1.内容由浅入深，从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法
2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析，案例新颖实用，将理论与实际相结合
3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等

这是一本零基础学习Python并进行数据处理和分析的学习指导用书。这是一本零基础学习Python并进行数据处理和分析的学习指导用书。本书共9章，主要内容包括：Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。本书前八章是基础知识，并在每章末尾给出了应用案例，第九章则是综合应用案例，属于项目实战。 本书内容丰富、简单易懂，零基础入门。适合本科生、研究生以及对 Python 语言感兴趣和拟使用 Python 语言进行数据分析的读者。

第 1 章 语法基础
1.1　Python 概述..................................................　1
1.2　编辑器...........................................................　2
1.2.1　安装 Anaconda ....................................3
1.2.2　Anaconda 相关命令行.......................5
1.2.3　Spyder ...................................................5
1.2.4　Jupyter Notebook...............................6
1.3　语法规范.......................................................　9
1.4　程序结构................................................　14
1.4.1　顺序结构.............................................　14
1.4.2　分支结构.............................................　16
1.4.3　循环结构.............................................　17
1.5　异常处理.....................................................20
1.6　实战体验：一行代码能干什么....................23
第　2 章 数据类型
2.1　字符串.........................................................24
2.2　列表.............................................................28
2.3　元组.............................................................31
2.4　字典.............................................................31
2.5　集合.............................................................33
2.6　实战体验：提取特定的字符.......................36
第　3 章 函数和类
3.1　函数.............................................................38
3.1.1　函数结构..............................................38
3.1.2　函数的参数 .........................................40
3.1.3　函数的递归与嵌套.............................42
3.2　特殊函数......................................................44
3.2.1　匿名函数..............................................44
3.2.2　map()、filter()......................................44
3.2.3　eval()函数 ............................................45
3.3　类.................................................................46
3.3.1　类的创建..............................................46
3.3.2　类的方法和属性.................................48
3.4　函数和类的调用..........................................50
3.4.1　函数的调用 .........................................50
3.4.1　类的调用..............................................50
3.5　实战体验：编写计算阶乘的函数................51
第　4 章 正则表达式与格式化输出
4.1　正则表达式基础知识...................................53
4.2　re 模块.........................................................55
4.2.1　判断匹配..............................................56
4.2.2　切分字符串 .........................................56
4.2.3　分组......................................................57
4.3　贪婪匹配......................................................57
4.4　编译.............................................................　58
4.5　正则函数.....................................................　58
4.5.1　re.compile() 函数..............................　58
4.5.2　re.match() 函数.................................　59
4.5.3　re.search()函数...................................　61
4.5.4　re.findall()函数....................................　62
4.5.5　字符串的替换和修改.........................　63
4.6　格式化输出.................................................　63
4.6.1　使用%格式化输出.............................　63
4.6.2　使用 format()方法格式化输出..........　64
4.6.3　使用 f 方法格式化输出.....................　65
4.7　实战体验：验证信息的正则表达式............　65
第　5 章 NumPy 和 pandas
5.1　NumPy 库...................................................　68
5.1.1　数组的创建.........................................　69
5.1.2　数组的操作.........................................　74
5.1.3　数组的计算.........................................　84
5.1.4　统计函数.............................................　85
5.1.5　矩阵运算.............................................　88
5.2　pandas 库...................................................　90
5.2.1　pandas 库常用数据类型...................　90
5.2.2　pandas 库常用数据结构...................　91
5.2.3　数据导入...........................................　101
5.2.4　数据导出...........................................　104
5.3　实战体验：输出符合条件的内容..............　106
第　6 章 数据处理与分析
6.1　数据清洗与操作........................................　109
6.1.1　异常值处理.......................................　109
6.1.2　数据抽取...........................................　115
6.1.3　插入记录...........................................　126
6.1.4　修改记录............................................127
6.1.5　交换行或列........................................129
6.1.6　索引排序............................................131
6.1.7　数据合并与分组...............................135
6.1.8　数据运算............................................141
6.1.9　日期处理............................................141
6.2　数据标准化 ...............................................145
6.2.1　最小-优选标准化..............................145
6.2.2　Z-score 标准化 .................................146
6.3　数据分析...................................................147
6.3.1　基本统计分析....................................147
6.3.2　分组分析............................................150
6.3.3　分布分析............................................151
6.3.4　交叉分析............................................153
6.3.5　结构分析............................................154
6.3.6　相关分析............................................155
6.4　实战体验：股票统计分析.........................156
第　7 章 网络爬虫
7.1　urllib 库.....................................................162
7.2　Beautiful Soup 库....................................164
7.3　实战体验：爬取豆瓣小说数据..................167
第　8 章 数据可视化
8.1　使用 Matplotlib 可视化数据.....................172
8.1.1　Matplotlib 的设置............................172
8.1.2　Matplotlib 绘图示例........................174
8.2　无向图与有向图........................................183
8.2.1　模块安装............................................183
8.2.2　无向图................................................184
8.2.3　有向图................................................185
8.3　plotnine ....................................................186
8.3.1　plotnine 的安装与导入...................　186
8.3.2　基本绘图模式框架...........................　187
8.3.3　绘图...................................................　188
8.3.4　堆积条形图.......................................　194
8.3.5　分组折线图.......................................　194
8.3.6　拟合曲线图.......................................　194
8.3.7　夹层填充面积图...............................　195
8.3.8　保存图片...........................................　197
8.4　实战体验：《红楼梦》部分
人物关系图................................................198
第　9 章 应用案例分析
9.1　案例 1：社会考试数据分析......................200
9.1.1　背景介绍...........................................　200
9.1.2　数据的获取与处理...........................　201
9.1.3　数据分析...........................................　209
9.2　案例 2：航班数据分析..............................219
9.2.1　需求介绍...........................................　219
9.2.2　预备知识............................................219
9.2.3　航班数据处理...................................222
9.2.4　完整代码............................................227
9.3　案例 3：豆瓣小说数据分析......................229
9.3.1　数据处理............................................229
9.3.2　计算平均星级...................................231
9.3.3　计算均价............................................233
9.3.4　完整代码............................................237
附录
附录　A 常用函数与注意事项...........................240
附录　B 数据操作与分析函数速查手册............244
附录　C 操作 MySQL 库...................................247
C.1　对 MySQL 的连接与访问..................247
C.2　对 MySQL 的增、删、改、查..........247
C.3　创建数据库表......................................250
参考文献　............................................................251