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书名 深入搜索引擎--海量信息的压缩索引和查询
分类 人文社科-社会科学-社会科学总论
作者 (新)威顿//(澳)莫夫特//(新)贝尔
出版社 电子工业出版社
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简介
编辑推荐

Google源于斯坦福,斯坦福大学的信息检索课程也同样是全球顶尖水平,本书是斯坦福大学信息检索课程首选教材之一,成为了全球各大名校信息检索专业研究生必读的教材之一。

众所周知,海量数据处理是搜索引擎最耀眼的核心技术之一,本书准确和系统地阐明了海量数据处理中压缩、索引和查询的理论、技术和实现,由此奠定了其搜索引擎圣经的美名,至今对学术界和行业界都产生着巨大的影响。

本书由长期从事搜索引擎工作的科研工作者独立翻译,对200多处艰涩难懂之处给出了译注,或解释或举例,以协助读者深刻理解。并在一年多的翻译过程中和原作老反复交流,答疑解惑,令本书的翻译能够更加忠于原著。

内容推荐

本书是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一,并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。本书理论和实践并重,深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案,包括压缩、索引和查询的方方面面。其最大的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要,更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。

本书作为斯坦福大学信息检索课程的教材之一,具有一定的阅读难度,主要面向信息检索专业高年级本科 生和研究生、搜索引擎业界的专业技术人员和从事海量数据处理相关专业的技术人员。

目录

第1章 概览

第2章 文本压缩

第3章 索引

第4章 查询

第5章 索引构造

第6章 图像压缩

第7章 文本图像

第8章 混合图文

第9章 系统实现

第10章 信息爆炸

附录A MG系统指南

附录B 新西兰图书馆

参考文献

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更新时间:2025/3/31 18:53:43