随着物联网、车联网、无人机网络等技术的快速发展,边缘计算的重要性日益凸显。而随着边缘计算的快速发展,其存在的安全问题也不容忽视。
本书针对边缘计算环境及其典型应用场景——车联网中存在的安全问题,在对现有应对方案进行归纳、总结的基础上,提出了具体的解决方案,以期提高边缘计算的安全性,使其得到更广泛的应用。
本书共十二章,主要内容包括对边缘计算体系架构、安全问题研究现状的详细归纳,以及边缘计算和典型应用场景(车联网环境下)的相关安全解决方案。
本书可作为相关从业者与科研人员的参考资料,也可作为相关专业的本科生与研究生更深入了解边缘计算安全领域相关进展的重要资料。此外,作为边缘计算安全方面的一般性科技读物,本书也可供社会各界人士阅读。

第一章边缘计算安全概述
1.1边缘计算
1.2边缘计算3.0参考架构
1.3边缘计算安全
1.4车联网安全
1.5边缘计算安全参考框架
1.6边缘计算安全研究现状
1.6.1人侵检测的研究现状
1.6.2任务调度的研究现状
1.6.3任务卸载的研究现状
1.6.4多媒体流量识别的研究现状
1.6.5隐私保护的研究现状
本书内容安排
第二章基于Q-Learning算法的低负载DIDS任务调度方案
2.1引言
2.2系统建模
2.2.1问题描述
2.2.2检测引擎的性能评估和数据包的负载评估
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