考文献等。这样的组织方式有比较强的结构性，用做教材或用以自学都比较方便，有利于学习和复习，也方便掌握和应用有关内容。

本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科专业基础课教材，也适合用做远程教育或继续教育中电子技术、计算机应用等专业本科和研究生课程教材，还可供涉及图像技术应用行业（如生物医学、电视广播、工业自动化、机器人、电子医疗设备、遥感测绘和军事侦察等）的科技工作者自学和科研参考。

第1章 图像技术基础

 1.1 图像和像素

 1.2 像素间联系

 1.3 图像坐标变换

 1.4 图像显示

 1.5 采样和量化

 1.6 图像存储与格式

 1.7 图像技术及分类

 本章要点

 参考文献

 自我检测题

 自我检测题参考答案

第2章 图像变换技术

 2.1 傅里叶变换

 2.2 傅里叶变换的性质

 2.3 离散余弦变换

 2.4 盖伯变换

 2.5 小波变换基础

 2.6 离散小波变换

 本章要点

 参考文献

 自我检测题

 自我检测题参考答案

第3章 图像增强技术

 3.1 图像灰度映射

 3.2 直方图均衡化

 3.3 直方图规定化

 3.4 图像间算术和逻辑运算

 3.5 空域卷积滤波

 3.6 频域低通滤波

 3.7 频域高通滤波

 本章要点

 参考文献

 自我检测题

 自我检测题参考答案

第4章 图像恢复技术

 4.1 图像退化及模型

 4.2 噪声及其描述

 4.3 空域噪声滤波器

 4.4 组合滤波器

 4.5 频域周期噪声滤波器

 4.6 逆滤波

 4.7 维纳滤波

 本章要点

 参考文献

 自我检测题

 自我检测题参考答案

第5章 投影重建技术

 5.1 投影重建方式

 5.2 投影重建原理

 5.3 傅里叶反变换重建

 5.4 卷积逆投影重建

 5.5 级数展开重建

 本章要点

 参考文献

 自我检测题

 自我检测题参考答案

第6章 图像编码技术

 6.1 数据冗余和压缩

 6.2 图像保真度

 6.3 无失真编码定理

 6.4 哈夫曼编码

 6.5 算术编码

 6.6 位平面编码

 6.7 无损预测编码

 6.8 有损预测编码

 6.9 变换编码

 本章要点

 参考文献

 自我检测题

 自我检测题参考答案

第7章 图像分割技术

 7.1 分割定义和方法分类

 7.2 边缘检测

 7.3 轮廓跟踪和图搜索

 7.4 哈夫变换

 7.5 阈值分割

 7.6 基于变换直方图的阈值

 7.7 基于过渡区的阈值

 7.8 空间聚类

 7.9 区域生长

 本章要点

 参考文献

 自我检测题

 自我检测题参考答案

第8章 目标表达和描述技术

 8.1 轮廓的链码表达

 8.2 轮廓线段的近似表达

 8.3 边界标记

 8.4 目标的层次表达

 8.5 目标的骨架表达

 8.6 运动表达

 8.7 目标轮廓的傅里叶描述

 8.8 目标轮廓的小波描述

 本章要点

 参考文献

 自我检测题

 自我检测题参考答案

第9章 特征测量技术

 9.1 轮廓基本参数及测量

 9.2 区域基本参数及测量

 9.3 区域形状参数及测量

 9.4 区域纹理参数及测量

 9.5 轮廓矩和区域矩

 9.6 运动检测及测量

 9.7 特征测量的精确度

 本章要点

 参考文献

 自我检测题

 自我检测题参考答案

第10章 彩色图像处理和分析技术

 10.1 视觉基础

 10.2 颜色视觉和色度图

 10.3 颜色模型

 10.4 伪彩色图像增强

 10.5 真彩色图像增强

 10.6 彩色图像分割

 10.7 基于颜色的图像检索

 本章要点

 参考文献

 自我检测题

 自我检测题参考答案

附录A 图像采集

 A.1 采集装置和性能指标

 A.2 摄像机模型

 A.3 摄像机标定

 A.4 立体图像采集

 A.5 深度图像采集

 参考文献

附录B 图像国际标准

 B.1 二值图像压缩国际标准

 B.2 静止图像压缩国际标准

 B.3 运动图像压缩国际标准

 B.4 非压缩多媒体国际标准

 参考文献