面向普适服务的移动计算技术方便了信息访问和主动服务，提高了人们的工作效率和生活质量，但要达到透明和随时随地的应用目标，还需要解决多方面的技术难题，例如移动计算环境、无缝迁移、情景感知、移动通信协议、移动信息融合、移动计算平台以及移动应用方式等一系列问题。

本书分为9章。第1声对普适计算模式下的移动计算技术进行了综述，第2章阐述了普适服务方式，第3～9章分别对上述一系列问题作了相应的阐述和分析研究。

面向普适服务的移动计算技术是计算、网络通信和数字媒体等多种技术的融合，它将信息空间与人们生活的物理空间集成一体，从而使计算、网络通信和数字媒体成为像水、电、空气一样的生活必需品，它对人们的生活和工作的各个方面都产生了革命性的影响。本书涉及的移动计算技术包括普适服务方式、移动计算环境、无缝迁移、情景感知、移动通信协议、移动信息融合、移动计算平台以及移动应用场景等内容。

本书介绍的移动计算技术新颖、涵盖面广、信息量大、实用性强，便于研究生、教师和高年级本科生学习和参考，也适于从事移动计算以及相关领域的科研人员和工程技术人员阅读。

前言

第1章 绪论

 1.1 概述

 1.2 移动计算的含义和应用领域

 1.3 国内外相关技术研究

 1.4 关键技术

 1.5 小结

第2章 普适服务

 2.1 普适服务的含义及特点

 2.2 相关应用技术背景

 2.3 服务方式

2.3.1 服务描述

2.3.2 服务层的工作时序

2.3.3 服务质量

 2.4 位置定位服务

2.4.1 全球定位系统

2.4.2 导航系统的基本原理

2.4.3 全球定位系统的主要用途

2.4.4 GPS卫星接收机的种类

2.4.5 其他定位技术

 2.5 区域服务

 2.6 小结

第3章 移动计算环境

 3.1 移动信息访问设备

3.1.1 移动电话

3.1.2 智能手机

3.1.3 PDA及便携电脑

 3.2 无线网络

 3.3 嵌入式构件

3.3.1 嵌入式微处理器

3.3.2 移动处理器

 3.4 片上系统

 3.5 应用于移动计算设备的操作系统

3.5.1 嵌入式Linux

3.5.2 Windows CE

3.5.3 μC／OS-Ⅱ

3.5.4 Palm

3.5.5 Symbian

 3.6 中间件

3.6.1 中间件的类型

3.6.2 中间件的应用模式

3.6.3 消息代理中间件及消息队列

 3.7 移动IP技术

3.7.1 移动IPv4的基本原理

3.7.2 移动IPv6的基本原理

3.7.3 移动IPv6与移动IPv4的比较

 3.8 移动Agent

 3.9 小结

第4章 无缝迁移

 4.1 概述

 4.2 迁移的对象

 4.3 迁移载体及粒度

 4.4 无缝迁移方法

4.4.1 基于任务驱动的迁移方法

4.4.2 基于移动Agent的构件化无缝迁移方法

 4.5 应用示例

 4.6 小结

第5章 情景感知

 5.1 概述

 5.2 情景感知系统的要素和结构

5.2.1 基本要素

5.2.2 情景感知系统的结构

 5.3 情景感知器网络

5.3.1 网络构成

5.3.2 节点结构

5.3.3 网络协议栈

5.3.4 感知器网络的特征

 5.4 无线感知器网络的关键技术

 5.5 多源信息融合感知

5.5.1 多源信息感知处理模型

5.5.2 多源信息感知处理方法

 5.6 情景感知信息的描述

5.6.1 基于谓词逻辑的本体描述语言

5.6.2 基于图的本体描述语言

5.6.3 基于OWL的本体描述语言

5.6.4 基于HTML和XML的本体描述语言

 5.7 相关技术

 5.8 小结

第6章 移动通信协议

 6.1 SOAP

6.1.1 SOAP的组成

6.1.2 SOAP消息举例与交换分析

6.1.3 SOAP协议的安全性

 6.2 Ad Hoc协议

6.2.1 简介

6.2.2 主动路由协议

6.2.3 按需路由协议

6.2.4 Ad Hoc网络的MAC协议

 6.3 IEEE 802.11协议

 6.4 IEEE 802.15.3协议

 6.5 蓝牙协议

 6.6 WAP

6.6.1 WAP规范

6.6.2 WAP架构

6.6.3 WAP协议栈

6.6.4 WTLS协议

6.6.5 WAP的开发模型

6.6.6 WAP的发展

 6.7 SIP

6.7.1 SIP概述

6.7.2 SIP的工作流程及特点

6.7.3 SIP和H.323的比较

 6.8 小结

第7章 移动信息融合

 7.1 概述

 7.2 移动信息融合的处理层次和结构

7.2.1 多源移动信息融合的特点

7.2.2 移动信息融合的处理层次

7.2.3 移动信息融合的处理结构

 7.3 移动信息融合方法

7.3.1 贝叶斯方法

7.3.2 卡尔曼滤波方法

7.3.3 D-S证据组合方法

7.3.4 神经网络方法

7.3.5 模糊处理方法

7.3.6 粗集处理方法

 7.4 融合算法在移动计算中的应用示例

 7.5 小结

第8章 移动计算平台

 8.1 无缝迁移支持平台

8.1.1 计算平台的特点

8.1.2 各Agent的功能及相互关系

 8.2 军用移动计算平台

 8.3 移动游戏平台

 8.4 其他同类平台

8.4.1 MIT的Metaglue／Rascal／Hyperglue

8.4.2 SRI的OAA

8.4.3 Stanford的EventHeap

8.4.4 MIT的Jini应用迁移平台

8.4.5 IBM及其他移动计算平台

 8.5 相关技术

8.5.1 Oxygen

8.5.2 Aura

8.5.3 Endeavour

8.5.4 Portolano

 8.6 小结

第9章 移动应用

 9.1 移动电子商务

9.1.1 移动电子商务提供的服务

9.1.2 移动电子商务的技术支持

 9.2 移动医疗急救

 9.3 军事上的移动计算应用

9.3.1 军事应用场景

9.3.2 军用无线传感器网络

9.3.3 可穿戴计算机

 9.4 移动办公

9.4.1 现有的移动办公手段

9.4.2 移动办公平台

9.4.3 交通系统的移动办公

9.4.4 面向3G发展的移动办公

 9.5 基于Web服务的移动应用

 9.6 移动游戏

 9.7 小结

参考文献