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编辑推荐 本书采用理论与实践相结合的方式,结合实际应用案例,详细介绍多智能体技术在储能领域的应用。 本书配有源程序代码,帮助读者构筑起一套面向智慧储能的多智能体技术应用体系。 内容推荐 本书围绕多智能体技术在储能领域的应用,采用理论与实践相结合的方式,通过对其技术路径、方法原理、编程环境及实际案例项目的讲解,构筑起一套面向智慧储能的多智能体技术应用体系,帮助广大读者快速掌握多智能体技术,并深刻理解智慧储能相关理论、技术及应用。 本书共11章,主要介绍多智能体系统、强化学习算法及其在储能电站管理中的应用。其中,第1~4章主要介绍多智能体技术及其编程开发环境;第5、6章主要介绍强化学习、多智能体深度强化学习相关算法原理及其应用;第7~10章重点介绍多智能体技术在储能领域的相关应用案例;第11章总结展望多智能体技术及智慧储能的应用现状与发展趋势。 本书可以作为人工智能、控制工程等相关专业的参考用书,也适合能源控制领域爱好者阅读。 目录 序一 序二 前言 第1章 绪论 1 1.1 多智能体技术 1 1.2 多智能体技术的应用 2 1.3 JADE简介 3 1.4 强化学习 4 1.5 本书介绍 7 第2章 智能体技术概述 9 2.1 关于智能体 9 2.1.1 智能体和多智能体系统 9 2.1.2 基于智能体的计算系统体系结构 10 2.1.3 基于智能体的计算系统管理 11 2.2 关于FIPA 12 2.2.1 术语和定义 12 …… |